杭州室内空气中多氯联苯的污染特征研究

以杭州市室内空气为研究对象,对住宅和办公区域的室内空气中多氯联苯( Polychlorinated biphenyls,PCBs) 的质量浓度水平、分布规律进行分析,并对其影响因素进行探究． 结果表明: PCBs 在所有室内空气样品中均能检测到,平均质量浓度为1 852 pg /m3,三种类型室内空气PCBs 质量浓 度从高到低分别是办公区域、客厅和卧室,其质量浓度分别为2 700,1 398,1 298 pg /m3,并且以三 氯和四氯PCBs 为主． 高层建筑由于装修时间较短,通风良好等因素的影响,室内空气PCBs 质量浓 度略低于低层建筑． 受PCBs 污染的家用电器是室内空气PCBs 的主要释放源,电器数量越多、使用 时间越长,室内空气PCBs 质量浓度越高．     

农村移民进城安置规划设计

水利水电工程移民安置规划设计中,采取大农业安置农村移民方式受到土地资源的制约,因此汪清西大坡水利枢纽工程采取了进城安置与企业安置相结合的安置方式。文中从安置标准、企业安置方式等方面进行分析,以论证农村移民进城安置的可行性。     

基于深度学习的SAR弱小目标检测研究进展

随着合成孔径雷达(SAR)技术的不断进步, 大范围观测和高分辨率成像使得SAR图像中包含了大量特征微弱的小尺寸目标, 通常涵盖飞机、车辆、油罐、船舶等高价值民用目标和关键军事目标, 这类目标尺寸较小、特征微弱、稠密相连、形态多变, 对它们进行精确的检测是当前SAR图像解译的难题. 随着深度学习技术的发展, 研究者们针对SAR弱小目标的成像特性和检测挑战, 通过对深度学习网络的精细调整和优化, 成功地推动了本领域的进步. 本文将全面回顾基于深度学习的SAR图像弱小目标检测, 以数据集和方法为研究对象, 深入分析SAR弱小目标检测任务所面临的主要挑战, 总结最新检测方法的特点和应用场景, 并汇总整理了公开数据集与常用性能评估指标. 最后, 总结本任务的应用现状, 并对未来的发展趋势进行展望.     

100G OTN设备线路侧接口互通技术

针对100G光传送网(OTN)设备前向纠错编码(FEC)技术标准不统一、线路侧接口互联互通困难的问题,首先介绍了针对单一厂家设备的100G互通技术原理和缺陷,然后提出一种兼容不同厂家100G OTN设备线路侧相干接口的设备技术。在模拟相干光(ACO)功能单元和数字信号处理(DSP)芯片之间引入模/数、数/模及数据预处理模块完成高速模/数、数/模转换功能,通过数据预处理功能分析出信号的厂家类别信息,进行后端DSP芯片的选择切换。实验结果表明该设备方案能够兼容不同厂家的100G OTN设备。     

敦化塔拉河抽水蓄能电站地下厂房排水系统渗流量预测

地下厂房排水系统布置复杂,且相关设计规范没有地下厂房排水系统渗流量的计算方法。本文依托敦化塔拉河抽水蓄能电站工程,通过建立三维渗流稳态模型,计算了运行期、检修期的地下厂房排水系统渗流量,并给出检修期内放空隧洞入渗量,为地下厂房集水井和排水泵选型提供了设计依据。     

制备工艺参数对TiNx/Ag/TiNx低辐射膜性能的影响

采用射频磁控溅射法在玻璃基片上沉积了TiNx/Ag/TiNx低辐射膜,研究了制备工艺参数对低辐射膜光学性能的影响以及低辐射膜的耐腐蚀性能.结果表明,TiNx薄膜可对膜系起到很好的保护作用,当膜系的TiNx保护层厚度为32nm、内层TiNx膜厚为16nm(氮气流量为55sccm)、Ag层厚度为16nm时,制备的低辐射膜系具有优良的透过率、低辐射性能和耐腐蚀性能.     

大科学工程创新体系建构研究

大科学工程是国家科技创新的重要研发平台,研究工程运行和科技研发全过程创新要素及其创新体系建构,对充分发挥大科学工程的科学效益具有重要作用。本文在分析大科学工程创新体系建构需求的基础上,梳理提炼了国内外不同领域大科学工程创新活动中的创新要素,构建出大科学工程创新体系;选取我国神光-Ⅲ工程开展实证研究,为我国各领域大科学工程的创新体系建构提供了一般范式。研究认为,大科学工程创新体系是在创新环境的推动下,创新主体、创新环节和创新资源要素协同开展创新活动并实现创新目标的动态系统;大科学工程创新体系注重四大创新要素的横向协调及创新主体和资源的纵向协同。研究建议,大科学工程创新体系的管理实践需重视核心创新主体的主导作用、创新参与主体的跨界融合、创新资源的有效配置以及创新环境的动态变化,以此形成创新要素有效协同、创新活动高效开展的互动创新体系。     

地基光网络授时组网技术研究

分析地基光网络授时组网技术的发展现状，介绍PTP及WR-PTP授时协议同步组网原理，详细阐述地基光网络授时组网的总体架构，说明光网络承载授时信息的具体实现方案，明确不同应用场景下选用的授时协议，提出优化授时精度的具体措施，展望地基光网络授时组网的应用前景。