基于OMAP5910的双核通信机制及其在MP3编码中的应用

基于OMAP5910的硬件结构特点,详细阐述了其双核间的通信机制,并以MP3编码为例介绍了双核通信的具体应用。     

高效率视频编码帧内预测编码单元划分快速算法

高效率视频编码(HEVC)采用基于编码单元(CU)的四叉树块分区结构,能灵活地适应各种图像的纹理特征,显著提高编码效率,但编码复杂度大大增加,该文提出一种缩小深度范围且提前终止CU划分的快速CU划分算法。首先,在学习帧中,基于Sobel边缘检测算子计算一帧中各深度边缘点阈值,缩小后面若干帧中CU遍历的深度范围;同时,统计该帧中各CU划分为各深度的率失真(RD)代价,计算各深度的RD代价阈值。然后,在后续视频帧中,利用RD代价阈值在缩小的深度范围内提前终止CU划分。为了符合视频内容的变化特性,统计参数是周期性更新的。经测试,在平均比特率增加仅1.2%时,算法时间平均减少约59%,有效提高了编码效率。     

一种方向延伸的快速运动搜索算法

利用图像块运动的方向特性,减小帧间编码中运动估计的运算量.该算法利用小模板钻石搜索,先确定中心检测点到最小块失真检测点为搜索方向,然后在此方向上不断延伸一个检测点进行块失真匹配,直至下一个检测点的块失真大于当前检测点的块失真.接着以当前检测点作为中心检测点,重复以上操作,直至中心检测点为最优检测点,结束搜索.搜索中利用自适应门限提前退出搜索.搜索速度比钻石搜索算法提高了20%～60%.     

基于RANSAC的SIFT匹配优化

本文提出了一种基于RANSAC的SIFT匹配优化。采用加权的圆形邻域替代原有SIFT描述子矩形邻域,使得描述子维度降低了25%。根据特征点最近邻与次近邻的距离比越低,其匹配正确率越高的特点,对匹配点按最近邻比率高低进行匹配点排序,并以最优匹配点作为简化的RANSAC算法初始样本数据集,用简化的RANSAC算法进行几何校验,进一步提纯匹配点。实验结果表明本文方法在匹配精度优于RANSAC-SIFT的基础上,匹配速度大约提高了10倍。尤其当匹配点增多时,本文方法在匹配速度上更加有优势。     

一种基于D-S证据理论的Agent联盟评价方法

Agent联盟是多Agent之间一个重要的合作方式,联盟的优劣直接关系到任务完成绩效的好坏.现有的研究在联盟形成以后缺乏对联盟性能的合理评价.本文通过引入D-S证据理论,从Agent能力强弱、协调配合的性能、通信开销、熟悉度以及可持续发展性5个指标对联盟收益进行不确定和不完全性的综合评判,提出一种双层联盟评价方法.该方法符合人的思维判断过程,具有一定的灵活性、有效性和合理性.     

基于粒子群算法求解多层非线性规划问题

通过对基本粒子群优化算法的分析,提出一种用于求解多层非线性规划问题的算法,实现对多层非线性规划问题的Stacketberg-Nash均衡解的搜索.该算法使用动态区域搜索方法保证全局收敛性,采取自适应扰动策略增强跳出局部最优点的能力,通过基于约束适应度的更新机制保证解的可行性.实验结果证明算法的有效性.     

如何进行SOC系统的功能验证？

文章简要介绍了在SOC系统设计中如何进行功能验证。从SOC系统的简化，验证平台的构建，如何提高验证系统代码的复用性以及如何提高验证系统的可维护性方面讲述如何进行SOC系统的功能验证．     

美国农业生产结构的发展历史和现状

＠刘仲齐＠蒋建国美国的农业生产在本世纪中叶实现机械化以后，其生产结构和组织体系发生了巨大的变化。最近５０年，通过采用新技术、新品种和开发新资源，美国的农业生产率平均每年以１．６％的速度递增，其发展速度明显高于以前的各个时代。进入９０年代以来，一个农民生产的...     

弹性二次曲面模型下的3维形状表现与平滑

本文研究了能够保持几何特征并且对噪声鲁棒的形状表示方法。根据弹性二次曲线(Elastic QuadraticWire,EQW)的基本思想,对模型加以推广,提出用于曲面表示的弹性二次曲面(Elastic Quadratic Patch,EQP)模型。通过对曲面上每一点构造在参数平面上彼此重叠的二次曲面片,进而建立相邻曲面片之间0阶与1阶不连续势能函数。由于此势能函数是关于该曲面点的二次型,因而容易求得使其最小的二次曲面参数向量。对整个曲面的逐点迭代,进而获得稳定且保持显著几何特征的形状EQP表示。实验部分以3维人脸成像数据为例,验证了本文模型在平滑与细节保持等方面的性能。在不同噪声水平下,分析了参数变化对EQP模型性能影响。与常见样条与小波方法结果进行定量和定性比较,分析了不同噪声水平下(方差N=1,5,10)整体与局部区域中各方法优劣。在噪声水平较高时,在信噪比和直观效果等定量与定性方面上,EQP模型与对比方法相比具备一定优势。     

拉普拉斯与双边滤波的图像去运动模糊算法

运动模糊图像盲复原是图像复原中的关键问题之一,由于模糊信息的复杂性以及图像噪声的影响,导致复原的结果有振铃效应.为解决这些问题,提出基于拉普拉斯先验的改进算法.在原有的模糊核估计过程中,引入拉普拉斯锐化增强,增强图像的边缘信息,达到改善模糊核估计结果的目的.在复原时,针对图像振铃噪声,引入了双边滤波,抑制该噪声对复原结果的影响,进一步改善复原图像的质量.与三种现有图像去模糊算法相比,该方法能更准确地估计模糊信息,对图像复原具有更好的鲁棒性.