水轮发电机失磁的动态过程分析

为了分析大型水轮发电机失磁过程和验证失磁保护方案，建立了包括水轮机、发电机、调整器和励磁调节装置在内的全系统数学模型，并编制了仿真软件。发电机失磁后的动态过程是比较复杂的机电过程，发电机组各个环节的结构和参数都将影响它的动态过程。在模拟发电机组上进行了失磁实验和仿真分析，实验结果验证了仿真结果的正确性。对某水电站250MW的水轮发电机进行了失磁过程的仿真研究，仿真结果对工业实际有重要参考价值。     

大型发电机定子绕组局部放电在线监测系统的研究

提出了一种用于现场的发电机局部放电在线监测系统的实现方案。这个方案采用客户机／服务机形式的局域网结构,以光纤传输作为局域网的连接。在系统设计中从局部放电监测点的选择、硬件结构和软件编程等多方面考虑了抑制噪声干扰的问题。这个监测系统在实验室和现场进行了测试,证明了该系统是可行的。     

坐立康复机器人的双目标轨迹综合设计

针对坐立功能障碍患者的康复训练问题,本文基于人体运动曲线的轨迹综合,设计了一种符合人机耦合性的坐立康复训练机器人。通过光学动作捕捉实验,采集人体坐立运动轨迹,选择以大腿运动轨迹作为机器人的设计目标;在六杆机构模型的基础上,基于双目标轨迹发生综合法,以大腿上近髋点与近膝点的轨迹作为机构复现的双目标轨迹,进行机构数学模型的分析计算,得出该六杆机构可实现空间内多组位置的精确轨迹综合;建立机器人三维模型,对其关键部件进行静力学仿真分析以及虚拟样机的运动仿真,验证机器人设计的可行性;进行了机器人辅助坐立实验,采集膝、髋关节的运动曲线,膝、髋关节轨迹最大偏移误差分别为12%、5.8%,整体拟合程度较好,表明所设计的机器人具有较好的人机运动协同特征。     

牵引网谐振特性与治理方案EI北大核心CSCD

为研究牵引网谐波特性与治理方案,运用模态分析法计算牵引网网络节点导纳矩阵的特征根,分析电力机车在牵引网不同位置时系统的谐波谐振特性,并提出谐波治理措施。首先通过建立牵引供电系统等效电路及数学模型,分别计算牵引网在无滤波器、只安装阻波高通滤波器、安装阻波高通滤波器和单调谐滤波器3种情况下,机车负荷在不同位置时牵引供电系统模态阻抗,分析其谐振特性,并选取合适滤波器参数;最后根据实际线路参数,对3种情况下牵引网的谐波特性进行仿真验证。研究结果表明,牵引网谐振特性与牵引网本身属性有关,而与机车位置无关;阻波高通滤波器可以有效抑制交直交机车引起的高次谐波谐振,但会使低次谐波含量上升;继续投入合适参数的单调谐滤波器,可较好滤除交直机车产生的低次谐波,且不影响高次谐振抑制效果。     

模型算法控制的交流位置伺服系统

针对传统交流位置伺服系统存在的结构复杂及其系统性能受不确定性影响严重等缺点,综合模型算法控制（MAC）在线实时预测、优化、反馈校正的优点,提出一种用于交流位置伺服系统的MAC控制方案,采用交流位置伺服系统的一阶ARMA模型为预测控制的参数模型,并在此基础上优化、校正,不但有效地实现了系统在各种运行条件下的性能最优,而且控制算法简易,很好地满足了动态较快的电动机实时性要求。对系统的稳定性和鲁棒性进行了分析、论证,表明无论模型如何失配,系统均稳定、无输出静差,鲁棒性强,实验结果进一步证明,在MAC控制下,交流位置伺服系统具有很高的静态精度和良好的动态跟踪性能。     

注气流量对火驱采油岩心燃烧特征的影响

利用火驱一维燃烧管模拟装置进行火驱干式向前燃烧工艺模拟实验,研究注气流量对火驱采油岩心燃烧特征的影响,考察不同空气流量下燃烧管温度分布、燃烧距离、燃烧持续时间、产出液体等参数研究空气流量对火烧油层的影响。结果表明,空气流量与燃烧前缘推进速度、原油消耗量成正相关关系;适当增大空气流量可提高产出油的饱和烃含量;当空气流量达到3.0L·min-1时,产出油的饱和烃含量开始减少;空气流量低于1.5L·min-1时,油层不能稳定燃烧。     

基于遗传粒子群混合算法的机组组合优化

节能发电调度的目标是实现能耗量最小,合理安排机组发电计划则更为至关重要。在参考文献的基础上,提出了一种用于机组组合优化的遗传粒子群混合优化算法。先用遗传算法求解机组组合,再用粒子群优化算法求解负荷经济分配。按照节能调度思路对遗传算法进行了改进,提高了优化性能。给出了10机算例系统优化结果,验证了该混合算法的可行性和有效性。     

群岛供水多座高位水池自动配水控制工艺优化探讨

针对长海县各岛需水量不均衡、各岛高位水池高程各异、各高位水池进口液位控制阀机械制动事故率高以及水位不能自动调节等缺陷,采用增加电磁阀及远程控制系统的工艺优化方案,有效解决了不同需水量、不同蓄水量、不同池底高程情况下的多座高位水池液位控制问题。最终实现了水量的合理分配,降低了供水事故发生率,保证了全县供水及水质安全和群岛供水设施安全。     

基于等效瞬时电感判别变压器励磁涌流的新算法

基于变压器铁心磁导率在励磁涌流与内部故障时变化情况的不同，应用瞬时励磁电感和等效瞬时电感的概念，可有效判别变压器励磁涌流。但是，现有的等效瞬时电感计算方法存在较大的误差，对准确判别变压器励磁涌流构成了威胁。为此，提出了改进型的等效瞬时电感计算方法，有效考虑了等效电阻的影响，极大地改善了计算精度。以此为基础，给出了2种判别励磁涌流方案，即时域法和频域法。通过动模实验，对改进型算法和现有的近似算法进行了对比研究。结果表明，应用改进型算法求取的等效瞬时电感更为准确，使时域法和频域法的判别精度得到了极大的改善，有力证实了文中所提出的新算法正确、可行、有效。     

神经元网络组在发电机定子温度监测系统中的应用

为了识别发电机定子内水冷系统故障，对人工神经元网络组在发电机定子温度监测系统中的应用进行了研究。提出了由温度变化类型识别网络、温度特征识别网络和相关识别网络3部分组成的人工神经元网络组。网络组的输入是定子测温系统提供的每一个测点的一段时间的温度变化过程的数据集。计算机仿真研究表明训练后的网络组对样本的识别结果令人满意。