服装材料悬垂伸长量与成衣样板修正量的研究

服装材料是成衣生产与制作的基本要素,其特性将直接影响成衣穿着的美观和舒适度,也影响成衣生产中工业样板的准确性.通过自制的模具(180°半圆模型)测量服装材料在悬垂状态下不同纱向、不同基础长度的悬垂伸长量,进行科学合理的量化分析,总结出服装材料悬垂伸长的规律.通过函数关系建立了服装材料悬垂伸长量和成衣样板修正量间的关系,为成衣样板的修正提供了科学的、可靠的依据,提高了成衣工业样板的制作效率和结构、规格的精度.     

加酸处理对不锈钢凝汽器水质稳定剂的阻垢缓蚀性能研究

研究了加酸处理对不锈钢/冷却水系统水质稳定剂阻垢缓蚀性能的影响.结果表明,某电厂提供的循环冷却水原水对304不锈钢没有侵蚀性,但在原水浓缩过程中,侵蚀性增大,浓缩至2倍就出现点蚀趋势,且结垢现象严重.     

纳米器件单粒子瞬态仿真研究

利用计算机辅助设计软件,研究了不同条件下28 nm体硅器件的单粒子瞬态（SET）效应,分析了不同器件间距、线性能量转移值和粒子入射角度对器件SET效应的影响。随着器件漏极间距的减小,SET脉冲幅度和脉冲宽度随之减小。与垂直入射的情况相比,倾角入射下SET脉冲幅度和宽度的减小程度更加明显,电荷共享效应更加显著。仿真结果表明,合理调节反相器相异节点的器件间距,利用器件间的电荷共享可以有效减弱重离子产生的SET脉冲,减少单粒子效应的反应截面。     

西北灌区地下水资源开发利用研究进展及发展趋势

围绕西北灌区地下水资源开发利用面临的问题,分析了灌区地下水的基本特征及调蓄功能,重新审视了合理开发利用地下水资源对灌区可持续发展的重要支撑作用。在此基础上,从变化环境下西北灌区地下水循环与演化机制、灌区地表水与地下水联合调控、灌区地下水开采模式及机井合理布局、灌区地下水管理机制4个方面归纳分析了国内外研究现状及进展,针对西北灌区地下水资源开发利用研究中存在的关键科学问题,探讨了灌区地下水资源开发利用科学与技术研究发展的趋势。     

轮南油田油井结垢影响因素的研究

轮南油田自 1997年开始发现井下油管结垢 ,导致测试工具不能入井 ,无法掌握生产井的动态资料 ,由于没有好的除垢方法 ,作业后油管全部报废 ,造成较大的损失 ,而且结垢对油管的腐蚀有促进作用。油管内壁结垢厚 3～8ｍｍ。结垢特征是从上至下结垢越来越致密、坚固。截止2 0 0 0年 12月已发现油管结垢井 15井次。垢物成分中酸不溶物含量高达 90 %以上 ,根据反应现象估计主要为硫酸盐。垢样的无机元素光谱半定量分析结果表明 ,轮南油田油井油管结垢物中以钡、锶元素为主 ,同时含有少量硅、钙元素 ,及微量腐蚀产物中常见的铅、铁、锰元素。通过无…     

生姜提取物/虾青素复配液对冷鲜牛肉保鲜效果的影响

探讨生姜提取物（ginger extract,GE）和虾青素（astaxanthin,AT）复配保鲜液对4±1℃冷藏条件贮藏14d牛肉品质和保质期的影响。将试验随机分成五组：CK组、AT组、0.25%GE-AT组、0.50%GE-AT组和0.75%GE-AT组,以感官特征、理化指标、微生物指标等方面来评价其保鲜效果。研究表明：保鲜液处理组感官评分、颜色等指标均明显优于CK组,GE-AT复合涂膜能显著延缓冷鲜牛肉pH、汁液流失率、TBARS值、TVB-N值及菌落总数的上升,可有效抑制微生物的生长繁殖,从而降低牛肉腐败变质速度。与CK组相比,GE-AT组复配保鲜液可将牛肉的货架期延长4～5d,且GE-AT复配保鲜液处理组优于单独AT保鲜液处理效果,且0.50%GE-AT复配保鲜液保鲜效果最佳。     

中国能见度长期变化及区域特征分析

为找出中国不同类型观测站点能见度的变化特征及其影响因素,对中国350余个气象观测站29年（1980-2008年）的能见度观测数据进行了分析,并使用人口密度分布数据对观测站点进行分类。结果表明,我国大气能见度在1980年后呈现缓慢下降趋势,整体表现出西高东低的特征,且东部能见度逐年下降趋势显著。能见度下降地区多集中于气候湿润或人口密度较高的地区,且人口越密集,能见度恶化程度越显著,低能见度事件发生频率越高。我国西北,包括内蒙、新疆等人口密度较小、气候较为干燥的地区,其能见度呈现逐年好转的趋势,这可能与我国北方地区沙尘暴次数减少及强度减弱有关。我国华南能见度下降幅度最为显著,人为经济生产活动可能是造成这一现象最主要的原因,而我国华北和华东的能见度变化的区域协同性正逐渐增强,从一个侧面反映了该地区所面临的区域性污染加重的现象。     

基于深度学习的四种阔叶材材种辨识研究

阔叶材材种辨识,需对其染色、制片,在显微镜下观察木材标本结构,这一过程步骤繁琐且耗时长。针对此问题,采用深度学习,实现阔叶材快速、准确检测。基于深度学习方法,分别选择YOLOv3框架以及SSD框架。试验结果表明,基于YOLOv3和SSD框架的四种阔叶材辨识的平均精度值分别为91.57%和91.17%,检测用时分别为1.185s和0.608s。这两种框架都可实现四种阔叶材材种高效、准确辨识,证明深度学习方法可以作为四种阔叶材辨识的技术手段。     

认知网络中基于模糊神经控制的切换判决算法研究

为研究认知网络中的频谱切换判决问题,本文提出了一种基于模糊神经控制的切换判决算法.设计了模糊逻辑控制器,通过神经网络对隶属度函数和模糊推理规则进行自适应调整.仿真结果表明,本文提出的算法,可以降低切换比例和认知用户中断概率.     

利用改善的静态隐含策略加速等价性验证

随着近年来高效SAT(Satisfiability)求解算法提出，SAT已成为集成电路形式验证方法中重要引擎之一。但在运用SAT验证时需将电路结构转化为成OR-AND两级逻辑描述，丢失了电路的拓扑信息。本文利用改善的静态隐含策略来提取有用子句作为预处理，来加快验证过程。本文算法在原有静态隐含技术的基础上，引入了关联节点隐含及隐含过程加速策略。给出的ISCAS85电路的实验结果表明算法的有效性。