基于深度学习和影响函数法的机翼非定常流场预测

为兼顾非定常流场求解的精度与速度，基于深度学习和影响函数法，提出了一种机翼非定常流场特性预测方法，将影响函数嵌入深度学习网络的训练过程中，并引入早停机制和Dropout机制，实现了机翼流场参数的快速预测。结果表明，该方法具有较高的预测精度并且其计算效率较CFD方法有大幅提高。     

已建坝正常蓄水位调整论证方法研究

已建坝正常蓄水位调整是挖掘水库兴利能力的有效途径，但目前缺乏明确可靠的论证方法。采用水文学、大坝安全、大坝风险及生态环境理论，研究已建坝正常蓄水位调整必要性的影响因素及特征，分析调整后水库防洪安全、工程安全、库区淹没、库岸结构、库区水环境所受影响特征，提出了正常蓄水位调整必要性论证的6个一级、14个二级指标体系，以及调整后影响论证的7个一级、23个二级指标体系及其分析方法，构建调整方案风险效益分析方法，并应用于杭州青山水库正常蓄水位调整论证。结果表明：针对青山水库将正常蓄水位提高2.0 m的推荐方案，提出的论证指标体系和论证方法合理有效。