基于浅层语义分析技术的语义检索

在信息检索领域,语义检索技术较传统的关键字检索,无论在检索效果还是用户体验方面,都有诸多优势。语义检索融合了信息检索、语义分析以及信息融合等诸多方法,已成为现阶段该领域研究的一项重要技术。在Lu-cene索引技术基础之上,提出了语义检索的方法,即对语句进行语义分析,获得一种描述语句浅层语义信息的形式化表示,并对这种形式化表示建立索引;将表述语义联系的多层次相似度通过信息融合技术进行融合,并将其映射成查询语句与索引数据之间的相似度,达到语义检索的目的。     

融合投资者情绪的S＿AM＿BiLSTM股价预测模型

股票价格预测一直是金融领域的研究热点之一。然而,股票价格的形成机制是相当复杂的,各种因素都可能会导致股票价格的变化。为此,提出了一种基于深度学习方法并融合多源数据和投资者情绪的股票价格预测混合模型（S＿AM＿BiLSTM）。利用文本卷积神经网络（TextCNN）对从股票论坛中提取的投资者评论进行情绪分析,并计算情绪指数。将情绪指数（sentiment）、技术指标和股票历史交易数据作为股价预测模型的特征集,采用双向长短时记忆神经网络（BiLSTM）对股票的收盘价进行预测,并在此基础上加入注意力机制（attention mechanism）,提高预测精度。为了证明模型的有效性和适用性,随机选取4个重点行业的股票进行实证研究。实验结果表明,与其他单一模型和不含情绪因子的模型相比,所提出的混合模型的效果更优越。     

基于时间延迟理论的高压电缆巡检周期优化

为了经济高效开展高压电缆的巡检消缺工作,提出了基于时间延迟理论与经济效益分析的高压电缆巡检周期优化方法.首先基于时间延迟模型模拟电缆缺陷发展为故障的过程,将电缆故障发展视为由缺陷出现与缺陷发展为故障两个随机事件组成;然后根据历史故障时间与巡检周期,建立电缆故障发展的数学计算模型,并考虑电缆故障的时间与空间特性,将电缆系...     

医学院校大学生运用网络新媒体情况调查与研究

网络新媒体技术的迅猛发展和广泛应用,给当代大学生的学习、生活产生了重大影响,给高校大学生日常教育管理服务和思想政治教育工作创造了机遇也带来了挑战.本文以昆明医科大学为例开展了问卷调查,并对调查结果进行分析研究,就医学院校如何运用网络新媒体增强学生日常管理服务和思想政治教育实效性方面提出建议.     

Web语料库在外语听力教学中的应用

传统的听力教学资源和教学模式不再适应网络环境下信息技术与外语教学课程不断整合的新特点,基于Web的听力教学语料库是解决上述问题的主要途径。本研究设计并开发了基于Web的用于高中英语听力教学的专用语料库,该语料库将有助于教师更好地发挥主导作用,有助于学生更好地发挥主动性、积极性,进一步优化“主导——主体”教学结构。     

基于空间域的图像噪声检测技术

图像质量检测技术可以代替人工巡检的方式对视频质量进行自动检测,对监控系统中视频图像出现的异常进行准确分析、判断和报警,以保障规模不断扩大的网络视频监控系统的正常运行。基于空间域的图像噪声检测技术,利用图像的邻域信息特征与各类噪声异常在空间域上的轮廓和方向分布,并结合OpenCV图像处理技术,实现对噪点、雪花和条纹异常的检测。空间域噪声检测算法,与人的视觉感知相一致,可以用于监控视频的实时检测。     

泵站用电节能与管理简析

随着排水泵站行业的不断发展,对电能的需求日趋加大,保障防汛排渍的前提下,调整结构,做到节约能源,合理减少电费支出势必会成为排水泵站行业持续、高效发展的有力保证。通过分析电费计价构成因素,从用电量、功率因数及变损等方面总结出在生产运行和管理中切实可行的节能降耗措施,提出电费精细化管理的构想,对泵站行业节能降耗有参考价值。     

化工仪表设计中的防爆问题分析和应对策略

我国经济的不断发展的同时,化工行业的发展迫使人们高度关注对生产过程中存在的问题。化工产业生产环境较为恶劣,运作时间长,其设计方案需要综合各方面的因素。本文针对我国化工仪表现状和爆炸性区域的研究,分析设计过程和防爆中存在的问题,采取解决防爆问题的应对策略,为化工行业化工仪表的设计发展提供宝贵经验,促进我国化工企业的发展。     

负离子整理对棉织物性能的影响

分析了棉织物整理中负离子整理剂体积分数、烘焙时间、烘焙温度和浸泡时间对织物负离子释放量、透气性及手感的影响,并用方差分析的排序法评定整理效果.结果表明,经过负离子处理的纺织品能够释放出大量的负离子,柔软性良好,但透气性和折皱回复角较原布有所降低.