一种改进的文本分类特征选择算法

现有的一种特征选择算法DPM（Discriminating Power Measure）[1],是通过计算每个特征在某一类别和剩余其他类别中的文档频,比较了特征对一个类别和对其他类别的贡献,提取出具有强类别区分能力的特征词.在研究此特征选择算法的基础上,提出了一种改进的特征选择算法,该算法同时考虑了每个特征的类别频次在计算特征类别区分能力方面的重要性.经实验验证,改进后的特征选择算法能够获得较好的分类效果.     

热还原制备金属镁的反应热力学与工艺过程评价

真空热还原法是原镁生产的主要方法,中国是世界上最大的原镁生产国。本文通过对皮江法、铝热还原氧化镁、碳热还原氧化镁三种制备金属镁方法的热还原反应的热力学计算,综合考虑一次性资源和能源消耗量、温室气体排放量和固体废物排放量、工艺过程的环境相容性等因素,得出如下结论：真空铝热还原法制备金属镁的工艺具有一次性资源消耗量低、固体废物排放量和温室气体排放量小的优点。结合白云岩钙镁分离过程,可以实现利用白云岩资源制取金属镁过程的清洁化生产。     

基于主成分分析的CO2统计反演方法

二氧化碳（CO2）卫星遥感中,大气环境因素是影响反演精度的重要原因,目前反演条件通常限制在气溶胶光学厚度小于0.3的情况。我国大气气溶胶高值情况较为普遍,对大气条件的较高要求将严重影响我国CO2卫星遥感数据的应用能力。针对这种情况,利用基于主成分分析法对中国京津地区高气溶胶光学厚度的大气CO2反演,得到的CO2柱浓度与2013年、2014年GOSAT-Level2产品进行对比分析,均方根误差分别为0.65%和0.46%,相关性分别为0.77和0.93。     

新型食品增稠剂中的新星—可得然胶

热凝胶（Curdlan）是由微生物产生的,由D-葡萄糖以β-1,3糖苷键相连构成的一种无分支天然胞外多糖,目前常作为稳定剂、增稠剂用于食品领域。热凝胶具有良好的凝胶特性、抗消化以及免疫调节能力,但水溶性差,严重限制了其应用范围。通过改性技术可以改良热凝胶的功能特性,尤其是水溶性,促进其在食品领域的开发利用。本文从物理改性、化学改性、酶法修饰三个方面探讨了改性方法对热凝胶功能特性的影响。此外,从食品包装材料、提升食品质构、开发仿生食品、功能性食品载体四个角度总结了近年来热凝胶在食品领域的研究热点。总之,热凝胶在食品工业中有很大的应用潜力,本综述为热凝胶的进一步开发与应用奠定基础。     

气田开发后期极限经济产量界限模型研究

在气田开发过程中,因受天然气储量和内外环境等诸多因素的影响,天然气产量将逐渐下降,而生产成本将逐渐增加,特别是开发后期气田,开采成本增加非常迅速,给气田天然气开采成本控制带来较大的压力。为此,通过对开发后期气田影响天然气界限经济产量的因素分析,运用投入产出分析结果,建立了不考虑气田目标利润和考虑气田目标利润的界限经济产量模型,并结合某气田的实际,分别计算出各自的极限经济产量界限,再运用SPSS软件建立了各自的回归分析模型,可为气田天然气进行产量决策提供科学依据。     

虚拟强度指数法钻井新方法的研究与应用

针对影响钻井速度的各种不同钻井参数,提出了利用虚拟强度指数法对钻井参数进行优化的新方法。通过建立虚拟强度指数优化的数学模型,利用现场录井对实际钻井参数时时采集的数据,经过专用软件计算得出虚拟强度指数法曲线,钻井操作人员根据该曲线变化情况及时对钻井参数进行优化和调整,确保钻头一直处于最佳破岩状态。虚拟强度指数法消除了人为的影响因素,使参数优化结果更为准确。经过现场多口井的试验应用,虚拟强度指数法能有效分析判断井下钻头的工作状况,根据钻井速度的变化来调整钻井参数,提高了钻头破岩效率,实现了提高钻井速度的目的。     

高凝油井自动计量技术

沈阳采油厂是我国最大的高凝油田,原油的最高凝固点达67℃.目前油井计量主要采用分离器玻璃管量油,其缺点是流程复杂,体积大,工人劳动强度大.随着开发的不断深入,沈阳油田的高凝油生产进入了高含水时期,原油伴生气急剧减少,低气液比油井采用玻璃管计量十分困难.针对高凝油生产的特点,研究应用了低油气比的油井自动计量技术,该技术能够优化目前的油井计量工艺,对油井产量进行准确、及时的计量.     

节能自愿协议及其国际成功经验

世界大多数国家注重节能始于上世纪70年代石油危机期间,各国政府制定了各种政策措施来提高能源效率,降低能源消耗,这些政策措施绝大部分可纳入强制性范畴。20世纪80年代,欧美等市场经济国家认识到不同利益主体对于市场经济信号的响应远比对政府政策与法规的响应要快得多、有效得多,因此,在允许的情况下,他们都尽量地采用     

基于粗糙集和单事务项组合的关联规则挖掘算法

Apriori算法必须反复地扫描数据库才能求出频繁项集,效率较低,且不支持更新挖掘。为了解决这些问题,提出了一种基于粗糙集、单事务项组合和集合运算的关联规则挖掘算法。本算法首先利用粗糙集进行属性约简,对新决策表中的每个事务进行“数据项”组合并标记地址,然后利用集合运算的方法计算支持度和置信度即可挖掘出有效规则。本算法只需要一次扫描数据库,同时有效地支持了关联规则的更新挖掘。应用实例和实验结果表明,本算法明显优于Apriori算法,是一种有效且快速的关联规则挖掘算法。     

城市建筑外部造型细部设计初探

从建筑细部概念入手,阐明了建筑细部的概念及其内涵和外延,通过对细部设计内容及影响细部处理的相关因素的分析,归纳出设计中应遵守的原则,探讨了城市建筑细部设计中规律性的东西,总结归纳出一些具体的建筑细部设计方法,以便指导设计实践。