"互联网+"背景下的个性化学习评价研究

梳理近年来"互联网+"背景下的个性化学习评价研究,分析个性化学习评价存在的问题,构建"教育服务视角下的个性化学习评价"模型;以本科生为研究对象,依托"云网端一体化学习平台"实证研究该模型的有效性。结果表明,该模型有助于提高学习成绩、减缓学习压力、增强学习行为投入。     

8路电力数据同步采集的CPLD控制

介绍由两片MAX125构成的8通道14位同步模数转换电路CPLD控制，并进行了仿真，仿真结果表明完全能实现数据采集的时序控制。     

带状区域无人机影像自检校光束法平差方法

针对带状序列无人机影像自检校空中三角测量时存在相机参数误差累积过大的问题,提出一种分类自检校(CSC)方法.该方法首先根据影像的GPS位置信息建立KD树,并利用K-Means进行自分类;然后对每类影像分别进行自检校光束法平差,将自检校得到的多组相机参数进行加权平均;最后进行全局自检校光束法平差.多组实验表明,CSC方法与室内检校场检校参数的像点畸变不符值均方根误差为0.5像素,检查点点位均方根误差为10.1 cm,且较Smart3D,VisualSFM和COLMAP软件能更精确地表示数据的原始姿态.综上,CSC方法可为带状区域无人机影像自检校空中三角测量提供一种有效的方案,具有较强的实践应用价值.     

多位朝鲜语数字语音识别方法的研究

针对朝鲜语数字串语音识别中单位符号容易被误判为数字的问题,提出了基于朝鲜语数字串结构特点的识别方法．首先,对事先采集好的语音样本提取特征并存储成数字模板和单位符模板;其次,将数字串测试样本切分成孤立的数字或单位符并提取特征参数;最后,根据朝鲜语数字串发音特点,即若前1个孤立词已被识别为数字,那么后1个被默认为单位符并且只与存储单位符号的模板进行匹配．实验结果表明,该方法不仅可以获得较高的正确识别率,同时提高了识别效率．     

街道的美学(续二)

6.下沉式庭园技法与密接原理下面从街道构成的角度谈谈下沉式庭园(低庭园)的技法。如前所述,为了创造高质量的封闭式外部空间,四角必须由建筑外墙包围。可是到了本世纪,由于出现了下挖部分用地低于路面的所谓下沉式庭园、从而找到了创造封闭式外部空间的一种方法。这种下沉式庭园的外部空间中,先驱而成功     

车号自动识别称重管理系统的设计与实现

在冶金企业的物资计量过程中,存在最多,也最简单的计量作弊方式是更换车辆牌照,套牌作弊.车号自动识别系统的应用足解决了这一问题的有效途径之一,其核心是赋予车辆电子身份的新概念,从而在车辆行驶的情况下,可以准确无误的读出每节列车、每辆汽车的车号及相关信息.本文叙述了计量车号识别系统的体系结构、系统功能以及关键技术和解决途经.     

晶种对低温烧结BaO-Al2O3-SiO2系微晶玻璃析晶的影响

用烧结法制备了化学计量比和高Ba含量的两组BaO-Al2O3-SiO2(BAS)系微晶玻璃,研究了晶种对低温烧结BaO-Al2O3-SiO2系微晶玻璃析晶的影响.结果表明,玻璃的软化温度随着品种含量的增加而提高.在两组玻璃粉中添加晶种有助于降低析晶活化能,促进六方钡长石和单斜钡长石的析出;晶种含量为1%时活化能最小,成分为化学计量比的玻璃析晶峰值温度也最低.在850℃保温时间2 h,添加1%晶种的BAS系微品玻璃全部转变为单斜钡长石.在两组成分的BAS系微晶玻璃中,六方钡长石的析出表现为整体析晶.不加晶种时,单斜钡长石通过六方钡长石一单斜钡长石的晶型转变析出,表现为整体析晶;添加晶种后,单斜钡长石主要因"同构"效应直接从基础玻璃中析出,表现为表面析晶.     

温度对稀土磁光玻璃光学电流传感器特性的影响

从温度、掺杂Tb~(3+)离子浓度和尺寸三个方面对稀土磁光玻璃的性能进行了研究。首先通过理论计算,得到温度对于稀土磁光玻璃在光学电流传感器中性能的影响,这一影响包括线性双折射和费尔德常数两方面。温度特性实验表明,温度上升引起稀土磁光玻璃线性双折射变大,光学电流传感器的磁光灵敏度降低。对不同稀土浓度的玻璃进行对比实验,发现稀土浓度的改变对磁光玻璃性能影响并不明显。不同玻璃长度特性实验表明,随着稀土玻璃长度增加,玻璃对于激励电流的响应增大。     

超细钨粉的制取及其氧化钨原料和钨粉的粒度测量

选取相成分单一的氢钨青铜(H_(0.33)WO_3)、铵钨青铜((NH_4)_(0.5)WO_3)和紫钨(WO_(2.72))作为原料,研究钨原料对制取超细钨粉的影响;对氧化钨原料和超细钨粉的粒度测量方法作了比较,研究结果表明:紫钨由于有着特殊的结构,其制得的钨粉细而均匀,分散性好,是适合于做微晶硬质合金的原料;对于氧化钨原料的粒度(伪同晶颗粒尺寸,即二次颗粒)测量,推荐使用激光衍射法;对于超细钨粉粒度(一次颗粒)的炉前测量,BET法测球形相当径相当理想。