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基于改进遗传算法的智能组卷在试题库建设中的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
智能组卷是计算机辅助教学(CAI)中一个重要的研充课题,本文通过分析组卷的各项约束指标,建立了智能组卷的数学模型,并提出了~种基于改进遗传算法的好的智能组卷算法。 相似文献
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C语言程序设计教学方法探析 总被引:2,自引:0,他引:2
苏惠香 《数字社区&智能家居》2009,5(2):886-887
语言是一种被广泛应用的计算机语言,它已成为高校计算机教学的重要内容。本文结合教学实践,探讨C语言教学中培养学生编程能力的途径,探索C语言程序设计的教学方法,解决C语言程序设计存在的问题,旨在进一步提高C语言程序设计教学效果。 相似文献
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基于Profibus的水泥生产线控制系统的设计与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
针对水泥生产线控制系统自动化程度低、维护量大、工作环境恶劣等一系列问题,设计了一套基于现场总线技术的PLC控制系统,该系统将PLC技术、DCS技术和现场总线技术有机地结合起来,实现了对水泥生产线的远程控制.介绍了系统的硬件结构设计以及各个部分的软件设计.现场运行证明,该系统运行稳定、可靠性高、操作方便、维护量小,具有一定的推广价值. 相似文献
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通过分析MD5中非线性函数的性质以及模232减差分和异或差分的性质,证明了Liang Jie和Lai Xuejia 给出的产生MD5碰撞的充分条件集中的条件是保证第23~62步的差分路径满足的充要条件,给出了保证第63、64步的输出差分满足的充要条件集.利用得到的充要条件集,提出了对MD5的改进的碰撞攻击算法,该算法的平均计算复杂度约为已有碰撞攻击算法的0.718 7倍,并通过实验对该算法的改进效果进行了验证. 相似文献
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从本期开始。《奋斗》栏目会不定期开设一个“巨人的肩膀”系列,主角们都是计算机史和IT业界中牛X闪闪的大师。在业界,他们是当之无愧的巨人,用一生的足迹为我们踩出了一条条道路;在生活中,他们又跟我们一样品尝人间烟火,有着和我们一样的喜怒哀乐。 相似文献
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摘 要:目的 观察耳穴联合灵仙戒烟饮,对戒烟及改善烟草依赖的临床疗效。方法 随机将自愿戒烟的108例,分为治疗组、对照组,每组患者54例。对照组进行单纯耳穴贴压及认知干预治疗,治疗组在对照组基础上增加内服灵仙戒烟饮。观察两组治疗及随访的FTND、MNWS及QSU-Brief评分,比较两组戒烟率。结果 4 w后戒烟率两组间无统计学差异(P>0.05),随访3个月后两组间戒烟率有统计学差异(P<0.05)。两组治疗后及随访的FTND、MNWS、QSU-Brief评分与本组治疗前比较具有统计学意义(P<0.05)。FTND、MNWS、QSU-Brief评分时间与组间的交互效应均有统计学意义(P<0.05)。治疗组FTND评分与对照组治疗4 w后比较有统计学差异(P<0.05),治疗组MNWS评分与对照组治疗4 w后比较差异无统计学意义(P>0.05);治疗组QSU-Brief评分与对照组在治疗4 w后、随访3个月后比较有统计学差异(P<0.05),治疗组FTND、MNWS评分与对照组随访3个月后比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论 耳穴联合戒烟饮对于戒烟及改善烟草依赖临床疗效显著。 相似文献
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目的 针对人体组织器官及病灶区域的3维图像分割是计算机辅助医疗诊断的重要前提,是医学影像3维可视化的重要技术基础。深度学习方法在医学图像分割任务中的成功通常取决于大量有标注数据。半监督学习利用未标注数据容易获取的优点,在模型训练过程中使用少量标注数据和大量未标注数据进行学习,缓解了数据标注昂贵耗时的问题,在医学图像分割中受到了广泛关注。为更好地利用无标注数据,提升医学图像分割效果,提出一种新的一致性正则方法用于半监督3维医学图像分割。方法 模型以V-Net为基础架构,通过扩展网络结构,在均带有分割任务及回归任务属性的双任务主副解码器之间添加了用于正则化约束的交叉损失,构建了具有形状感知的基于双任务的交叉一致性正则网络SACC-Net(shape-aware cross-consistency regular network based on dual tasks),实现将数据层面和模型层面的扰动融合进多任务机制的一致性正则方法,使模型能够更好地利用未标注数据的有效先验信息,并且具有更好的泛化性能。结果 在MICCAI 2018(Medical Image Computing and C... 相似文献