基于外辐射源的雷达目标探测与跟踪技术研究

利用外部辐射源探测与跟踪雷达系统，由于自身不发射电磁波，因而不容易被敌方侦察系统所发现，可免受反辐射导弹的攻击，具有很强的系统生存能力，这种系统正在成为防空情报系统的一种重要探测手段，文中介绍了基于调频广播信号的雷达目标探测与跟踪系统特性和研究实例。结合实际的雷达试验系统，描述并分析了调频广播信号的波形和频谱特点、雷达布站、雷达系统探测目标距离速度模糊图、恒虚警处理、目标航迹图，分析了雷达关键技术和本雷达系统的探测威力。     

地面侦察雷达目标威胁度评估方法研究

根据目标状态参数和身份识别结果,对目标的威胁度进行评估是地面侦察雷达急需解决的问题。基于地面侦察雷达的目标属性集,利用隶属度函数、专家知识和贝叶斯网络构建了地面侦察雷达动态威胁度贝叶斯评估模型。经仿真验证,目标威胁度评估数据变化特征符合人的推理过程,对于多功能相控阵雷达,可根据目标威胁度自适应调度波束实现对目标的跟踪。     

高斯型功率谱噪声调频信号的性能分析

具有高斯型功率谱的噪声调频信号通过带限信号处理系统时,存在信号能量与距离分辨力的损失,针对此问题,推导了在带限情况下噪声调频信号的能量表达式与基于自相关函数-3 dB主瓣宽度的距离分辨力表达式.结果表明:可以近似认为噪声调频信号所需的最低系统带宽为其9 dB带宽,约等于4倍有效调制带宽,此时信号能量损失不超过5％,自相关函数-3 dB主瓣展宽不超过12％.仿真实验验证了理论结果的正确性.     

空时不等效对MIMO雷达采用ISAR技术成像影响的分析

MIMO雷达采用ISAR技术成像,可以综合利用MIMO的空间采样和ISAR的时间积累,减少阵元、提高成像质量。但当系统参数不完全匹配时,会出现空间与时间采样不等效现象。该文研究了空时不等效对成像质量的影响,经过详细推导,得到计算成像结果中虚假目标数量、位置的数学公式,给出了目标与最大假目标幅度比值的解析表达,并对目标幅度衰减情况进行了定量分析。在此基础上,对目标上特殊点进一步讨论,总结了它们方位像的特点。最后,通过仿真验证了分析推导的正确性。     

3D-HEVC深度图像帧内编码单元划分快速算法

针对3维高性能视频编码(3D-HEVC)中深度图像帧内编码单元(Coding Unit, CU)划分复杂度高的问题,该文提出一种基于角点和彩色图像的自适应快速CU划分算法。首先利用角点算子,并根据量化参数选取一定数目的角点,以此进行CU的预划分;然后联合彩色图像的CU划分对预划分的CU深度级进行调整;最后依据调整后的CU深度级,缩小当前CU的深度级范围。实验结果表明,与原始3D-HEVC的算法相比,该文所提算法平均减少了约63%的编码时间;与只基于彩色图像的算法相比,该文的算法减少了约13%的编码时间,同时降低了约3%的平均比特率,有效地提高了编码效率。     

接收分集多入多出雷达多目标定位研究

针对“宽波束发射一宽波束接收”多基地雷达存在定位精度低和易产生虚假目标等缺点,讨论了一种空间接收分集的多入多出( MIMO)雷达,该MIMO雷达是一种特殊结构的一发（射站）多（接）收（站）( STMR)多基地雷达,其工作模式也为“宽波束发射一宽波束接收”,能避免复杂的波束同步扫描问题。对接收分集MIMO雷达提出了一种基于Capon谱估计的多目标定位方法,并与普通STMR多基地雷达的定位精度进行了比较。仿真结果表明,接收分集MIMO雷达能有效解决“宽波束发射一宽波束接收”多基地雷达的低定位精度和易产生虚假目标的问题。     

坚实性宽带自适应阵列处理器设计

在这篇文章中，我们提出了一种新的自适应阵列处理器的设计方法．这种方法以输出最小功率为准则，并服从幅度的或功率的等式和不等式约束．约束可以在空域进行，也可以在频域进行．通过调整约束条件，可以方便地得到各种不同的性能指标，如坚实性的宽带波束，高抗干扰性能，简化硬件结构等．     

基于图像准则的SAR/ISAR相位补偿技术的研究

相位补偿是SAR/ISAR的关键技术。本文提出逐级逼近算法,基于图像评价函数,对SAR/ISAR中的随机干扰相位进行补偿。我们比较了四种典型的图像评价函数,仿真和实测数据的计算结果表明,逐级逼近算法是一种有效的计算方法。同时,在四种图像评价函数中,以最小Shannon熵准则性能最好,它能确保对未知信号中干扰相位的正确估计。     

基于稀疏互质L型阵列的二维测向算法

在阵元数确定的情况下,稀疏阵列能增大阵列孔径,提高测向精度,但也带来测向模糊。针对这个问题,提出了一种稀疏互质L型阵列及其二维测向算法。利用四阶累积量的阵列扩展特性,并结合L型阵列中阵元间距的互质关系,在稀疏阵列结构下实现无模糊二维测向。与二维虚拟旋转不变算法相比,所提算法允许参考阵元间距大于信号半波长,从而提高了测向精度,同时利用逐步解模糊,保证较大的系统容差。计算机仿真结果验证了算法的有效性。     

双基地MIMO雷达发射波束形成与多目标定位

针对双基地多输入多输出(MIMO)雷达目标定位问题,首先提出一种子波束合成(SBS)算法进行发射波束形成,在此基础上提出一种基于并行因子分解(PFD)的多目标定位算法。SBS算法通过对多个发射信号分别加权形成子波束,在空间叠加使发射能量聚焦在感兴趣空域,提高了接收端信噪比。基于PFD的定位算法根据匹配滤波输出的代数结构,利用迭代算法和角度恢复算法估计目标发射角(DOD)和接收角(DOA),且能自动配对,同时避免了二维谱峰搜索、协方差矩阵估计和多次特征分解造成累积误差。结合以上两种算法可有效提高目标定位精度。仿真结果证明了所提算法的有效性和优越性。