神经网络预测补偿在高碳铬铁电炉电极控制中的应用

针对高碳铬铁电炉电极控制系统具有非线性、时变、模型不确定、滞后、多输入多输出耦合的特点,提出了一种基于神经网络预测技术检测电极电流并预测电极位置的方法,其预测结果是对PID控制器的输出进行调整,使系统较好地适应负载和外扰的变化,实现了高碳铬铁炉电极的智能控制,提高了电炉的热效率,节约了能耗。     

基于ARM的井下不间断电源的设计与实现

提出了以STM32F100为微处理器的井下矿用不间断电源的设计方案,设计了单端反激式供电电源和自动切换电路,制定了以CN3705芯片和FS361A芯片为核心的电源管理系统,采用了多种保护措施,给出了系统程序软件流程图。实验测试表明,系统工作稳定,在掉电时,可以实现自动切换。     

变频器和PLC在大型起重机控制中的应用

通过实例介绍了变频器和PLC在起重机控制系统中的应用,分析了直接转矩控制技术的原理及其高精度的速度和转矩控制特点,得出变频调速技术适用于大型起重机的控制的结论。     

基于马尔科夫链改进灰色神经网络的水质预测模型

根据汾河运城段的实际情况,应用改进灰色神经网络对水质进行预测.在数据处理以及关联度分析的基础上,选取关联度较高的氨氮、挥发酚、水温、BOD5及COD作为灰色神经网络的输入节点.应用灰色神经网络对水质进行预测,再用马尔科夫修正误差残值,可使修正值更加接近实测值.灰色神经网络的相对误差为68.44%～4.69%,改进灰色神经网络将相对误差为41.96%～2.23%,可见改进神经网络的预测精度更高.改进灰色神经网络模型,结合了灰色神经网络和马尔科夫的优点,提高了预测的精度,并以汾河河津大桥监测断面的水质预测为例,验证了该方法的可行性.     

合金钢连铸机水循环系统适应性改造

介绍了莱钢合金钢连铸机浊环水和结晶器水系统适应性改造情况,包括工艺流程、运行模式、操作模式等,以及改造后的效果。经适应性改造后,各水系统运行平稳,满足了生产要求。     

采用分级模糊滑模控制器实现二级倒立摆的解耦控制

针对二级倒立摆系统的非线性强耦合的特点,提出和采用了一种新型分级模糊滑模(HFSM)控制器的思想,实现了对二级倒立摆系统的解耦控制。基于李亚普诺夫函数采用自适应规则来调节分级模糊滑模控制器参数,保证系统可靠稳定性。通过系统仿真实验,也验证了该方法的可行性和优于采用常规模糊滑模解耦控制的解耦性能。     

工艺参数对低碳当量冷轧双相钢相变点和性能的影响

双相钢是汽车减重的重要材料,目前已经获得广泛应用。应用要求双相钢不仅要具有较低的碳当量,还要求在同一抗拉强度级别下有不同屈服强度级别。以低碳当量的980 MPa级试验用钢为研究对象,研究其相变动力学和工艺参数对力学性能的影响,探索通过控制工艺参数来获得双相钢不同屈服强度级别的可能性。     

基于交叉熵方法的测试用例选择策略

基于交叉熵方法提出了一种启发式划分测试用例选择策略。该策略在待测软件参数已知的条件下,以总的测试费用最小为目的,利用交叉熵方法通过调整各个子域中测试用例选择的概率来选择测试用例。     

基于分组导频复用的大规模多输入多输出系统导频污染抑制方法

针对大规模多输入多输出系统由于导频序列数的限制以及用户间干扰造成的导频污染问题,提出了分组导频复用策略对导频序列进行重新分配.根据小区内用户受干扰的严重程度,通过两次分组将用户分为中心用户组和边缘用户组,为边缘用户分配完全正交的导频序列;并重点针对边缘用户提出了导频开销优化策略,寻找兼顾考虑导频污染抑制和导频开销问题的...     

烟幕对光电制导目标识别能力干扰效果研究

光电制导武器对目标的战场生存造成了巨大威胁,烟幕是对其有效干扰的一种重要手段。通过分析烟幕对可见光和红外辐射的作用原理,搭建了烟幕干扰实验平台,获得了烟幕对红外成像制导和景象匹配制导的干扰数据。对实验数据分析处理后的结果表明:烟幕能够有效降低红外成像制导系统的作用距离和目标识别能力,严重影响景象匹配制导算法的性能,甚至使其完全失效。