非线性混沌时序预测研究及应用

混沌是一种普遍存在的非线性动力学行为，针对混沌时间序列的难以预测和控制的问题，提出了基于趋势的混沌预测模型，利用混沌系统的初值、参数敏感性来微调和控制系统扰动。并用改进的最优化方法来估计模型的参数，在其相空间中对时序的未来值进行预测，算例表明。选取最佳的模型阶数能增加预测的准确程度，它不仅克服了仅用延迟嵌入技术的弊端，也降低了直接使用预测误差决定输入模式的盲目性．预测效果比其它时序方法要好．     

非线性复杂系统特征抽取算法的研究

为保证复杂系统的可靠运行，提高故障快速诊断能力，利用解析小波和积分小液分别计算BOX维数和关联维数的方法．融合小波变换模极大值和分维构成一种综合特征提取技术，应用表明，算法能有效提高诊断的准确性和系统的稳定性     

一种多目标多约束问题的优化算法研究

针对优化设计中常见的多目标多约束优化问题,提出了一种求解新方法：利用KS函数的凝聚特性,将优化问题中的全部或部分约束凝聚为一个近似的、逼近精度仅由一个参数控制的约束,然后,再对约束压缩后的优化问题选用适当的约束优化方法求解。仿真结果表明,由于压缩了求解规模,此法收敛稳定且速度快,用于求解一类多目标多约束优化问题具有很好的效果。     

一种改进的模糊优化评测模型及仿真研究

分析了综合考评的模糊数学原理,建立了改进的多层次多因素综合评测的模糊数学模型,并给出了事务管理的定量分析方法,为人才考评与选拔提供了科学的方法.在对教师综合评测及学科带头人的遴选中应用该方法取得了非常理想的效果,评价结果客观公正.该算法实用性好,可操作性强.     

抛物运动的计算机仿真研究

为抛物运动的计算机模拟仿真提供数学模型、计算方法，并用动态图形模拟演示运动的过程。该实验教学演示软件对于促进和提高学生学习物理、力学、数学及计算机应用技术的兴趣和水平具有积极作用，算法具有广泛的适应性和启发性。     

计算机在抛物运动方面的仿真研究

计算机仿真是近年来兴起的一门综合性技术学科,根据抛物运动的物理模型建立起可靠的数学模型,选择合适的计算方法可以利用计算机对抛物运动进行仿真模拟,实验证明用动态图形模拟演示运动的过程,对于提高和促进学生学习物理,数学及计算机应用技术都具有积极的作用,欧拉方法经过实验的检验具有良好的适应性。     

非线性混沌时序的神经网络预测与控制算法研究

基于神经网络对时序问题的预测能力,本文提出了将混沌和神经网络相结合,应用神经网络来训练混沌序列的预测模型及方法,实现了将混沌系统快速地稳定到期望点上。理论分析和仿真结果均表明了该方法的有效性,且算法弹性大,可扩充性好,稍作修改后,可适应不同的混沌映射。     

基于MAS的复杂系统分布式求解策略与推理研究

针对复杂的连续生产线系统监测与故障诊断的动态、分布、实时和不确定特性，将多Agent及相关智能技术引入复杂故障诊断领域，提出了一种嵌套式基于消息传递的多Agent组织模型，分析了基于MAS的分布式智能故障诊断方法和过程；研究了模型系统的动态适应性和稳定性；设计了实时诊断Agent工作状态的表达机制；讨论了Agent间的协调协作机制及融合方法；给出了多Agent诊断系统诊断决策的集成描述结构；提出了任务分解与分配调度算法，以充分发挥Agent的社会性和基于场景的特点，使得在复杂系统的问题求解中能提供更为可靠的诊断结果，而且还能节约资源提高诊断效率．将其应用于某安全监控系统中，取得了与专家相似的诊断结果，克服了以往监控诊断系统存在的弊端，提高了企业的安全运行效率．与传统诊断方法相比，体现了Agent技术在复杂分布式问题求解领域的特有优势和良好前景．     

按键识别的有效方法与程序设计

提出在程序设计、菜单设计中使用某些键进行操作控制的新方法，开发出三种用C语言调用BIOS中断进行按键识别的实用技术，并对其编程原理作了详细介绍。利用这些方法，软件开发者便可设计出满足需要的键控系统。     

基于构件技术的分布式协同设计系统研究

图形共享是远程分布式协同设计的一个关键问题,针对机械设计行业分布式协同工作中对图形数据库的要求,提出了基于软构件技术的支持协同设计的图形系统设计方案.系统在图形的管理、检索方面借鉴了软构件的统一规范思想,实现了行业设计方面的图形构件对于协同设计的有效支持,并依据行业特点,对图形库内图形的安全管理、检索等重要问题也进行了研究,给出了关键算法.系统的研究显著提高了资源利用率和设计人员的工作效率.