多速率调制无线信道服务过程及信道建模

 现代无线网络中,为克服复杂无线信道对系统服务质量影响,自适应调制编码是采用于物理层的有效技术手段之一。该文采用队列技术分析无线信道服务过程与业务流过程和物理层自适应调制编码技术关系,对自适应调制编码无线信道服务过程建模;并提出一种基于服务过程突发特性等效的自适应调制编码无线信道建模方法。该文采用数值方法分析自适应调制编码无线信道服务过程所表现的突发性,验证了所提出无线信道建模方法的可行性和有效性。     

H.263的差错恢复视频编码及其在IP网络传输中的应用

以H.263 为主要依据，详细介绍了H.263标准中的差错恢复技术，着重探讨了差错恢复视频编码技术在基于分组的网络（IP网）视频传输中的应用。     

结合信息嵌入技术的空时域I帧误码掩盖算法

算法基于H.264的灵活宏块次序(FMO),在编码端,每个宏块提取中部的4个像素值,嵌入到下个帧的对应遮蔽片中;在解码端,提取出重要数据,根据场景是否切换在空域和时域的方法之间选择,在空域方法中又根据纹理复杂程度对两种插值算法进行自适应以达到提高I帧主客观质量的目的.实验证明了新算法的有效性.     

高效的H．264误码掩盖方法——数据隐藏

H.264视频流采用熵编码,因此码流中很小的传输错误可能造成接收端码流质量的急剧下降。因此误码掩盖技术是近年来值得研究的课题。本文分析了几种混合的误码掩盖方法,以及基于数据隐藏的误码掩盖方法。数据隐藏方法在编码端提取当前帧的重要数据并嵌入到参考帧;解码端,若有损宏块的重要数据能够被正确的提取,则利用提取到的重要数据来掩盖误码。本文最后提出数据隐藏的发展方向。     

基于粗糙K均值的服务质量相关弹性流聚集

面对多变的网络环境,现有的网络服务质量(QoS)映射中流聚集方法缺乏灵活性。针对现有聚集方法的缺陷,该文提出一种动态聚集方法。使用增强粗糙K均值算法(ERKM),按照网络流的QoS属性将网络流进行合理聚集,并且在网络处于高负载状况时,通过隶属度弹性聚集网络流,从而适应网络的变化,使得网络流聚集具有灵活性。最后进行了网络流聚集实验和调度实验。实验表明,相比于现有的方法,该方法能够更加弹性地应对不同网络状态,并且更好地保障网络流的QoS指标。此外,还进一步验证了该文方法在不同网络环境下的QoS类聚集的一致性。     

TDM over IP关键技术研究

通过对TDMoverIP技术总体结构和各项关键技术的深入研究、分析,探讨用于IP和以太网环境下的E1多路复用器的实现方案,并对该方案的有关性能进行分析,为开发有关技术开展预先研究。     

一种利用RFID和块聚类的室内定位方法

基于指纹的RFID室内定位技术,由于其定位精度高、普适性强等优点受到国内外学者的广泛关注。但因为其计算量较大,在实际应用仍然非常有限。提出基于实际应用场景的Kmeans和Weighted K-Nearest Neighbor（WKNN）联合的定位方法,将指纹地图通过聚类算法分成块,先初步确认待测点所属指纹块,在块的基础上定位,这样可以减小误差累计。仿真结果表明,该方法在保证适当定位精度的同时,也减少了计算量和在线定位时间。     

基于地磁场的室内定位和地图构建

提出了一种利用室内地磁场的空间波动来实现即时定位和地图构建的方法。为了能增加定位精度和减少计算量,本文依据地磁场传感器能够测量地磁3个正交方向上的分量和不同的权重计算方式改进了粒子滤波算法,并结合克里金法对地磁地图进行更新。在定位阶段,利用改进的粒子滤波来估计机器人的位置,算法的收敛速度每次约加快0.5 s和定位误差约减少3.5 m;在构造地图阶段,利用克里金空间插值法来实现的空间波动地磁地图的更新较其他插值算法更灵活,且经过插值后的地图更有助于提高机器人的定位精度。通过MATLAB仿真实验,证明了该方法能够准确快速地对机器人定位,并且通过机器人观测值和里程计数据实时地构建连续一致的地图。     

一种异构网络多媒体业务QoS类弹性映射方法

 多媒体业务在异构网络传输过程中,由于现有的QoS(Quality of Service)类映射方法存在灵活性不足的问题,从而降低了系统端到端效能。针对这个问题,该文在深入分析当前的QoS类映射方法基础上,结合用户QoE (Quality of Experience)特点,借助于网络微积分理论,构建了QoS类映射的数学分析模型,并进行了理论分析。基于该数学分析模型,该文从用户QoE角度提出了具有弹性的QoS类映射方法(Elastic QoS Class Mapping Method, EQCMM),该方法根据当前网络资源的使用情况,通过灵活地调整QoS类映射,充分利用网络现有资源,提高了端到端带宽资源的利用率,改善了系统端到端的效能。最后,通过仿真验证了该方法的有效性。     

移动Ad hoc网络中基于自适应策略的稳定链路选择算法

该文提出了一种基于自适应策略的稳定链路选择算法,定义了稳定邻居度量和本地运动度量两种稳定测度。在此基础上,通过引入模糊隶属度函数得出稳定测度的重要性权值,利用重要性加权的方法即可根据网络状况自适应地得到链路的稳定概率,从而为选择最稳定链路及路由提供依据。仿真结果表明该算法能很好地适应当前的网络状况,明显优于基于LF因子和基于剩余生命时间的链路选择算法,稳定性能显著提高。