变电站GIS设备安装与试验关键点管控分析

随着当前经济技术的发展,GIS设备已成为变电站一次设备应用主流,绝大部分投运的GIS设备运行稳定可靠,未发生一类障碍及以上事件。调查发现,某电力公司近十年来GIS设备故障中,约29%与现场安装管控不严有关,说明GIS设备安装过程中要进一步加强质量管控,提高输变电工程质量。为此对GIS设备安装及调试中的关键环节进行了分析。     

关于油浸式配电变压器温升试验方法的研究

油浸配电变压器是电力系统的重要组成部分,对发电量有重大影响,而温升指标是配电变压器的一个非常重要的性能参数,但配电变压器的质量测量也是一个因素,在实际工作中,用于确定配电变压器质量的测试方法存在明显差异。本文简要总结了配电变压器温升测试、温升测试方法和配电变压器温升测试方法的研究情况,为相关人员提供了有用的参考和建议。     

郫县豆瓣的营养、多酚含量与抗氧化活性评价

以10种商业郫县豆瓣为研究对象,评价了各样品的主要营养成分、总多酚、总黄酮含量以及抗氧化活性的差异。结果表明,10种豆瓣酱的营养、功能成分及抗氧化活性有显著差异,其中,总多酚含量最高值为5. 385 mg没食子酸当量/g,约为最低值的2. 4倍;总黄酮最高值为2. 298 mg芦丁当量/g,约为最低值的3. 5倍。抗氧化活性中DPPH自由基清除能力ICDPPH50最小值为7. 662 mg/m L,亚铁离子还原能力最大值为45. 967μmol VC/g。相关性分析表明,豆瓣样品中的总黄酮、总多酚含量与DPPH自由基清除能力,亚铁离子还原能力之间呈显著正相关(r=0. 714~0. 867),表明多酚、黄酮类物质可能是豆瓣酱中主要的抗氧化物质。该研究为今后郫县豆瓣酱加工工艺改进,相关功能食品开发等提供科学依据。     

装载机转向角测试系统

针对传统测量方法种种弊端, 应用电测法自行开发出一套装载机转向角测量系统, 解决了传统测量方法无法对装载机转向角进行实时测量弊病, 并提高了准确性及工作效率。     

国内MIKE SHE水文模型研究与应用综述

为跟踪MIKE SHE水文模型在我国的研究与应用情况,把握MIKE SHE水文模型研究动向,对MIKE SHE水文模型的发展历程进行介绍,分析了该模型的基本原理与结构。同时对该模型在各领域的研究情况进行了综述,其中包括区域水文模拟、地下水水文分析、降雨-径流模拟以及洪水预报等内容。并针对目前国内模型应用中存在的数据支撑、处理及模型算法选用问题,提供了新的思路。     

基于预测分析的时空众包在线任务分配

针对时空众包在线任务分配问题,提出任务范围调节算法DMRA与基于预测分析的在线任务分配算法PAMA。DMRA算法以任务位置为中心,根据工人密度动态调整任务的范围。PAMA算法基于历史统计概率,采用贝叶斯分类器预测下一时间戳的对象分布情况,在此基础上,执行带权二分图最优匹配算法以完成任务分配。实验结果表明,将DMRA算法与PAMA算法相结合,能够提升任务分配的总效用,降低工人的差旅成本,任务分配性能优于贪心算法与随机阈值算法。     

面向一致性对话生成的对抗匹配网络与目标侧注意力机制研究

序列到序列(seq2seq)方法在开放域对话生成领域中备受研究学者的关注。然而,标准的序列到序列模型容易产生语义冲突和不连贯的对话回复,这种不一致性是现有系统生成的回复显著有别于人类真实对话的重要原因之一。对话生成中的一致性既包括回复内部的语义一致性,也包括上文与其回复之间的外部关联性。本文提出了一个新的对话生成框架,称为基于张量匹配的生成式对抗网络(MatchGAN),以提高对话回复与其上文之间的外部关联性。与传统的基于最大似然估计的方法不同,该框架通过基于序列到序列模型的生成器和基于张量匹配网络的判别器之间的对抗学习来生成与上文相关的回复。通过使用匹配网络对上文与回复之间的多维关系进行建模,该模型所产生的回复更加符合人类对话的特点。此外,本研究进一步引入了目标侧注意力机制来增强所产生回复的内部语义一致性。实验结果表明,本文提出的框架能够产生高质量的对话回复,在量化指标评价和人工评测方面均优于其他基线方法。     

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对真空自耗重熔(VAR)和电渣重熔(ESR)生产的超高强度钢洁净度进行对比研究。利用化学分析、相分析、定量金相和扫描等方法,获得了钢中非金属夹杂元素含量,以及夹杂物的类型、数量和形状特征参数。结果表明,真空自耗重熔钢中的硫、磷、氧和氮含量均低于电渣重熔钢。电渣重熔钢中硫化物呈条状,尺寸较大,夹杂物平均自由程较小。真空自耗重熔钢中,硫化物呈细小球状,夹杂物平均自由程较大。从钢中非金属夹杂元素和夹杂物情况可以看出,真空自耗重熔钢的洁净度水平高于电渣重熔钢。