基于新型三元卷积神经网络的行人再辨识算法

基于三元卷积神经网络的行人再辨识算法多数采用欧式距离度量行人之间的相似度,并配合铰链(hinge)损失函数进行卷积神经网络的训练。然而,这种作法存在两个不足:欧式距离作为行人相似度,鉴别力不够强;铰链损失函数的间隔(Margin)参数设定依赖于人工预先设定且在训练过程中无法自适应调整。为此,针对上述两个不足进行改进,该文提出一种基于新型三元卷积神经网络的行人再辨识算法,以提高行人再辨识的准确率。首先,提出一种归一化混合度量函数取代传统的度量方法进行行人相似度计算,提高了行人相似度度量的鉴别力;其次,提出采用Log-logistic函数代替铰链函数,无需人工设定间隔参数,改进了特征与度量函数的联合优化效果。实验结果表明,所提出的算法在Auto Detected CUHK03 和VIPeR两个数据库上的准确率均获得显著的提升,验证了所提出算法的优越性。     

采用率失真与模式特征的多视点视频编码快速模式选择

现有的多视点视频编码使用了分层B帧（Hierarchical B Picture, HBP）的预测结构,其帧内预测、帧间预测以及视点间预测的模式选择给多视点视频编码带来了庞大的计算复杂度。针对这一问题,我们在分析了JMVC模式分布比例的基础上,提出了一个快速帧间模式选择的算法。这种算法利用率失真代价和预测模式特征之间的关系来及时判定最优模式:如果上一尺寸预测模式的率失真代价小于当前尺寸预测模式的率失真代价则认为上一预测模式为最优模式,跳过检查其他更小尺寸的预测模式;反之,如果上一尺寸的预测模式的率失真代价大于当前尺寸的预测模式的率失真代价,则继续检查其他更小的尺寸。这样,通过提前终止一些不必要的模式选择过程,多视点视频编码的计算量得到大幅的降低。实验结果表明:所提算法能在保持JMVC中全搜索算法的编码效率同时,使计算复杂度减少了81.66%。      

一种快速多人脸跟踪算法

提出一个基于Mean Shift的实时多人脸跟踪算法。通过引入自适应目标跟踪窗口,改进了Mean Shift算法的目标连续跟踪性能;提出序贯跟踪法解决多人脸跟踪过程中目标发生粘连重叠的问题;引入多辅助信息解决了相邻两帧中人脸的对应问题。为进一步提高整个算法的跟踪速度和鲁棒性,引入卡尔曼滤波器对目标进行预测。实验结果表明该算法具有很好的实时性和跟踪效果。     

一种快速人脸跟踪系统

本文介绍一种快速人脸跟踪的系统:首先利用Adaboost快速人脸检测技术检测到人脸的位置,然后用检测到的人脸位置初始化人脸跟踪算法的跟踪窗口,人脸跟踪的算法是采用Camshift算法,该算法能够实现物体的实时跟踪,具有较好的鲁棒性和实时性,同时该算法抗噪声干扰能力非常强。     

一种H.264/AVC码率控制的改进算法

为了在网络带宽受限的情况下获得更好的重建图像质量,码率控制成为视频编码不可缺少的重要组成部分。针对H.264/AVC码率控制算法的不足,提出了改进方法。首先通过PSNR-QP线性关系确定I帧的QP;其次,在采用二次R-Q模型来确定P帧的QP时,采用时间线性预测模型和时空加权预测模型相结合的方法取代H.264的时间线性预测模型来预测P帧基本单元的MAD值,并根据前一单元的预测误差对MAD值进行修正。实验结果表明,与JM10.2参考软件的码率控制算法相比,该算法的码率控制精度更高,输出视频序列的平均PSNR更高、波动更小。     

基于多视点伪序列的光场图像压缩

近年来，作为一种能够提供更富有沉浸感的多媒体媒质，光场图像（Light Field Image，LFI）引起广泛的关注。针对光场图像数据量巨大的问题，本文提出了一种基于多视点伪序列的光场图像高效压缩方案。在编码端，所提方法首先将光场相机捕获得到的原始光场图像根据相机的微透镜阵列分解成子孔径图像。接着根据子孔径图像存在较强视点内和视点间相关性，选取部分子孔径图像进行多视点伪序列构建，基于MV-HEVC设计适用于多视点伪序列的预测编码结构进行编码。在解码端，所提方法基于已解码多视点伪序列通过视频帧插值方法重建出未编码传输的子孔径视图，从而重建出全部光场图像。实验结果表明本文所提算法优于现有基于视差引导稀疏编码的光场图像压缩方法，BD-rate平均节约18.5%，BD-PSNR平均提高1.28dB。      

利用边缘相似度的光场图像质量评价

近年来，随着虚拟现实（Virtual Reality，VR）和增强现实（Augment Reality，AR）技术发展和普及，光场图像引起了学术界和工业界的广泛关注。然而，在光场采集和图像压缩、存储、传输和渲染的过程中，不可避免会引入各类失真从而导致光场图像质量出现劣化。因此，如何根据人眼视觉特性来准确高效地评价光场图像质量成为急需解决的问题。考虑到光场图像复杂的结构特性，本文意在利用边缘相似度来构建适用于光场图像质量客观评估的数学模型。首先, 利用梯度和Gabor滤波器分别提取光场图像的空域和频域相似度，进而进行融合得到边缘相似度图，接着对边缘相似度图采用基于频域边缘强度的池化策略进行权重计算得到最终的客观评估分数。实验结果显示，与现有的图像质量评价方法相比，本文所提算法能够更好地反映出人类视觉系统对光场图像的主观感知特性。      

基于检测树结构的快速人脸检测

针对传统采用的基于Adaboost算法的瀑布型分类器构造的人脸检测,提出了一种新颖的基于检测树结构的快速人脸检测,检测树结构主要用来合理的安排每个分类器,自举的训练算法中嵌入聚类-分裂方法来递归的构造分类器阶层的分支,这些分支在检测准确度和计算复杂性方面有明显优势。实验结果表明了一个井然有序的检测树结构会减少计算复杂度,加快检测速度。     

基于隔离式Client/Server的入境人员查布控系统

本文提出了基于隔离式Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ的入境人员自动查控、报警系统。详细介绍了系统结构设计、功能设计与实现方法。本系统已投入使用近二年并通过上级部门组织的鉴定。     

多媒体安全防范自动报警系统的设计与实现

安全防范是保障社会安全的重要手段,本文提出一种具有电子地图和图像监控的有、无线混合二级多媒体报警系统。详细讨论了用户数字报警终端,图像监控系统,数字报警接收机,多媒体接敬台等各子系统的设计与实现方法。