人工蚁群聚类码书设计算法

文中将频率敏感算法引入到基本的蚁群算法中,提出了一种改进的蚁群聚类码书设计算法。在提出的码书设计算法中采用LBG码书优化准则,引入了频率敏感算法。仿真实验表明,提出的算法避免了停滞现象发生,有效地提高了其全局搜索能力。     

基于二进小波变换自适应Kalman滤波反褶积

本文提出了基于二进小波变换自适应Kalman滤波反褶积(AKFD)新方法.它抛弃了传统预测反褶积对信号平稳性的假设,克服了提高分辨率反而明显降低信噪比的矛盾,其较好地压缩反射波形,但噪声并没有明显提高,所以具有很好的抗噪性能.在小波域进行的AKFD压制假反射比在时间域AKFD好,此外,该方法具有对信号分频进行AKFD的特性,增强了Kalman滤波的自适应性,所以在小波域下的分辨率明显比在时域内高.同时,该方法克服了在时域内进行的AKFD抬升低频成份的缺陷.经大量的模型及实际资料处理表明该方法具有明显的效果.     

基于噪声整形的语音去噪算法

针对非平稳环境噪声提出一种基于噪声整形的语音去噪算法.该算法以最小感知均方误差为准则,在Wiener滤波的基础上,采用听觉感知加权函数修正Wiener滤波方程,实现对噪声谱整形,使噪声谱分布特性跟随语音谱而变:同时引入频率补偿因子克服非平稳噪声谱对语音影响的不均匀性;采用快速噪声估计算法实现对非平稳的估计.实验表明,该算法能更有效地抑制背景噪声,提高了去噪后的语音质量.     

一种基于模糊主动轮廓的鲁棒局部分割方法

针对局部分割方法对初始轮廓敏感的问题,本文提出一种基于模糊主动轮廓的鲁棒局部分割方法.该方法利用图像的局部信息,定义一种新的平均模糊能量函数.通过对演化曲线进行形态学膨胀和腐蚀运算构建窄带,并在窄带范围内求解模糊能量函数的最小值来实现局部分割.为防止演化曲线陷入局部极小值,在迭代过程中加入对比度约束判断条件,进一步提高了分割方法对初始轮廓的鲁棒性.对合成图像和医学图像的分割实验结果表明,与已有的几种局部分割方法相比,本文方法在分割精度和鲁棒性等方面都有较大提高.     

在VoIP网关中实现嵌入式Web

目前的VoIP网关主要采用嵌入式操作系统的架构,如Linux或Vxworks等,具有较低的成本和良好的稳定性。但由于系统采用命令行或C／S架构,维护方式较复杂,只适合专业人员使用。本文实现一种以Web技术为核心,在VoIP网关中嵌入Web服务的B／S管理架构,使用方便,对维护人员的专业要求低,有利于VoIP向非专业领域的普及。     

带树突的多层形态感知器的交叉覆盖设计算法

带树突结构的形态感知器是用格代数的方法对样本集进行分类的。树突结构目前被认为是实现逻辑运算最基本的自主计算单元,引入树突计算过程的神经元也就更接近于实际的生物神经元,具有很强的计算能力。论文根据树突过程的几何意义,通过用树突输出的方框代替覆盖算法中的“球形领域”,提出一种适于多层形态感知器学习的算法,叫做形态交叉覆盖算法,并在此基础上给出一种带树突结构的多层形态感知器模型。三个著名分类问题的实验结果很好地证明了该模型的有效性。     

一种新的基于二值水平集和形态学的局部分割方法

局部分割是图像分割中的关键性工作,针对局部分割方法中存在的窄带控制不稳定和局部分割精度不足的问题,文中提出一种新的基于二值水平集和形态学运算的局部分割方法。该方法引入二值水平集取代传统的符号距离函数,并在曲线进化过程中保持水平集函数的二值性以确保窄带控制的稳定性和一个像素宽度的局部分割精度。为增加曲线平滑方案的灵活性,引入可选择的形态学算子来平滑曲线,并采用稀疏场算法以提高效率。在合成图像和医学图像上的实验结果表明,提出的方法能更好地实现图像局部分割。     

基于二进小波变换的信号去噪

由于信号在二进小波变换空间的表示是冗余的,同小波级数相比,基于二进小波变换的信号重建效果对信号的小波变换系数的误差灵敏度将会下降,因此可以期望在相同的误判概率下基于二进小波变换的去噪效果将优于基于小波级数变换的去噪效果。基于这个思想,该文将已有的基于小波级数的去噪方法推广到基于二进小波变换去噪上去,比较了基于二进小波去噪同基于小波级数去噪的效果。数值实验表明,对于各种检验信号,较之小波级数去噪,二进小波变换去噪效果有明显改善。     

一种新的基于网络丢包率的主动队列管理策略

提出了一种新的基于网络丢包率的动态自适应的主动队列管理的改进算法。该算法首先用早期网络的丢包率标记到达的数据包,并作为数据包的丢弃概率。这样使得到达数据包的丢弃概率逼近当前实际网络的丢包率,然后经过自适应调整丢弃概率使得缓冲队列长度保持在一定范围内。通过NS仿真实验表明了该算法可以很好的控制队列长度,降低延迟抖动。