基于人工神经网络的压水堆燃料破损状态监测

为提升对核反应堆燃料棒包壳破损的预测能力,建立两个串联的人工神经网络分别判断燃料棒包壳是否破损以及破损程度。通过改变沾污铀质量、增加数据扰动、改变运行功率和使用更少的特征核素进行训练,对用于判断是否破损的神经网络模型和判断破损等级的神经网络进行了性能测试和分析。在沾污铀质量小于0.5 g、数据扰动在30%以内、单棒功率在77 kW到120 kW之间的条件下,第1个人工神经网络能较好地判断出是否破损。第2个神经网络,对于考虑的5种破损程度,判断的精确性较高。与传统的碘同位素比值法相比,神经网络方法响应更快,精度更高。结果表明,人工神经网络可用于预测反应堆燃料包壳是否发生破损以及破损程度。     

锦州城市防洪现状与对策

1 防洪工程现状 锦州市位于辽宁省西部,流经锦州城区的河流有小凌河、女儿河、百股河、小八沟等四条河,同属小凌河流域.     

画法几何课程教学内容和学习指导的讨论——同济大学土木工程专业教改试点班教学心得

担任了几届土木工程专业试点班的画法几何教学的主讲工作。在现今课时减少,而计算机技术又贯穿其中的情况下,如何教授好画法几何课程,对于我们教师来讲,确实具有挑战的意义。     

大数据分析方法在5G精准建设中的应用

5G精准建设是运营商的投资效益、效能最大化的关键。文章基于大数据分析提出5G精准建设方法论。通过大数据分析手段丰富需求来源和更精准地挖掘需求。通过地理化MR、仿真、DT等方法手段,多维度找全找准网络问题,并通过多维度打分规则确定问题点优先级。最后通过后评估对建设站点进行覆盖效果分析、质量提升分析、用户感知分析,并给出规划调整建议。大数据分析贯穿规划、建设、后评估三个阶段,实现整个流程的闭环管理。5G精准建设方法论对5G建设具有重要的指导意义和现实意义。     

基于FPGA的次声波合成的电路设计

次声波是频率在10-6~20 Hz的波,在生物医学、气象学、军事等领域有着广泛应用前景,此频段的信号无法通过天线直接发射。应用DDS原理产生2路相干超声波,在空间干涉产生次声波。主要完成了基于FPGA的DDS电路设计,并且完成了系统软、硬件设计,通过Max PlusⅡ和Matlab的仿真表明该设计的原理正确、方案可行。     

高校健美操教学中融入拉丁舞动作的可行性探索

随着新课改在全国范围内的普及和推广,高校体育教学也呈现出了多姿多彩、花样繁多、形式多样的特点。而健美操运动以其富有活力、节奏感强、简单易学等优势,被我国越来越多的高校引入到日常的体育教学中来。在高校中开展健美操教学不仅为高校体育教学注入了新鲜的血液,同时,也为增强学生体质、塑造学生形体、丰富校园生活构建了良好的发展平台。     

基于FPGA的夏克-哈特曼探测器实时波前处理机

夏克-哈特曼波前传感器是目前自适应光学系统中应用最为广泛的实时波前探测器.本文针对具有高分辨、高帧速、大规模子孔径数的夏克-哈特曼传感器,根据其波前处理计算量和实时性的要求,提出了一种基于现场可编程门阵列(FPGA,field-programmable gate array)的实时波前处理机结构及波前斜率计算方法.该方...