云计算中的主机安全技术

云计算作为IT行业的一个新兴的领域,短时间内就展示出了强大的活力。越来越多的公司建立了自己的云计算中心或者数据中心。随着数据和计算能力的集中化,云计算中的主机安全问题越来越被关注。本文先简单地介绍了云计算的概念和服务模式,然后根据云计算环境的特点,探讨云计算的主机安全问题和相关技术,最后探讨在云计算平台的环境下,实现主机安全的技术解决方案。     

基于熵权的河流水质评价模糊集对分析模型

运用可变模糊集理论和集对分析建立模糊集对分析模型,结合信息熵理论确定评价指标的权重,避免了主观定权的个人偏好和随意性.实例结果表明,该模型评价河流水质是可行的,评价结果可靠、直观,在河流水质评价中具有推广应用价值.     

VC＋＋实现连连看游戏

用VC＋＋实现连连看游戏,可自由设置游戏时间及难度,加入秘籍功能,并自动消除图片。     

基于高斯滤波C-V模型分割算法的改进

在现实世界经常有一些灰度不均匀的图像给图像分割造成了很大的困难.为了解决由于图像灰度不均匀造成的图像轮廓提取的困难,结合邻域算法和高斯滤波的性质的基础上,提出了基于图像局部区域灰度信息的算法,使曲线的演化过程基于图像的局部信息.同时采用了水平集演化规则化模型,避免了水平集函数的不断初始化.实验结果表明,新算法无论对合成图像还是真实图像,都能提取出准确的物体轮廓.     

关于CJJ/T135-2009标准中胶凝材料用量确定方法的对比讨论

文章讨论了《透水水泥混凝土路面技术规程》(CJJ/T135-2009)标准中配合比设计部分关于胶凝材料用量确定方法与其他两种胶凝材料用量确定方法的准确性、便捷性、应变性和可操作性.通过对实验结果的分析发现,CJJ/T135-2009中的胶凝材料用量确定方法误将水胶比理解成每立方米混凝土用水量与所有胶凝材料用量的体积之比,从而导致计算结果偏差.而采用实际测定浆体密度再确定胶凝材料用量的方法更符合工程应用的实际情况,且可操作性更强.     

基于距离学习的生物医学文本聚类算法研究

近年来, 随着生物医学文献数量的大量增加,对生物医学文献进行搜索和挖掘,查找有用的信息成为了生物信息学的一个重要研究方向.聚类作为一种无监督的自动化程度很高的机器学习方法,在信息检索和生物信息学领域中获得了广泛的运用.针对生物医学文本的特点提出了基于距离学习的聚类算法,实验结果证明了该方法的有效性.     

16位A/DCAN接口方向盘转角力矩采集系统

给出了一种由方向盘转角及力矩传感器、16位∑-△型数模转换器、单片机和CAN总线芯片所组成的方向盘转角及转向力矩采集方案.阐述了A/D转换、转角及力矩值计算、CAN通讯的实现以及上位机采集软件的编写等重要过程的实现方法,在此基础上实现了对方向盘转角及转向力矩的数据采集,并进行了实际车载环境使用.应用结果表明,该系统测试...     

油田电泵井自动控制系统的研究与应用

针对大港油田电泵井都为开环控制的现状,提出对电泵井进行闭环自动控制,现场试验安装电泵井井下参数采集系统、地面变频控制系统和数据处理系统,并完成电泵井自动控制算法设计,实现了对电泵井的自动控制。现场应用表明,该方法有效克服了电泵井开环控制存在的诸多问题,确保了供产液的平衡,有效保证油井长期稳定开采,同时远程控制进一步降低了工人的劳动强度、提高了数字化油田的水平,取得了很好的实际应用效果。     

BSP模型及其并行程序设计

当前并行计算领域的研究重点和热眯是研究“通用”并行计算的适用范围，而其中心议题是既具有可扩展并行性又同时具有体系结构独立必的可移植软件开发方法和工具的研究。解决体系结构独立的途径是通过引入的一个过渡模型使得软件和硬件得以较好的分离。ＢＳＰ（Ｂｕｌｋ Ｓｙｎｃｈｕｏｎｏｕｓ Ｐａｒａｌｌｅｌ）模型正是这样一个理论模型，它不但可提供既具有可扩展的并行性又独立于体系结构的并行软件开发方法，而且可为并行和     

时滞LPV离散系统的稳定新准则及控制器设计

针对一类具有状态时滞的线性参数变化离散时间系统，提出了一种新的依赖于参数的Lyapunov稳定条件。该准则通过引入一个附加矩阵解除了系统矩阵与依赖于参数的Lyapunov函数之间的耦合而更易于控制系统的分析与综合。在此基础上设计了此类系统的状态反馈控制器，并将控制器存在的充分条件转化为参数线性矩阵不等式的解存在条件。数值仿真验证了所提出算法的可行性。