一种新的双眼视觉的立体匹配方法及其应用

立体视觉中最大的困难是对应点的寻找,即需要匹配二幅或更多幅立体图像对之间的特征。本文提出一种新的双眼视觉的立体匹配方法,对积木(BLOCK)一类物体的立体图象匹配十分有效。将这种方法应用于三维物体的识别与定位,实验结果表明,与已有方法相比,本匹配方法简单、有效、匹配快速。文章最后给出用这种方法进行物体识别与精确定位的实验结果。     

多媒体中的几个关键技术

本文概要地分析介绍了多媒体技术中若干关键技术，包括多媒体信息系统模型，多媒体信息融合理论和实现，多媒体信息的表示，多媒体通信有关的实现方案，多媒体系统的服务质量要求。这些问题的探讨及解决，在极大程度上影响着多媒体系统的性能提高，甚至影响着新一代多媒体信息处理的发展方向。     

论CCD相机标定的内,外因素：畸变模型与信噪比

决定ＣＣＤ相机定标的精度不仅取决于成像系统中已存在的各种畸变，同时取决于这些畸变在数据噪声中所占的比例－信噪比，前者称为决定相机标定精度的内在因素，后者称为决定相机标定精度的外在因素。     

用反馈式语音识别理解方案进行汉语短语的识别理解

汉语语音理解系统的任务之一是把语音识别系统获得的汉语单单节转换成正确的汉字，词乃至汉语的短语，语句，与误音识别系统一起，完成一个语音到文本（ｓｐｅｅｃｈｔｏｔｅｘｔ）的转换系统，本文利用一个闭环反馈方式汉语语音识别理解方案，在汉语词识别理解的基础上，进一步实现时汉语结构性短的识别理解，获得了预期的结果，最后本文对实验结果和反馈式语音识别理解方案进行了讨论。     

用于特征选择的BF算法及其与BF算法的比较

借助于人工智能搜索技术,Xu等人提出了计算量优于B&B算法的全局最优特征提取BF*算法。本文在分析了BF*算法搜索树T_B结构的基础上,提出了一种比T_B具有更少节点的搜索树T_b及相应的BF**算法。并证明,在不另增加存贮量和保持全局最优特性的前提下,BF**算法在计算量方面优于BF*算法。     

计算机视觉研究进展与展望

近年来,计算机视觉作为一门新兴学科一直是一项非常活跃的研究领域,国际国内有关计算机视觉研究发表了大量文章。本文根据视觉系统的输入将计算机视觉系统分成灰度图像视觉系统与深度图像视觉系统,并据此对物体识别中的物体形状描述分别进行回顾,对典型视觉系统进行概述,最后讨论存在的主要问题,对计算机视觉研究进行展望。     

复杂背景下人脸检测的数学形态学运算方法

皮肤的颜色特性被广泛地应用于人脸检测和跟踪中,本文采用HSV空间与归一化RGB空间相结合的肤色模型,提取原始图像中的类肤色区域作为候选人脸目标;采用数学形态学算子,分别用来完成去除噪声和干扰,分离侯选目标,提取眼睛嘴巴孔洞,以及标示人脸轮廓等处理过程。大量实验表明,该方法能有效地剔除臂和手等非人脸肤色目标;能克服人脸遮挡,姿势和方向变化,大小差异,光照变化等造成的困难;该方法的计算开销较小,易于实现,适合快速人脸检测。     

临界抽样Gabor展开的非局部性分析

Ｇａｂｏｒ展开是一在时－频混合空间描述信号的非正交展开。由于展开的非正交性，使得展开系数的计算较为困难。现有的关于Ｇａｂｏｒ展开的文献大都集中在讨论Ｇａｂｏｒ展开的计算，而对临界抽样Ｇａｂｏｒ展开的非局部性问题没有给予足够的重视。本文将证明当临界抽样Ｇａｂｏｒ展开的窗函数为连续或对称函数时，Ｇａｂｏｒ展开不仅存在非局部性问题，而且收敛性也得不到保证。同时我们还将给出临界抽样Ｇａｂｏｒ展开非局部性的     

一种新的纹理分割方法

本文提出一种新的纹理图象分割方法,其原理是将原始纹理图象化分成许多相互复盖的窗口,在每一个窗口上分別计算其纹理特征。并用该纹理特征代替窗口所对应象素的灰度值,从而把一灰度纹理图象映射成特征超平面。然后采用边缘检测方法在特征超平面上检测其特征突变点,所有这些突变点构成了不同纹理的交界线。所以检测到特征突变点就等价于完成纹理分割。在这种分割方法中,有效的纹理特征是分割准确度的关键。     

具有细化和抗噪声功能的边缘检测

本文提出一种新的利用55窗口的边缘检测方法。它可以明显地抑制噪声,并且克服了55窗口使被检边缘宽度增加的副作用。另外,针对图象成象时曝光不足的区域,对比度下降的缺陷,对不同灰度背景的区域,采用不同的判别门槛,因此能够正确识别不同灰度背景的物体边缘。