PTS-TR方法降低CO-OFDM系统的PAPR

在相干光正交频分复用(CO-OFDM)系统中,较高的峰均功率比会使信号产生严重的畸变,导致系统误码率性能的严重下降,为了抑制CO-OFDM系统的PAPR提出了一种PTS-TR方法。仿真结果表明,该方法与传统TR方法和PTS方法相比,具有很高的稳定性和更小的运算复杂度,对PAPR的抑制性能较好,更适用于CO-OFDM系统。     

红旗渠总干渠滑坡成因分析及预防方案探讨

滑坡作为一种主要地质灾害,由于其产生的条件、作用因素、运动机理的多样性、多变性和复杂性,预测的困难,治理费用的昂贵,一直是世界各国研究的重要地质和工程问题之一。关于滑坡研究,由来已久。本文按静力学观点和理论,通过对红旗渠总干渠赵所段35+700处渠岸滑坡原因探讨分析,对红旗渠总干渠滑坡提出了针对性的预防和处理措施,对同类工程提供了参考。     

台风灾害致损情况分析及风险管理建议

正我国是受台风灾害影响较为严重的国家,平均每年登陆我国的台风有9.02次,远高于日本的年均2.6次,也高于菲律宾、印度尼西亚、马来西亚、越南、美国和澳大利亚等太平洋地区国家。台风常常带来大风、暴雨、风暴潮、滑坡、泥石流等其他灾害,导致房屋及建筑物倒塌或受损、农作物受灾、人员伤亡等。以2015年13号台风苏迪罗为例,2015年8月8日4时40分前后苏迪罗在中国台湾花莲县秀林乡沿海登陆,     

飞秒脉冲激光制备的As2S3光纤光栅的特性

利用在800nm飞秒脉冲激光照射下光敏AS2S，光纤具有的双光子吸收特性制备光纤光栅，光纤光栅的周期由飞秒激光脉冲与AS2S，光纤的夹角调制．还分析了光栅结构及其Bragg反射特性．     

基于博弈论的隐私保护分布式数据挖掘

隐私保护的分布式数据挖掘问题是数据挖掘领域的一个研究热点,而基于经济视角,利用博弈论的方法对隐私保护分布式数据挖掘进行研究只是处于初始阶段。基于收益最大化,研究了完全信息静态博弈下分布式数据挖掘中参与者(两方或多方)的策略决策问题,得出了如下结论:数据挖掘在满足一定的条件下,参与者(两方或多方)的准诚信攻击策略是一个帕累托最优的纳什均衡策略;在准诚信攻击的假设下,参与者(多方)的非共谋策略并不是一个纳什均衡策略。同时给出了该博弈的混合战略纳什均衡,它对隐私保护分布式数据挖掘中参与者的决策具有一定的理论和指导意义。     

火炮振动与控制的发展现状及应用前景

火炮是一个多场耦合复杂系统,其发射过程具有高瞬态和强冲击特征,火炮振动是影响射击精度的重要因素之一,是火炮领域的重要研究内容。近年来提出了火炮多体系统动力学、非线性动态有限元、多目标多学科优化及不确定性等火炮现代设计理论与方法,对炮身、架体、底盘等重要部件及各部件间连接关系组成的火炮系统进行建模、仿真及优化,从而达到减小炮口振动、提高射击稳定性和射击安全性的目的。笔者从火炮振动与系统优化、弹炮耦合、火炮不确定性分析与优化等方面对近年来取得的成果进行了总结和分类讨论,并提出了火炮振动领域存在的问题及火炮振动与控制的应用前景。     

光动力技术及其在生鲜食品保鲜中的应用研究进展

生鲜食品产量很大,其在贮运过程中极易受到微生物的污染而产生腐败变质,引发食用安全风险并造成经济损失。热杀菌是目前常用的一种杀菌方法,但会影响生鲜食品的风味、色泽和营养,且不适用于热敏感性的食品物料。非热杀菌方法可以在一定程度上弥补这个不足,光动力技术就是其中之一。目前针对光动力技术在生鲜食品中的应用已经开展了一定的研究,基于此,作者概述了光动力技术的定义和杀菌原理,总结了其对不同微生物的杀灭效果和作用机制,并介绍了该技术在水产品、果蔬、乳品和肉制品中的应用及其对这些食品品质的影响,为光动力技术在水产品、果蔬、乳制品、肉制品等生鲜食品保鲜和安全控制中的应用提供一定的借鉴和参考。     

稀土元素掺杂AgSnO2 触头材料的第一性原理理论研究

AgSnO2触头材料中Ag具有良好的导电性,SnO2具有较高的热稳定性.但是,SnO2是惊种宽禁带半导体,近乎绝缘,使得AgSnO2触头材料的电阻较大.通过对SnO2进行掺杂,使SnO2由绝缘改性为导电,能有效改善AgSnO2的电性能.采用第惊性原理研究了稀土元素La、Ce、Nd掺杂后的电子结构,对纯SnO2和掺杂SnO2的晶体结构、能带结构、态密度进行了分析对比.晶格数据表明,稀土元素掺杂SnO2愌起的晶格畸变与掺杂原子的共价半径大小有关.能带结构表明,稀土掺杂可使SnO2的导带向低能端惕动,带隙变窄,即导电性提高,且La掺杂时的带隙最小.电子态密度表明,稀土元素特有的f态电子对费米能级处的导带贡献很大,即稀土元素掺杂能提高AgSnO2触头材料的导电性,且La掺时的费米能级处的态密度值最大.     

基于BP人工神经网络的高强度管线钢焊接接头性能参数CTOD预测系统

针对实际中高强度管线钢焊接工艺参数的选择主要依据试验和经验的局限性,使用VC 6.0建立了预测高强度管线钢焊接接头性能参数裂纹尖端张开位移(CTOD)的BP神经网络模型.该模型输入层节点数为4,1个隐层,节点数为14,激活函数为Sigmoid型.根据试验数据提取平均热输入、壁厚、预热温度和接头区域作为预测模型的输入量,预测结果的平均绝对误差为0.154,预测值误差在±20%以内的样本数占总样本数的93.3%.结果表明,人工神经网络方法是预测管线钢焊接接头性能参数CTOD的一种有效途径,可为管线钢焊接过程中主要工艺参数的选择和优化提供有效的手段.     

基于回归模型的金融稳定性对房地产周期波动影响研究

房地产业作为资本密集型行业,发展离不开金融支持,同时金融业的稳定是房地产业发展的重要保证。在此基础上选取相应指标数据建立多元线性回归模型,实证分析金融稳定性对房地产周期波动的影响。