基于集对理论的煤与瓦斯突出预测研究

 摘要：本文以集对理论为基础,结合相似数确定权重的方法,建立了煤与瓦斯突出预测模型。选取了钻屑量、瓦斯涌出初速度、解吸强度、电磁辐射强度和电磁辐射脉冲5种预测指标,运用相似权法确定了各预测指标的权重。利用该模型对掘进工作面突出危险性进行了预测,评价结果符合现场实际情况,表明该方法具有较强的可靠性和实用性,为煤与瓦斯突出预测提供一种新的方法,对煤矿的安全生产具有重要的指导意义。     

加权马尔柯夫链在降水预测中的应用研究

在介绍马尔柯夫链预测基本原理和方法后,针对年降水量是相依随机变量的特点,采取以各阶自相关系数为权重,以某水库1965-2005年降水量的统计资料为实例,用马尔柯夫链模型预测了某水库未来年份的旱涝状态。     

基于用户感知的网络质量评估诊断方法研究与应用

在CDR数据的基础上,研究提升用户感知的方法 ,解决网络KPI无法反映用户对网络真实感知的问题,提出了基于用户感知的网络质量评估诊断方法,该方法通过多数据源,结合用户在网络中的行为特征,建立数据分析模型,通过用户的切身感受发现网络问题,为优化提供理论指导。     

碳纤维增强复合材料的铣削实验和微观形貌分析

针对纤维增强硬脆难加工复合材料,提出采用立放方式对工件进行铣削,在此基础上分析其切削表面的加工质量及其微观形貌。以平纹碳纤维复合材料（CFRP）为研究对象,采用立放方式进行铣盲槽实验,分析切削区上表面的加工质量,并用扫描电镜(SEM)分析槽壁和切屑的微观形貌。研究结果表明：随着切削速度v_c的增大,分层因子F_d平均减小30.44%,而随着进给速度v_f的增大,F_d平均增大73.49%;从纤维断口的微观形貌可知纬纱的典型断口形貌主要有5种,而与纬纱差别较大的经纱典型断口形貌主要有2种;从槽壁和切屑的微观形貌可知,铣刀切出侧由于易产生严重缺陷而成为工件立放铣削的薄弱处,由于经纬交织结构在一定程度上降低了槽前端壁切削表面的整体粗糙度,且槽底切削表面的加工质量较好,因此工件采用立放方式的铣削具有可行性。     

一种X型梁电容式扭矩传感器设计

为获得精确扭矩信息,通过对传感器传统十字型弹性梁结构分析,以等强度梁理论限定最小梁尺寸,进行不同尺寸梁结构拓扑优化求解,最终提出一种高灵敏度和良好抗串扰能力的X型弹性梁结构电容式扭矩传感器。传感器敏感元件为X型梁,此结构可以使传感器在满足强度条件下实现更小刚度以提高传感器的灵敏度;传感器转换元件为差动结构平行极板电容器,提高了传感器灵敏度并有效降低了传感器非线性误差,此外设计了带槽型孔的PCB板使得电容器初始极距可手动调节,更容易保证了电容器的初始极距;制作传感器并通过实验验证,结果显示,该传感器的灵敏度为871.9(CDC/N·m),迟滞为0.16%FS,串扰误差为0.73%FS。对实验结果采用最小二乘法进行三次多项式拟合,得到传感器符合度为0.14%FS。     

纤维增强复合材料磨削制孔加工技术研究进展

纤维增强复合材料具有优良的物理、化学和力学性能,在航空航天、汽车、新能源等高新技术领域应用广泛。相比传统钻铣刀具,磨料工具在纤维增强复合材料制孔时,加工后的分层、毛刺、撕裂及热损伤等缺陷更小,且磨料工具可以稳定加工硬度更高的纤维增强陶瓷基复合材料。首先,综述了纤维增强复合材料在磨削制孔过程中的切屑形成、磨削轴向力、磨削温度等磨削加工机制;其次,探讨了近年来国内外在纤维增强复合材料磨削制孔技术中的制孔加工缺陷及其评价方法;然后,分析了纤维增强复合材料磨削制孔质量及其影响因素;此外,综述了纤维增强复合材料磨削制孔刀具及其磨损机制等方面的研究现状;最后,对纤维增强复合材料磨削制孔加工技术研究进行了总结和展望。      

加快你的WIN95

常听人抱怨WIN 95速度的缓慢——如老牛拉破车一般,但它毕竟是32位的操作系统,难道就因为速度问题就抛弃它吗?别急,往下看。解决WIN95“慢”的问题,我们首先要看它究竟“慢”在哪里,只有如此才能“对症下药”。     

基于变换域全相位FIR自适应滤波算法

基于一种全相位FIR自适应滤波器,将重叠滤波思想引入变换域LMS算法,提出了DFT、DCT和DST变换域的带窗重叠自适应滤波算法(WO-TLMS).与传统的变换域LMS(TLMS)算法相比,WO-TLMS算法提高了收敛速度同时具有较低的稳态均方误差.理论分析了算法的收敛性,实验中通过和TLMS算法的比较验证了WO-TLMS算法的优越性.     

雷达罩无损检测技术研究

雷达罩无损检测技术研究北京航空材料研究院马震亚，莫安来，苏飞，汪松，刘永斌，康利红机载雷达罩是由树脂基玻璃纤维增强层板和Ｎｏｍｅｘ蜂窝芯胶接热压成型法制成。由于用材多样、诸材料间性能差异大以及制作工艺中人为因素较多，为无损检测带来了极大困难。制件组织...     

水质模型在杨溪水库污染负荷控制研究中的应用

杨溪水库是永康市主要的饮用水水源地,保障其供水安全意义重大。在对库区污染源调查的基础上,进行了现状水质的评价,得出主要污染因子为总氮,其年平均为III类水质,个别月份为IV类水质。采用水库质量平衡模型和狄龙模型模拟预测杨溪水库的水质,至2020年,CODMn仍可保持II类水质,但NH3-N由I类变为II类,总氮由III恶化为V类,总磷由II类变为Ⅳ类。基于此,计算了恢复至目标水质所需削减的污染负荷值,提出了污染源防治措施,并对实施效果进行预测。