一种基于亮度均衡的图像阈值分割技

对于光照不均匀的图像,用通常的图像分割方法不能取得满意的效果.为了解决这个问题,文中提出了一种实用而简便的图像分割方法.该方法针对图像中不同亮度区域进行亮度补偿,使得整个图像亮度背景趋于一致后,再进行通常的阈值分割.实验结果表明,用该方法能取得良好的分割效果.     

基于稀疏K-SVD的单幅图像超分辨率重建算法

图像的超分辨率重建技术可以提升图像质量,改善图像视觉效果,在现实中具有很高的实用价值。针对基于K-SVD的超分辨率重建算法的不足,本文提出一种基于稀疏K-SVD的单幅图像超分辨率重建算法。首先,采用稀疏K-SVD方法进行训练获得高低分辨率字典对,以待重建的低分辨率图像及其降采样作为字典训练的样本,提高了字典和待重建的低分辨率图像的相关性;然后,采用逐级放大的思想进行重建;最后,利用非局部均值的方法,进一步提高重建效果。实验表明,与基于K-SVD的超分辨率重建算法相比,本文算法重建图像的峰值信噪比平均提高了0.6dB左右。重建图像在视觉效果上,也有一定程度的提升。     

外加热源对典型有机废弃物生物干化的影响

通过对典型有机废弃物进行生物干化实验,探究了外加热源对生物干化效果的影响。在不加热和40℃加热两个条件下,对果蔬、厨余和园林垃圾等典型有机废弃物的生物干化效果进行了比较。结果发现,外加热源对不同基质干化效果的影响程度不同,但能够明显提升有机废弃物生物干化的效果。加热可使得反应器保持高温状态,使基体长期处于微生物代谢旺盛阶段,有利于生物干化。果蔬与园林垃圾协同干化时,升温累积值在10 d后达到了151℃·d,比不加热条件下高出111%。在加热条件下,园林垃圾独立干化的最终含水率能降到10.34%、生物干化指数为2.54、低位热值为13 920.8 kJ/kg,优于不加热条件。     

基于变长分组结构的H.264大容量信息隐藏算法

在H.264帧间预测环节,基于改进的Exp-Golomb码字结构思想,引入信息变长分组概念,将标识信息划分为若干长度为2或3bits的互不重复的7类信息组,并设计帧间预测模式与待隐藏信息组的映射规则,通过调制当前宏块的帧间预测模式实现信息隐藏。宿主宏块位置由"嵌入点排除规则"确定,每次隐藏2或3bits标识信息,满足算法大容量需求。标识信息提取过程无需原始视频,只须对帧间预测模式进行解码即可完成,符合实时性要求。实验仿真结果证明了算法的有效性。     

边缘增强型非局部模型超分辨率重建算法

针对一些超分辨率重建算法鲁棒性差、边缘保持能力有限、降噪效果不理想等不足,提出一种基于最大后验概率估计的边缘增强型非局部模型超分辨率重建算法。算法引入了非局部模型,并将图像的边缘信息加入模型系数的计算中,是对基于BTV(bilateral total variance)模型超分辨率重建和基于MRF(Markov random field)模型超分辨率重建的有效改进,提高了算法的鲁棒性、边缘保持能力和降噪能力。实验结果表明,该算法性能稳定,在信噪比较低情况下也能保持图像的边缘信息,取得比较好的重建效果。     

A Monte Carlo Enhanced PSO Algorithm for Optimal QoM in Multi-Channel Wireless Networks

In wireless monitoring networks, wireless sniffers are distributed in a region to monitor the activities of users. It can be used for fault diagnosis, resource management and critical path analysis. Due to hardware limitations, wireless sniffers typically can only collect information on one channel at a time. Therefore, it is a key topic to optimize the channel selection for sniffers to maximize the information collected, so as to maximize the quality of monitoring (QoM) of the network. In this paper, a particle swarm optimization (PSO)-based solution is proposed to achieve the optimal channel selection. A2D mapping particle coding and its moving scheme are devised. Monte Carlo method is incorporated to revise the solution and significantly improve the convergence of the algorithm. The extensive simulations demonstrate that the Monte Carlo enhanced PSO (MC-PSO) algorithm outperforms the related algorithms evidently with higher monitoring quality, lower computation complexity, and faster convergence. The practical experiment also shows the feasibility of this algorithm.     

一种求解单任务Agent联盟生成的近似算法

联盟是多Agent之间一种重要的合作方法,如何生成面向某个任务的最优联盟是一个复杂的组合优化问题。本问题的特点是：包含较少Agent的联盟要优于包含较多Agent的联盟。根据此特点提出一种近似算法,比较实验结果表明本算法快速、有效。     

市政污泥的高温热解处理及产物特性研究

针对我国市政污泥资源化处理处置的发展需求,本文针对市政污泥的高温热解处理及其热解产物特性开展实验研究。通过分析不同来源的市政污泥的水分、可燃分和灰分以及热失重特性,发现不同的预脱水工艺对市政污泥中有机组分含量影响较为明显。而通过污泥高温（600～900℃）热解实验,发现热解温度对于三相产物产率、热解气组分的影响显著,且产物中热解气富含高附加值的合成气（占比达到60.5%～81.5%）,表明市政污泥高温热解处理具有较好的资源化技术优势。     

图像去椒盐噪声滤波器的研究

在图像平滑过程中,如何滤除噪声同时保护图像的细节是一个研究热点.本文提出并设计一种将十字窗和叉形窗有机结合的多窗口自适应中值滤波器(MWMF滤波器),可根据窗口内图像自身的形状,自适应地选择十字窗和叉形窗.在比较多窗口自适应中值滤波和形态滤波这两种滤波器的优缺点之后,还提出并设计了非线性组合滤波器.实验表明该滤波器滤除椒盐噪声的效果优于单独使用中值滤波或形态学滤噪,在椒盐噪声概率超过0.2时优势尤为明显.