基于Visual C#．NET的参数驱动型瓦楞纸箱CAD系统开发

作者以Visualc#．NKT为开发平台，设计开发了一个实用的瓦楞纸箱CAD系统，其功能涉及箱型选择、纸板选型、尺寸计算、强度校核以及CAM接口数据输出等。该系统具有参数驱动之特点。     

紧凑条件下的动态测试技术研究

紧凑条件下的动态测试是测试领域中的一个很重要的方面．笔者对狭小、紧凑空间的动态测试方法、存储测试方法和近场遥测方法进行了论述．并分析各方法的特点及给出了原理组成框图。     

建筑结构用高强度厚壁圆钢管

近年来,对建筑结构用圆形钢管提出了高强度化和大断面化的要求。建筑钢结构的使用特别重视钢管的屈服强度（YS）和屈强比（YR）。JFE钢铁公司对钢板的目标特性和钢管的制造工艺进行了研究,开发出了采用高性能厚钢板制造的抗拉强度为550—780MPa级（屈服强度385—630MPa级）的圆形钢管,能够提供满足多种设计要求的低、高豫（高瑙）钢管。     

高强灌浆材料结合卡箍在导管架受损构件加固中的应用

以南海某海域一施工船与四桩导管架基础发生碰撞为背景,结合当前研究对导管架受损区域的承载力进行分析,计算得到受损截面凹陷处的轴向承载力和极限弯矩。简述海洋工程领域中受损构件的加固修复方法,探讨卡箍技术的理论研究现状及其在实际工程中的应用现状。基于典型灌浆卡箍修复技术提出一种采用80 MPa高强度灌浆材料结合卡箍技术进行加固修复的新方案,并采用有限元软件对加固后的组合结构进行数值模拟。仿真结果表明,该组合结构可有效改善导管架受损区域受力状况,提高结构的承载力。简述该方案的施工流程,以期为实际工程提供参考。     

旋流板除雾器数值研究及结构优化

为解决脱硫项目中烟囱雨问题,以中国石油乌鲁木齐石化化肥厂锅炉烟气超低排放改造项目的烟囱内的旋流板为研究对象,通过求解Standard k-ε模型和DPM离散项模型,对旋流板的气液分离特性和阻力特性进行数值仿真.结果表明:该系统在60％负荷运行时,排烟量为330000 m3/h,烟囱内壁附近烟气最高流速达20.3 m/s...     

8031单片微机在空压机巡回检测装置的应用

本文叙述了利用INTEL8031单片微机芯片及其外围支持芯片组成的单片微机系统，在复旦大学微机教研室研制的DSG—51—Ⅱ仿真器上，根据现场空压机的实用要求编制应用程序，实现我院高速纺车间空压机自动巡回检测，取代人工定时观察、记录的一种自动显示、报警，打印的实用装置。并着重介绍该装置组成部分，硬件结构特点及程序设计的方法。     

让MemoriesOnTV留下美好的回忆

随着数码产品的普及,数码相机已走进千家万户。出门旅游,相信大家都会带上自己的心爱宝物——数码相机去采风。每次采风回来,我们都会把照片存在电脑里以便处理和保存。久而久之,电脑里收集的相片就越来越多。虽然现在大容量硬盘普及了,对于这些相片我们可以在硬盘里进行管理。但对于像笔者这些贫民,用的还是老电脑,硬盘容量也很少。储存这些相片起来就有点力不从心了。这时,我们就会想到把这些美好的记忆刻成一盘便于存放又便于交流的VCD或DVD。虽然现在用于相片刻录的软件很多,如Nero、绘声绘影等。但这些软件一来体积庞大,二来操作复杂。对于笔者这台老电脑不太适合。还好,笔者找到了一款MemoriesOnTV软件。与上述工具比,它不但体积小巧,使用简单,而且功能专一,让制作出来的VCD相册达到专业水平。下面笔者将以在同一光盘制作两本相册：家庭、朋友,并在其下分别建立两个区段为例,说说制作过程。[编者按]     

DPC：基于增强现实儿童绘本的多视角评估框架

 增强现实(AR)技术作为沟通现实与虚拟场景的桥梁,能够激发使用者的想象力、 空间感和创造力。现有 AR 儿童绘本在虚实结合方面不足、游戏形式和互动种类单一,缺少寓 教于乐的AR儿童绘本游戏作为内容。首先试用和研究了59款移动AR游戏并分类。使用Delphi 法选择了一些合适的游戏类型,并将其迁移到儿童绘本上。再让 6~12 岁儿童(n=6)试玩并进行 观察和访谈。同时,组织家长/老师(n=7)与开发者(n=5)形成焦点小组并针对绘本和应用进行讨 论。最终,提取了开发者(developer)、家长/老师(parents/teachers)和孩子(children)对于 AR 儿童 绘本不同的需求和对应指标,收获了对应 3 个维度的框架 DPC (developer, parents/teachers, children),且每个维度被细分。使用 DPC 框架对 AR 儿童绘本游戏进行了改进。     

基于深度学习的单图像超分辨率重建研究综述

为深入了解基于深度学习的单图像超分辨率重建（SISR）的发展,把握当前研究的热点和方向,针对现有基于深度学习的单图像超分辨率重建模型进行了梳理。介绍了相关深度学习算法和基于深度学习的模型以及评价指标,并通过实验对比分析现有模型的性能,其目的在于从本质上了解基于深度学习的单图像超分辨率重建模型的优势;对单图像超分辨率重建的关键问题进行了总结,并对未来的发展趋势进行了展望。     

基于TF-IDF的食品风险分析模型的构建与应用

食品检测数据作为食品风险分析的重要工具,针对同类食品所做检测项目不同而导致最终的数据矩阵部分缺失,且已有的食品检测数据大部分为未检出等问题,通过引入词频-逆文档频率(term frequency-inverse document frequency,TFIDF)的权重确定办法,构建一种新型的食品风险分析模型。本文以2019-2020年为时间段,收集某市食用农产品的蔬菜样本抽检信息作为分析数据,通过模型计算得到蔬菜中各样品的风险指数。结果显示:2019-2020年间检测的蔬菜产品中,风险指数高的为韭菜和芹菜,超标指数为毒死蜱,在监管中需加强关注,而其余蔬菜大多呈现低风险情况。本分析模型相较于其它传统分析方法,能给出具体的风险指数,在评价上具有直观性,且当数据样本越大,评价效果越好。同时,本模型基于信息理论来设置权重,消除了主观因素在评价中的影响,在应对多样化食品数据时更具有实用性。模型的建立在大数据的时代背景下,对于深入研究食品安全风险及其评价方法新路径提供一个新思路。