浅谈公路软基鉴别处治

本文介绍了高速公路软基土质的基本性质及鉴别方法,对软基处治的材料质量提出了要求,同时还阐述了软基处治措施。     

高速公路沿线植物声屏障设计与应用研究

对高速公路交通噪声特性和治污降嗓机理进行分析,阐述了利用植物声屏障降低高速公路沿线交通噪声的可行性和优越性,介绍了植物声屏障的设计模型与设计方法,以及植物选择原则及范围.在此基础上,以云南楚大高速公路K37+100～K37+250段为例,对植物声屏障设计应用进行实例研究,分析了试验项目概况、设计方案,并提出了其中的注意事项,结合大量统计资料分析和云南楚大高速公路植物降噪试验项目的研究,以期为类似工程项目的实施提供参考.     

无机盐包灰助剂对卷烟纸包灰性能的影响

为了研究无机盐包灰助剂对卷烟纸包灰性能的研究,通过卷烟纸添加不同浓度的磷酸钠、三聚磷酸钠、磷酸二氢钠、磷酸氢二钠、乙酸钾、乙酸铝、乙酸钠等不同的无机盐包灰助剂,采用单因素方差分析和简单相关分析法研究包灰助剂对包灰值、灰度值、锥高,锥顶角和碳化圈宽度的影响。结果表明：（1）单因素方差分析结果表明,与对照组相比,添加无机盐包灰助剂后均能使包灰值和灰度值降低,并且大部分无机盐包灰助剂降低了碳化圈宽度,但对锥高,锥顶角无明显影响。（2）其中添加0.5%磷酸氢二钠后包灰值最小,添加2.0%磷酸氢二钠后灰度值最小,添加2.0%乙酸钠后碳化圈宽度最窄。（3）简单相关分析结果表明,磷酸氢二钠的浓度对包灰指标影响最大,其次是乙酸钠和三聚磷酸钠。（4）综合以上结果,添加0.5%磷酸氢二钠后,卷烟包灰值、灰度值和碳化圈宽度均降低,烟灰柱美观,且对烟气指标影响较小,对原有卷烟风味无明显改变。     

基于数据挖掘技术教材选用智能审核的研究

教材管理系统作为教材管理信息化的标志,它的先进性可以提高教材管理工作的效率和质量,提高学校教学质量。本文研究数据挖掘技术在教材管理系统中教材审批工作职能性的实现方法。     

数据挖掘分类预测推荐技术在实现教材选用智能推荐的研究

本文主要研究数据挖掘技术在教材管理信息化平台教材选用智能推荐模块中的应用研究。说明了教材选用模块实现的功能,分析了智能推荐在教材选用模块中的重要性,详细阐述了基于属性分类规则预测在教材选用智能推荐实现的过程。     

聚对苯二甲酸丁二酯-聚碳酸酯共混体系的研究

前言聚对苯二甲酸丁二酯(PBT)是一种综合性能优良的工程塑料。在美国,以PBT为基础的材料约占热塑性聚酯工程塑料的90％,主要用于电子电气业和交通运输业。PBT是结晶速度较快的结晶型聚合物,具有优异的耐溶剂性,熔体的流动性较好,因此加工性能优良,也降低了成本,同时,生产中无“三废”问题。但是,PBT的玻璃化转变温度(Tg)较低,耐热性欠佳,抗张强度等力学性能也大受限制。近年来,由于高分子合金技术与掺和技木的飞速发展,     

分布式实时仿真系统高精度时间同步技术研究

在采用PC机和Windows操作系统的局域网上用软硬件相结合的方式实现高精度、高效率的时间同步是提高分布式实时仿真系统置信度、降低系统硬件成本的关键。给出了一种局域网时间对齐（LTS）算法和一种基于PC机自身资源的时钟构造方法。LTS算法在局域网环境下比目前广泛使用的NTP(网络时间协议)算法有更好的时间对齐效果，新时钟在性能上远远优于Windows系统时钟。最后设计了一个完整的时间同步方案，该方案达到了高精度、高效率时间同步和降低硬件成本的目的。     

传感器技术在设计机器人中的应用研究

介绍了机器人采集环境信息的必要性以及超声波传感器在该方面存在的优势.针对机器人工作环境的特点,讲述了采用多传感器融合技术共同测距方法,弥补单一超声波传感器带来的缺陷.     

手工雪茄主要霉菌的分离鉴定及其生物学特性研究

【目的】为探究引起手工雪茄烟支霉变的主要霉菌种类及其生物学特性。【方法】本研究以市场反馈的易霉变手工雪茄为材料，采用选择性培养基检测样品中霉菌含量，根据数量占比确定主要霉菌，结合形态学、产孢结构和分子生物学手段对主要霉菌进行鉴定，并研究其生物学特性。【结果】(1)引起手工雪茄霉变的霉菌菌属为曲霉属、青霉属和拟青霉属，主要霉菌菌种为聚多曲霉和产黄青霉。(2)2种主要霉菌（聚多曲霉、产黄青霉）在DG18培养基上生长较快，孢子悬浮液在60℃热处理10min失活，紫外照射对其无显著影响。聚多曲霉最适生长温度为30℃，湿度为90%；产黄青霉最适生长温度为25℃，湿度为70%。【结论】聚多曲霉和产黄青霉在手工雪茄烟支霉变过程中起主要作用，在适宜的环境条件下生长繁殖进而诱发雪茄烟支霉变发生。