信息化背景下高职院校大学生学业支持服务体系构建

为实现办好公平有质量、类型特色突出的职业教育目标,弥补学业支持体系构建视角单一、理念内容多、实操内容少的不足,增强学业支持体系实施过程中的可行性和实效性,本文构建了以学业信息支持模块为主体,以教学资源支持模块、学业活动支持模块和导师支持模块为支撑的四位一体学业支持服务体系。     

低碳推动中国造纸产业变革

目前,我国正处于工业化高速发展期,能源消费处于“高碳消耗”状态。因此,节能减排、推行低碳经济便成为国家发展的重要任务。中国科学院提出2020年我国低碳经济的发展目标为单位GDP能耗bL2005年降低40％-60％,单位GDP的二氧化碳排放降低50％左右。     

储能优化配置关键问题分析

储能优化配置是储能高效应用的基础,涉及技术和经济2个维度方面的问题,也涉及多应用时间尺度和功率能量的不同需求问题。基于储能在安全稳定、调频、新能源接纳、电能质量等方面的应用需求,深入分析了其优化配置的目标、条件、方法和理论。基于储能系统的成本效益分析,建立了通用净现值优化模型。结合不同储能的应用特性,分析了储能类型的选择原则,以及复合储能组合形式与容量配比的确定方法。针对储能应用的评价,从补偿效果、安全性、可靠性、经济性等方面给出了相关评价指标和评价方法。最后,提出了在储能应用实践中有待深入开展的研究性课题。     

不同生境灵芝对环境适应性差异对比

作为真菌灵芝的子实体,灵芝又被称为林中灵、红芝等,药用价值较为突出.灵芝生境不同时,其对于环境的适应性也存在一定差异.阐述灵芝药理作用的基础上,通过试验分析方式,探究温度、湿度、pH值、碳氮源对灵芝的影响,期望能为灵芝的种植提供参考,提升灵芝的产品和品质,促进灵芝种植产业的稳步发展.     

Prony算法的若干改进及其在低频振荡监测中的应用

在广域测量系统(WAMS)下,从多角度改进Prony算法对电力系统低频振荡的监测.提出对采集信号进行分类,利用同类、非同类等多信号分析法对低频振荡进行分析;通过数据预处理和算法样本矩阵阶数控制减少噪声对算法精度的影响;提出模式能量测度分析结果中的主导振荡模式.在EPRI-36系统下进行仿真,结果表明所提方法的有效性.     

基于小波-神经网络的短期风电功率预测研究

为了提高风电功率预测精度,降低电网调度的难度,通过对影响风电功率预测的诸多因素如风速、风向、风电功率、温度等进行分析,进而对风电功率的预测方法进行研究和探讨,提出了基于多变量的小波-神经网络模型的短期风电功率预测方法。通过单变量和多变量的风电功率预测的比较研究,证明BP神经网络预测与小波-神经网络预测这两种方法的预测精度不同。而且,对于同一种方法,输入变量的多少也对预测精度产生影响。通过最终的比较研究得出,采用基于多变量输入的小波-神经网络开展风电功率预测可提高预测精度。     

电动汽车辅助调峰的经济调度策略研究

电动汽车规模化接入电网和集群化管理,为电力系统调峰提供了新途径。在构建集群式管理体系和研究市场电价机制的基础上,提出了一种在满足系统调峰要求下,以电动汽车运营商和用户收益最大化为目标的调峰经济调度模式,通过改变充放电边界曲线调控电动汽车充放电,优化电动汽车充放电时间,实现削峰填谷。算例仿真的结果表明,所提出的电动汽车调峰经济调度模式在满足调峰要求的条件下,能够使电力系统、运营商和用户三方收益最大化。     

Prony算法的若干改进及其在低频振荡监测中的应用

在广域测量系统（WAMS）下,从多角度改进Prony算法对电力系统低频振荡的监测。提出对采集信号进行分类,利用同类、非同类等多信号分析法对低频振荡进行分析;通过数据预处理和算法样本矩阵阶数控制减少噪声对算法精度的影响;提出模式能量测度分析结果中的主导振荡模式。在EPRI-36系统下进行仿真,结果表明所提方法的有效性。     

电子信息工程专业教学改革研究

实践创新能力是人类进步的灵魂,是国家对高素质人才的根本要求。电子信息行业是发展快速的行业,电子信息技术已经渗透到人们生产和生活的各个领域,处于技术最前沿,该行业对人才的需求无疑从数量上还是层次上都有更大更高的需求。该专业知识结构和特点是对学生的实践创新能力要求更高。结合电子信息工程专业的特点,进行教学改革,探寻提高该专业大学生实践创新能力的措施非常必要。