分离矢量基2D FFT新算法

近来,分离基FFT算法已推广到二维矢量基FFT。本文提出一种分离矢量基2DFFT新算法。它将(N×N)点2DDFT分解为一个(N/2)×(N/2)点基22DDFT和十二个(N/4)×(N/4)点基42DDFT外加一些乘法和加法,从而使运算复杂性进一步减少。     

ARMA谱的自适应广义最小二乘估计法

本文在说明普通最小二乘自适应算法用于ARMA模型谱估计时存在有偏性的基础上,推广了最小二乘自适立算法的模型,得到了适用于在线ARMA谱估计的广义最小二乘自适应算法,并讨论了加速收敛的方法。与辅助变量(IV)法相比较,本文方法具有保证估计谱正性和能在线识别MA部分参数的优点。文中还用多种数值结果说明了本文方法在实际应用中的有效性。     

长度为pm的离散哈脱莱变换分离基算法

Soo-Chang Pei,Ja-Ling wu(1986)和茅一民(1987)提出了长度为2^m的分离基2/4哈脱莱变换算法。本文将分离基算法推广到长度为p^m的哈脱莱变换,并证明基p²算法实乘次数比基p算法少,而基p/p²算法实乘次数比前两者都少。作为例子,给出了长度为N=3^m的基3/9哈脱莱变换快速算法和流图。     

无需电源的循环码——8421码变换器

电源消耗是电子电路的重要设计参数之一,在理想情况下当然希望一个电路既能完成一定功能而又无需外接电源。图示码变换器可达到这个目的,驱动该变换器的逻辑信号具有足够的直流功率,所以无需再外接电源了。码变换器在计算机中是很有用的,图中所示是循环码到8421码变换器的详细电路图。已没有外接     

图像通信和图像图形处理芯片的新进展

由于VLSl技术和数字图像、图形处理技术、压缩编码技术的迅速发展,图像通信正得到广泛应用。而对小型化、实时性的要求进一步促进了高速高性能图像、图形处理芯片的开发。本文主要介绍用于实时图像通信、图像图形处理芯片和多媒介处理器的新进展。     

75W低失真放大器

本文概述了瞬态互调失真的性质,并讨论了一种瞬态稳定性极好的放大器。直到最近,高保真音频放大器仍然趋向于追求有小的谐波失真和互调失真。但是出人意外的是,这些超低失真放大器的音质并不像它们的失真数据所表明的那样好。     

哈脱莱变换的一种新快速算法

本文采用时域分解和频域分解方法导出哈脱莱变换的一种新快速算法——分离基算法。利用离散哈脱莱变换和DFT之间的关系得出同样的结果。该算法所需乘法和加法次数在现有长度为N=2~m的算法中是最少的。文中给出了算法流图,并与其他算法作了运算量的比较。     

基于KLT的指纹图像压缩

本文提出一种统计训练固定矩阵自适应ＫＬＴ指纹图像压缩编码方法，并在ＴＭＳ３２０Ｃ２５信号处理上实时实现。实验结果表明：在１５：１的压缩比下，恢复指纹图像与原始图像之间无明显差异。     

一类平滑型自适应均衡器的快速收敛算法

本文指出现有的自适应均衡器快速kalman算法和斜格算法属于滤波型算法,不能很好地消除前导干扰。为了克服这一缺点,作者导出了一类平滑型的自适应均衡快速收敛算法。理论分析和计算机模拟均表明平滑型新算法大大提高了均衡效果,是一类有效的算法。     

二维信号内插的新算法

本文将一维子序列FFT内插算法推广到二维,并给出二维子序列FHT内插算法对于需要以低取样率存贮或传输图象和重构图象质量要求较高的场合,本算法特别有用。同时,新算法还适合并行处理。