计及网络动态特性的电—气—热综合能源系统日前优化调度

电—气—热综合能源系统的互联是提高系统运行灵活性与可再生能源消纳能力的有效手段之一。在详细分析热网与气网动态特性基础上,提出一种同时考虑气、热网络动态特性的电—气—热互联系统日前优化调度模型。首先,针对热网与气网的动态特性进行建模分析,挖掘其相应动态特性下所对应的储能能力。然后,建立兼顾气、热网络动态特性的综合能源系统日前优化调度模型,将模型线性化并进行求解。最后,构建仿真系统,计算分析管网动态特性对系统优化运行的影响,以及不同网络间的动态特性作用关系与协同优化潜力,所得结果证明了在综合能源系统中计及网络动态特性的必要性与可行性。     

白萝卜泡菜加工工艺的研究

为新型泡菜制备提供专用的具有传统风味的渗透发酵液,本文主要选用食盐添加量、菌剂接种量、蔗糖添加量、发酵温度、蔬菜汁、发酵时间六个因素进行了单因素实验,并采用Plackett-Burman试验及响应面试验优化发酵液制备工艺与配方。结果表明,发酵液配方如下（以1 L水计）：嫩姜、老姜、大蒜、洋葱各10 g,香叶两片、八角一块、四川花椒2 g、食盐40 g、冰糖40 g、小米椒40 g、植物乳杆菌菌粉0.54 g,蔬菜混合汁（萝卜:西红柿:芹菜:包菜:菜椒=4:1.5:1.5:1.5:1.5）40 g,30.5 ℃条件下厌氧发酵51.4 h;该条件下所得发酵液感官得分最高,为92.47分,pH为3.11比较适中。对其进行电子鼻分析,得出结论,风味的主要组成物质在60 h达到顶峰。本研究将为新型泡菜工业化绿色生产提供专用发酵液配方与相应的技术参考。

     

气液两相流下微弯型科氏质量流量计信号建模

相比于普通的U型和Δ型科氏质量流量计,微弯型科氏质量流量计具有更高的频率和更小的相位差,测量气-液两相流时误差更大。为了揭示气液两相流测量误差的特性,针对微弯型科氏质量流量传感器输出信号的实验数据,采用数字过零检测方法提取流量序列。用概率密度分析流量序列的分布规律,再通过相关分析得到流量序列的数学模型,并验证模型的准确性。该数学模型由稳定分量和波动分量组成。稳定分量对应于气液两相流下流量实际测量的均值,其与真实值之间的偏差反映了气液两相流的测量误差;波动分量反映了瞬时流量测量的稳定性。     

复原古生活——净莲满堂：寻回礼的精神

2013年9月,考古人在西安咸阳发现了唐代著名才女上官婉儿墓,这一重大发现又一次激发了民间对古代生活的探秘。从饮食起居到服饰穿着,中国古人背后的生活究竟是怎样的？千古悠悠,历史长河淘尽风流人物。除了儒雅的文人名士之外,温婉贤淑的大家闺秀、铁骨柔情的江湖侠客、巧夺天工的技艺匠人……不同的身份拥有的生活方式各具韵味。     

水平井钻井井身质量控制监督要点分析

目前我国70%的原油、40%的天然气依托国外进口,所以油气资源的高效开发就显得尤为重要,基于油气高效开发的硬性需求,使得水平井钻井技术在油气开发过程中得到了广泛的应用,通过水平井钻井技术的有效应用,最大程度保证了油气开采的稳定性。在开采过程中,需要做好水平井井身质量控制工作,协调好各环节的对接关系,才能使油气资源开采效率得到有效的保障。基于此,对水平井钻井井身质量控制监督环节进行了较为详尽的概述。     

伯方选煤厂粗煤泥分选技术改造实践

伯方选煤厂为解决重介系统指标不稳定、介耗高等问题,对现有粗煤泥回收系统进行改造,将原有FX350分级旋流器组+弧形筛粗煤泥回收工艺替换为FX500×3分级旋流器组+FBS2100粗煤分选机+叠筛工艺。通过试验分析与工艺效果评定,该工艺有效解决了原系统带煤量低、主洗指标不稳定、介耗高等问题,带煤量与精煤回收率明显增加,提高了现场的综合经济效益。     

高分子材料动态非线性流变行为研究进展

简要介绍了研究高分子材料动态非线性流变行为的意义,阐述了高分子材料动态非线性流变行为的主要类型和大振幅振荡剪切(LAOS)实验结果的主要量化/可视化手段,重点梳理了基于LAOS的动态非线性流变研究在分子拓扑结构表征、高分子材料内部微观形貌观测、分子间作用力和结晶动力学信息分析等方面的进展。     

变传感器设定值的科氏质量流量管控制方法

在科氏质量流量计中,流量管的稳幅振动是准确测量的前提。当两相流发生时,科氏质量流量管无法维持在最佳幅值下振动,导致传感器输出信号幅值波动大。针对两相流下流量管幅值控制面临的问题,分析影响流量管振动幅值大小和稳定性的因素,提出跟踪传感器信号幅值、变传感器信号设定值的控制方法,在研制的数字式科氏质量流量变送器上实时实现,并在气-液两相流实验装置上进行2种设定值方法的对比实验。实验结果表明,在不同含气量和控制及时性的情况下,变传感器设定值的控制方法均具有良好的信号跟踪和幅值控制的性能,流量管振动较平稳,传感器信号幅值波动范围小,极大地减小了两相流测量过程中的波动性。     

TC4钛合金退火工艺研究

为了降低TC4钛合金的硬度并获得良好的加工性能,对其进行了普通退火和等温退火实验,并讨论了不同热处理工艺对TC4钛合金的显微组织和力学性能的影响。实验结果表明:两种退火工艺的影响差别不大,普通退火更适合应用于实际。     

基于多视图循环神经网络的三维物体识别

对于三维物体的识别任务,基于多视图卷积神经网络的方法(MVCNN)在准确性和训练速度等方面都优于基于三维数据表示的方法。但MVCNN依赖于三维模型,且采用了固定视角的视图,不符合实际的应用场景;此外,其视图特征融合采用了最大值池化操作,会损失部分原始特征信息。针对这一问题,该文提出了一种基于多视图循环神经网络(MVRNN)的三维物体识别方法,从3个方面对MVCNN进行改进。首先,在交叉熵损失函数中引入特征辨识度指标,以提高不同物体特征之间的辨识度;其次,使用循环神经网络代替MVCNN的最大值池化操作来融合多个自由视觉视图特征,得到一个更加紧凑且物体外观信息完备的融合特征;最后,利用二分类网络对自由视角单视图特征和融合特征进行匹配,实现三维物体的细粒度识别。为了验证MVRNN的性能,分别在公开数据集ModelNet和自建数据集MV3D上进行对比实验。实验结果表明,与MVCNN相比,MVRNN提取的多视图特征具有更高的辨识度,在两个数据集上的识别准确率均较有明显提升。