复杂噪声背景下的谐波恢复及非线性耦合谐波分析

本文主要在乘性噪声之间相关、乘性和加性噪声之间也相关的复杂噪声背景下,研究谐波恢复及非线性耦合谐波分析,提出噪声互可混的概念,推广了有关非线性耦合谐波分析的结论,用特殊定义的六阶时间平均矩谱切片成功地解决了复杂噪声背景下的谐波恢复问题.仿真实验证明了算法的有效性.     

随机噪声SAR的相干斑分析

针对不同信号对相干斑的影响,探讨了随机噪声(RN)SAR的相干斑.由于随机噪声信号的非周期性,从物理角度解释了随机噪声SAR的相干斑弱于通常的线性调频信号SAR的相干斑,然后利用拖尾Rayleigh分布,采用标准差和等效视数(ENL)指标对两幅SAR幅度图像的相干斑进行了评价.通过对同一场景的随机噪声SAR幅度图像和线性调频SAR幅度图像相干斑进行仿真分析,结果表明随机噪声SAR的相干斑弱于线性调频SAR的相干斑.     

低温高速动静压轴承气液两相润滑氧介质物性参数获取

研究了高速涡轮泵动静压轴承的液氧润滑介质物性情况,获取了氧介质在单相及两相下的物性参数.研究结果表明:对于单相(液相或气相)氧介质,在一定的压力和温度下可建立其密度和粘度随压力和温度的变化关系或直接查表获得；对于两相氧介质,其物性参数的荻取可以采用两相均质混合模型方法进行计算.计算结果表明在液氧不断汽化并最终转变为气态...     

低分辨雷达目标分类的最小代价拒判算法

为解决低分辨雷达目标自动识别中,干扰目标、虚假目标的存在以及不同类别目标样本集混叠的问题,提出了一种基于最小代价的拒判K近邻识别算法.该算法根据雷达识别系统最小代价的原则,利用Fisher判别函数,确定拒判门限.设计了基于两类拒判域的K近邻识别算法,第一类拒判根据训练样本集特征值的波动范围,对干扰目标和虚假目标进行拒判;第二类拒判根据测试样本与最近邻、次近邻的距离差,实现混叠区域的目标样本拒判.算法先对测试样本进行拒判分析,再利用K近邻算法识别分类.实验结果表明,基于以上算法的低分辨雷达目标识别系统具有较好的鲁棒性和识别性能.     

基于多伯努利概率假设密度的扩展目标跟踪方法

高分辨率雷达系统中,扩展目标一般会产生多个量测。现有随机有限集(RFS) 类算法一般假定扩展目标的量测数目服从泊松分布,然而这个假设与实际情况不符。针对这一问题,该文提出一种多伯努利扩展目标概率假设密度(MB-ET-PHD)跟踪算法。该算法首先假设扩展目标的量测数目服从多伯努利分布,然后通过有限集统计(FISST)理论的多目标微积分推导得到校正等式,最后给出了高斯混合(GM)框架的仿真结果。仿真结果表明该算法能够获得比泊松ET-PHD算法更好的跟踪性能。     

基于频域超分辨的高速目标参数估计算法

针对宽带噪声雷达高速目标探测中参数估计性能与运算复杂度无法兼顾的问题,该文提出一种基于频域超分辨的参数估计算法。该算法通过设置不同固定时延得到多组含有不同相位信息的组合噪声调频信号,并对每组信号进行不含尺度变换的匹配滤波运算,以此来构造多普勒相位差组。根据多普勒相位差组与阵列信号处理的相似性,利用现代谱估计算法得到目标的速度信息,构造多普勒补偿函数进行包含尺度变换的匹配滤波运算估计出目标的距离信息。该算法可以在无需考虑多普勒色散的情况下估计出目标速度,整个运算过程仅需1次时域重构运算;当多普勒相位差组的固定时延及分组数选择合适时,其运算复杂度及参数估计性能皆优于曲面拟合的宽带互模糊函数算法。仿真结果验证了该算法的有效性。     

步进调频连续波信号应用于毫米波汽车防撞雷达

概述了工作在毫米波段的汽车防撞雷达的有关情况,针对虚警问题,提出了一种新的雷达发射信号体制,即变斜率步进调频三角形连续波信号,分析了该波形的特性,给出了其相应的信号处理,并提出了一种用于多目标环境中的目标检测算法．分析和仿真结果表明,新的信号体制具有良好的距离和相对速度分辨率,且易于产生和处理,同时其相应的多目标检测算法能够有效地去除虚警．     

极坐标图像的机场目标特征提取方法

提出了一种机场场面监视雷达图像的机场目标特征提取方法。首先,为了解决雷达图像的亮点噪声问题,采用类形态学的图像预处理方法;然后,采用邻域链路法标记目标的轮廓像素;最后,单元面积作为权值,估计极坐标图像下机场目标的特征,并对权值的计算方法进行了讨论。实验表明,所提方法能够消除亮点噪声,得到比较准确的特征信息,为目标分类识别和多目标跟踪提供正确的特征。     

天波雷达欠密度流星余迹干扰抑制算法

针对欠密度流星余迹干扰影响天波超视距雷达目标检测的问题,提出了基于总体最小二乘旋转不变估计信号参数(Total Least Squares-Estimating Signal Parameter via Rotational Invariance Techniques TLS-ESPRIT)的欠密度流星余迹干扰抑制算法.首先应用复数据经验模式分解估算流星余迹干扰的位置,并将该位置的回波数据组成Hankel矩阵,然后采用TLS-ESPRIT方法求解Hankel矩阵,解得流星余迹干扰的时域回波,最后从回波数据中去除流星余迹干扰的时域回波,得到流星余迹干扰抑制后的回波数据.与现有流星余迹抑制算法相比,该方法减少了流星余迹干扰的残余和提高了目标的信杂比(SCNR).     

浅层反射静校正法在准噶尔盆地巨厚沙漠区的应用

在准噶尔盆地东部大沙漠区,折射波非常不稳定,导致常规基于初至的静校正方法效果不佳。在该区的生产单炮上可以采集到清晰的浅层反射波,为使用反射波进行静校正提供了较好的资料基础。浅层反射波静校正一般采用叠加法或拟合法,这两种方法不适合于准噶尔盆地腹部剧烈起伏的大沙漠区。为解决该区静校正问题,提出了一种直接将拾取的反射波旅行时分离为炮检点的单程旅行时的方法,再通过沙丘曲线将分离出的炮检点时间转换成低降速带厚度,即可计算出静校正量。通过在准噶尔盆地东部沙漠区进行试用,效果比较理想。