高可靠性分片密钥分配与恢复

分片密钥管理的基本思想是用户把一个密钥分成若干个互不相同的子密钥(片),然后把这些片或片组适当地分配到网络中的不同结点上去,当且仅当用户从这些结点中收回一定数量(或全部)的子密钥片后寸能恢复原来的密钥。文章把密钥分片管理技术与网络通信的可靠性相结合,提出了在不同网络条件下子密钥片的优化分配方案,以保证在网络结点与链路都不完全可靠的情况下用户能以较大的概率将这些密钥片收回并及时恢复出可用的密钥。此外,基于简化的中国公用数据网(CHINAPAC),给出了该方案的应用结果。     

一个可验证的门限多秘密分享方案

基于离散对数计算和大整数分解的困难性、利用RSA加密体制提出了一个新的门限多秘密分享方案.该方案通过零知识证明等协议来防止秘密分发者和秘密分享者的欺诈行为,因而是一个可验证的门限多秘密分享方案.该方案还具有秘密影子可重复使用;子秘密影子可离线验证;供分享的秘密不需事先作预计算等特点.该方案可用于会议密钥(秘密)分配、安全多方计算、门限数字签名等应用领域.     

基于ATL的ASP组件开发及其在SXD编码系统中的应用

针对三星堆（SXD）编码系统网络版三层体系结构以及多用户访问的特点,基于ATL（ActiveX Template Library）的ASP（Active Server Pages）组件开发方法,给出在线SXD编码系统设计,包括组件和线程选型、组件接口和作用域设计,并提出了可行的测试方案。测试表明,所完成的Web版SXD编码软件可以方便地实现通信编码在线生成及相关分析和计算功能,系统稳定可靠。     

GSM/GPRS分裂信道高效重分配策略

现有GSM/GPRS系统各种信道分裂策略都仅限于话音呼叫,即仅允许分裂信道分配给话音呼叫而不允许分配给包呼叫.因而,当系统没有空信道时,即使可以提供分裂信道,一个新到达的包呼叫也将被阻塞.本文提出的分裂信道重分配策略允许话音呼叫和包呼叫均可获得分裂信道,论文还研究了包呼叫得到分裂信道的条件.研究结果表明,允许将分裂信道分配给新到达包呼叫可以获得更优越的性能;在本文的参数设置下,在门限参数θ＝2/3时,新策略的话音阻塞率和平均包传输时间没有明显恶化,而包阻塞率和平均信道利用率却得以显著改善.     

一种多级门限密钥托管方案

基于ElGamal公钥体制和Shamir门限方法,设计了一个多级门限密钥托管方案,方案不仅能克服阈下攻击和监听机构权力过大的缺点,也可以验证用户私钥密钥片的正确性,并且能识别失效的托管代理。     

入侵检测系统研究综述

首先论述了入侵检测系统(IDS)的研究概况,然后使用五种分类标准对入侵检测系统进行了科学分类,它们分别是控制策略、同步技术、信息源、分析方法和响应方式。接着,介绍了入侵检测系统的一些重要工具,并重点研究分析了基于信息源IDS和基于分析方法IDS,最后给出了入侵检测系统研究趋势和展望。     

电子证据与反拒认协议及形式化分析

反拒认是实现电子商务的一个重要前提条件。基于可信的第三方提出了一个面向传输的电子证据与反拒认协议TEENP,解决了收方和发方的拒认问题。扩充了类BAN信任逻辑的语义和逻辑推理规则,并用信任逻辑BAN对其进行了形式化分析。与相关协议相比,本协议是公平的、安全的和高效的。     

基于协作小小区与流行度预测的在线热点视频缓存更新策略

针对无线移动设备数量的指数增长使得异构协作小小区（SBS）将承载大规模的流量负载问题，提出了一种基于协作SBS与流行度预测的在线热点视频缓存更新方案（OVCRP）。首先，分析在线热点视频的流行度在短期内变化情况；然后，构建k近邻模型进行在线热点视频流行度的预测；最后，确定在线热点视频的缓存更新位置。为了选择合适的位置存放在线热点视频，以最小化总体传输时延为目标，建立数学模型，设计整数规划优化算法。仿真实验结果显示，与随机缓存（RANDOM）、最近最少使用（LRU）、最不经常使用（LFU）方案相比，OVCRP在平均缓存命中率和平均访问时延方面具有明显的优势，因此减轻了协作SBS的网络负担。     

一种基于TDOA重构的蜂窝网定位服务NLOS误差消除方法

在非视距传播(NLOS)环境中，到达时间差(TDOA)测量值受NLOS误差的影响而产生偏差^[1]，使得Chan算法^[2]的定位性能显著下降。基于NLOS误差的先验信息，利用平均超量时延和均方根时延扩展之间的关系，本文为基于移动台(MS)的定位方案提出了一种建立在TDOA测量值重构和Chan算法基础上的改进算法，使得平均超量时延的影响显著下降。分析和仿真结果表明，与Chan算法相比，该算法的定位性能显著提高。     

基于Levenberg-Marquardt算法的用户击键特征鉴别

Levenberg—Marquardt算法是神经网络、高斯-牛顿法与梯度下降法的结合,既有神经网络的自学习特性,也有高斯-牛顿法的快速收敛特性,还有梯度下降法的全局搜索特性。文中将Levenberg—Marquardt算法应用于对用户输入口令时敲击键盘的时间特征进行分析鉴别,从而进行用户附加身份认证。研究表明,LM算法显示出速度快、识别准确率高的优越性能。