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卷烟纸对卷烟主流烟气中7种有害成分释放量的影响 总被引:1,自引:2,他引:1
为降低吸烟对人体健康的危害,考察了卷烟纸透气度、定量和助剂对主流烟气中CO等7种有害成分的影响。结果表明:①随着卷烟纸透气度的增加,卷烟主流烟气中CO,HCN,B[a]P,NH3,苯酚和卷烟危害性指数都呈降低趋势,而NNK和巴豆醛的变化不明显;②随着卷烟纸定量的增大,卷烟主流烟气中CO,HCN的释放量和卷烟危害性指数呈增大趋势,而巴豆醛,B[a]P,NNK,NH3和苯酚随卷烟纸定量的变化不显著;③不管是有机酸钾,还是有机酸钾与有机酸钠的混合物,随着其在卷烟纸中的用量增大,烟气CO,HCN,B[a]P,NH3,苯酚释放量和卷烟危害性指数也都呈降低趋势,但降低幅度都不大,NNK和巴豆醛的释放量变化不明显;④有机酸钾盐降低CO,HCN,B[a]P,NH3,苯酚释放量和卷烟危害性指数的效果优于有机酸钾钠盐混合物。适当增大卷烟纸透气度,降低卷烟纸定量,提高有机酸钾盐的用量可在一定程度上降低卷烟主流烟气中CO,HCN,B[a]P,NH3,苯酚释放量和卷烟危害性指数。 相似文献
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为实现互联网全面加密环境下的恶意加密流量精确检测,针对传统识别方法较依赖专家经验且对加密流量特征的区分能力不强等问题,提出一种基于层次时空特征与多头注意力(HST-MHSA)模型的端到端恶意加密流量识别方法.基于流量层次结构,结合长短时记忆网络和TextCNN有效整合加密流量的多尺度局部特征和双层全局特征,并引入多头注意力机制进一步增强关键特征的区分度.在公开数据集CICAndMal2017上的实验结果表明,HST-MHSA模型的流量识别F1值相较基准模型最高提升了16.77个百分点,漏报率比HAST-Ⅱ和HABBiLSTM模型分别降低了3.19和2.18个百分点,说明其对恶意加密流量具有更强的表征和识别能力. 相似文献
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目的 针对融合跟踪中的实时性和准确性问题,提出一种基于二阶空间直方图联合的红外与可见光目标融合跟踪算法。方法 该算法以二阶空间直方图为目标表示模型,通过将红外的目标相似度和可见光的目标相似度进行加权融合,来构建新的目标函数;并依据核跟踪推理机制导出目标的联动位移公式;最后使用均值漂移程序实现目标的自动搜索。此外,算法还实现了融合权值的自适应调节和目标模型的在线更新。结果 实验中选取了4组典型的红外可见光视频对进行跟踪,测试了算法在夜间环境、背景阴影、目标交汇与拥簇,以及目标遮挡等场合下的跟踪性能,并与L1跟踪器(L1T)、基于区域模糊动态融合的跟踪器(FRD),以及基于联合直方图的跟踪器在平均中心误差、平均重叠率、成功率以及平均跟踪时间等指标上进行了定量比较,得到各算法在这4组视频上的对应性能指标数据分别为本文算法(6.664,0.702,0.921,0.009)、L1T跟踪红外目标(25.53,0.583,0.742,0.363)、L1T跟踪可见光目标(31.21,0.359,0.459,0.293)、FRD(10.73,0.567,0.702,0.565)、JHT(15.07,0.622,0.821,0.001),发现本文算法的平均准确率比其他跟踪算法分别高约23%、14%和8%,而平均成功率分别高约32%、46%和10%。结论 本文算法在处理场景拥簇、光照变化以及空间信息保持等方面要优于传统的单源跟踪方法,适用于夜间环境、背景阴影以及背景拥簇等场景下目标跟踪,对帧频为30 帧/s的视频数据,算法可同时在线跟踪到4个目标。 相似文献
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采用溶胶-凝胶法制备了K+掺杂的La1-xKxCoO3系列钙钛矿结构柴油车尾气炭烟氧化催化剂,用XRD, TG-DTA及程序升温反应等技术详细研究了K+掺杂量及焙烧温度对催化剂结构和炭烟燃烧性能的影响,初步探讨了催化剂结构与性能之间的相关性. 实验结果表明,以蔗糖为络合剂在600℃下可以得到纯钙钛矿结构的La1-xKxCoO3纳米晶,其中菱方相为LaCoO3系钙钛矿的高温稳定相,升高焙烧温度及增加K+掺杂量都会促进钙钛矿结构由立方相转变为菱方相. K+的掺杂可以降低炭烟的燃烧温度,一定量的K可以提高炭烟的燃烧速率. 700℃焙烧的具有菱方相钙钛矿结构的La0.9K0.1CoO3具有最好的催化性能,对炭烟的起燃点和燃尽温度分别为240及387℃,可以通过柴油车自身的排气热量来实现炭烟的催化燃烧过程. 相似文献
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CC(Challenge Collapsar)攻击通过模拟用户正常访问页面的行为,利用代理服务器或僵尸主机向服务器发送大量http请求,造成服务器资源耗尽,实现应用层DDoS。目前,对于CC攻击的检测已经取得了一些进展,但由于CC攻击模拟用户正常访问页面,与正常网页访问特征较为相似,导致攻击识别较为困难,且误报率较高。根据CC攻击的特点,结合包速率、URL信息熵、URL条件熵三种有效特征,提出一种基于误差逆向传播(Back Propagation,BP)神经网络的CC攻击检测算法。在真实网络环境中的实验结果证明,该模型对中、小型网站能准确地识别正常流量与CC攻击流量,对大型网站也有较为准确的检测结果。 相似文献
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在电力生产的过程中, 往往会产生大量电力相关的文本数据, 但这些数据大多是非结构化数据且体量庞大繁杂, 实现对电力相关数据有效的组织管理可以促进电力企业实现数字资产商品化, 以此为电力企业发掘新的利润增长点. 本文针对将电力行业中的相关规章制度文本进行结构化处理这一问题, 提出了基于字符和二元词组特征的命名实体识别的模型. 在该模型中, 通过使用融合多特征的BERT预训练语言模型得到词嵌入表示, 并使用引入相对位置编码的Transformer模型和条件随机场作为编码层和解码层, 本文提出的模型在实体类型识别的准确率为92.64%, 取得了有效的识别效果. 相似文献
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耐盐性魔芋葡甘聚糖吸水树脂的制备 总被引:4,自引:0,他引:4
以魔芋葡甘聚糖(KGM)为原料接枝丙烯酰胺、丙烯酸制备耐盐性吸水树脂,研究了接枝共聚反应单体及KGM质量配比、中和度、交联剂浓度、引发剂浓度、乙二胺四乙酸(EDTA)质量分数对吸水树脂吸液倍率的影响,通过Box-Behnken实验设计对制备条件进行优化。结果表明,丙烯酰胺与丙烯酸质量比为0.192,交联剂浓度为0.067g/mol,引发剂浓度为0.439g/mol,中和度为90%,乙二胺四乙酸(EDTA)质量分数为12.2%时,该耐盐性树脂吸生理盐水倍率达125g/g,吸纯水倍率达700g/g。 相似文献
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