MPEG2专用视频解码VLSI中的控制策略

本文提出了一种新的适用于MPEG2专用视频解码芯片的控制策略：分散控制。该方案完全由各功能模块相互协调控制整个视频解码过程，而不需要总体控制，它满足对MPEG2视频规定的所有级别尤其是MP@HL进行实时解码的要求。与总体控制方式比较，分散控制机制对视频解码各功能模块没有严格的时间限制，可根据具体解码任务特性设计模块从而达到局部性能最优；同时分散控制过程简单，解码效率高，而且连接各功能模块间的缓存相当小，可大幅度的减小芯片的硬件开销，使得系统整体性能最优。     

MPEG-4的Profile和Level及其应用

针对多媒体通信业务的特点,在对多媒体通信终端的有关国际标准进行分析后,提出了多媒体通信终端通用模型,从算法实现的复杂度对各组成模块的特征进行了分类。     

人脸序列图像的特征自动提取方法研究

提出了一种从粗糙到精细估计脸部特征点和表情区域的方法,利用帧间的运动信息把分析的对象分割出来;在得到的整个运动对象后,分割出头部;对头部边沿图像作进一步分析,得到脸部区域;再在脸部区域定位下巴、嘴角、鼻孔和眼睛中心的位置及嘴巴和眼睛的表情区域,这种逐级定位的方法,以前级结果作为知识,从而降低了计算量;同时,也提高了参数估计的可靠性,采用综合帧内和帧间分析结果,进一步提高了系统的鲁棒性。     

人脸序列图像的模型基编码

模型基图像编码自80年代初提出后,由于在低码率情况下有高的主观图像质量,作为视频编码的方法得到了广泛的重视。文中对模型基编码方法作了回顾,从线框模型的建立、运动参数估计、几何失真评价、码率控制以及实时性能等开展了对人脸序列图像的模型基编码研究,提出了许多新的观点和实验结果。     

MPEG—4中脸部动画参数和序列重绘的肌肉模型

MPEG－4中定义了“人脸对象”这样一种特殊的视频对象,并通过脸部动画参数FAP和脸部定义参数FDP来对这类对象进行编码,以实现极低码率的视频编码。通过对MPEG－4中“人脸对象”这类视频码流的句法结构和参数编码方法的详细分析。以及通过对MEPG－4解码器图象重绘（rendering)过程的研究,在Waters的以肌肉收缩强度为参数的肌肉模型基础上,提出了更适应于MPEG－4参数的位移控制肌肉模型（displacement-controlling muscle model),从而实现了通过利用MEPG－4码流中的FAP和FDP参数来重建自然表情的人脸视频序列。     

AVS插值算法的一种高效的硬件结构设计与实现

提出了AVS解码系统中帧间运动补偿插值算法的一种面向FPGA/ASIC的硬件结构设计.阐述了插值过程的各功能单元的结构,给出了仿真结果及硬件规模.结果表明本文提出的结构设计支持720×576,4:2:0,30FPS的视频在54MHz最低工作频率下的实时解码,是一种适合于集成的高效并行VLSI结构设计.     

AVS-视频技术概述

AVS是中国自主制定的音视频编码技术标准。AVS工作组成立于2002年6月，当年8月开始了第一次的工作会议。经过7次AVS正式工作会议和3次视频组附加会议，经历一年半的时间，审议了182个提案，先后采纳了41项提案，2003年12月19日AVS视频部分终于定稿!     

脸部序列图像的模型基编码

本文以头部线框模型和图像处理、模式识别、计算机图形学技术为基础，提出了一套完整的会议电视头肩序列图像的分析—综合模型。在低于６４ｋｂｉｔ／ｓ的码率下，得到主观质量很高的图像。