土—结构动力相互作用研究的发展历程及展望

本文回顾了土－结构动力相互作用的发展历程,认为其发展过程经历了三个阶段,并对各时期发展的主要内容进行了简单概述。最后探讨了土－结构动力相互作用的发展方向。     

刚性抗滑桩锚固深度的简化计算

本文利用刚性抗滑桩的侧压应力应小于桩周土极限 抗压强度这一基本原则,对刚性抗滑桩的锚固深度进行了分析,得出了锚固深度的简化公式。工程算例表明,这一简化公式能满足工程精度的要求,具有一定的工程实用价值。     

H.264中分块运动检测的应用

通过增强原有监控系统中用于报警的运动检测功能,屏蔽视频流中的静止区域,只对运动区域进行处理与传输,从而大大降低了数据传输码率,提高了系统性能.     

一种改进的自适应增强型时域错误隐藏算法

考虑到错误块的处理次序对隐藏图像质量的影响,提出了一种改进的自适应增强型时域错误隐藏算法。该算法利用相邻正确信息或隐藏后的信息,不断估算错误宏块（MB）的次序值,每次选择恢复次序值最大的错误MB。在隐藏错误MB时,首先判断其分割模式及其子宏块（SMB）的隐藏顺序,再根据帧内平均运动矢量大小,自适应地选择基于纹理的单边重叠边界匹配算法（TBSS-OBMA）或基于纹理的双边重叠边界匹配算法（TBDS-OBMA）,从候选运动矢量（MV）中找出该MB或SMB的最佳恢复MV。通过性能比较和具体实验效果分析,此算法能够在高误码率下更好地提高错误图像质量,就PSNR来说,比参考软件JM12.2中采用的隐藏算法可提高1.16dB。     

一种改进的视频序列超分辨率重建算法及应用

在凸集优化基础上,充分利用最大后验概率和凸集投影技术,提出了一种高效强鲁棒性视频序列分辨率提升算法.首先,在空域设计一个简单的预处理共轭梯度估计器,预测原始高分辨率图像;然后,在小波域分别创建帧间和帧内两个不同的凸集,并实施不同的投影运算,提取出隐含在相邻低分辨率图像中的细节信息;最后,利用空域估计器中相邻因子间的关系...     

基于像素值聚类的运动目标检测方法

提出了一种基于像素值聚类的运动目标检测方法。在RGB空间进行背景提取,将一幅图像中的每个像素点在时间轴上进行聚类,提取背景模板;之后采用当前图像与背景模板进行比较,从而检测出运动目标,并同时进行背景模板的更新。在此过程中采用了模板替换机制以节约存储空间;在背景建模部分加入结束判定部分,以自适应的建立背景模板。相比于经典的混合高斯（GMM）和codebook方法,该算法的运行时间至少缩短了1／4,提高了检测速度。实验结果表明,该算法能够在不同条件下快速准确的检测运动目标。     

厌氧—混凝—高级氧化工艺处理转运站污水的中试研究

开发了转运站污水厌氧生化调节池和基于混凝沉淀及高级氧化技术的快速处理设备,在转运站现场建立中试系统,优化系统运行的工艺参数,研究中试规模下组合工艺对转运站污水的处理效果,并进行了技术经济分析。该组合工艺可将CODCr从进水的15 000 mg/L降至1 230 mg/L,油脂从进水的10 000 mg/L以上降至50 mg/L,色度去除率在90%以上,出水澄清透明且无恶臭。     

改进的基于暗原色先验的图像去雾算法

分析讨论了原暗原色先验去雾算法原理,指出其不足之处并推导出改进方法.通过引入一种容差机制,算法能更有效地处理不满足暗原色先验的明亮区域,纠正了这类区域错误估计的透射率,从而克服原算法在处理这些区域时产生的色彩失真.实验结果表明,这样的修改切实可行,恢复图像消除了色彩失真,视觉效果得以显著提高.     

基于强化学习的多任务联盟并行形成策略

Agent coalition is an important manner of agents' coordination and cooperation. Forming a coalition, agents can enhance their ability to solve problems and obtain more utilities. In this paper, a novel multi-task coalition parallel formation strategy is presented, and the conclusion that the process of multi-task coalition formation is a Markov decision process is testified theoretically. Moreover, reinforcement learning is used to solve agents' behavior strategy, and the process of multi-task coalition parallel formation is described. In multi-task oriented domains, the strategy can effectively and parallel form multi-task coalitions.     

统计相似度特征的医学图像分割

基于偏微分方程和图论两类图像分割方法的一个共同之处是将分割问题转换成了能量函数的模型建立及其最优化过程。从这一共同点出发,将图像的局部统计分布特征和Bhattacharyya相似度信息相结合并引入到测地线主动轮廓模型(GAC)和图切分(GC)模型的能量函数构造中。改进后GAC算法相当于为模型引入了一个基于似然比检验的回拉力,可有效阻止弱边界处泄露;基于非参数估计的能量函数构造更适用于小样本和分布函数不恒定的情况,使得改进GC模型更完整地提取图像目标的细节部分。将改进GAC和GC模型应用至膝关节MRI序列分割,提出完整分割各骨骼与半月板等结构的框架。在实验与分析部分,进行了定量与定性的实验对比。对噪声与局部体效应影响下的膝关节MRI序列及其他医学图像的实验,结果表明本文方法能够有效提高分割精度。