一种道路车辆监控视频中的关键帧提取方法

针对道路监控视频中特定车辆图像序列的关键帧提取问题,在运动对象检测的基础上,提出一种关键帧提取方法。将积分通道特征和面积特征作为图像特征描述子,结合Ada Boost训练分类器,实现道路监控视频车辆序列图像中关键帧的提取。通过运动对象前景检测技术获得出现在监控区域的运动车辆最小外接矩形图像序列,选择满足监控分析需求(车牌清晰度高,能判断车型)的若干帧作为正样本,其他不满足监控分析需求的作为负样本,提取样本图像的面积特征和积分通道特征,利用Ada Boost方法训练得到一个分类器,使用Ada Boost分类器对测试样本进行分类,根据打分规则提取关键帧。实验结果表明,该方法能提取运动车辆从进入到离开监控区域的序列图像帧中最清晰的图像,实现道路车辆监控视频分析数据的有效压缩。     

感潮河段水沙数学模型研究与应用

感潮河段的水流和泥沙运动均具有很强的非恒定性,采用有限体积法建立了一套感潮河段平面二维水流泥沙数学模型。模型采用同位网格的SIMPLEC法对水流方程进行离散和求解,较全面地考虑了非均匀悬移质及推移质运动,具有较好的普遍适用性。以长江下游口岸直河段和仪征河段为例,分别对模型作了定床和动床计算,计算结果与实测值符合较好,从而证明了模型的可靠性。     

涉水工程泥浆排放输移扩散数值模拟

以含沙水流为研究对象,采用一般曲线坐标系下平面二维水沙输移数学模型对长江武汉河段岸边高浓度泥浆排放所形成的浓度场进行了数值模拟.模型重点考虑了高浓度泥浆在输移扩散过程中与河床的交换以及泥沙级配、河床变形对水沙运动的影响,计算结果能为工程单位决策提供科学依据.     

碱性钙对‘秦冠’苹果块贮藏品质及生理特性的影响

目的 研究碱性钙对苹果块贮藏品质及生理特性的影响。方法 以‘秦冠’苹果为材料,采用不同Ca²⁺质量浓度的碱性钙对苹果块进行处理,于(4±1)℃下贮藏12d,研究不同Ca²⁺质量浓度的碱性钙对苹果块质地参数(硬度、咀嚼性、回复性、内聚性、弹性指数)、色泽、可溶性固形物、可滴定酸、可溶性蛋白和可溶性糖等品质指标及细胞膜透性、丙二醛(malondialdehyde, MDA)、多酚氧化酶(polyphenol oxidase, PPO)、过氧化物酶(peroxidase, POD)、超氧化物歧化酶(superoxide dismutase, SOD)和过氧化氢酶(catalase, CAT)等生理指标的影响。结果 与对照相比,不同Ca²⁺质量浓度的碱性钙处理均可不同程度地影响苹果块的贮藏品质及生理特性,其中Ca²⁺质量浓度为2.0 g/L的碱性钙处理效果最好,贮藏结束时硬度、咀嚼性、回复性、内聚性、弹性指数、可溶性固形物、可滴定酸、可溶性蛋白、还原糖、SOD和CAT分别比对照高68.83%、75.10%、...     

苹果树莓复合果酒酿造工艺研究

本研究以苹果和树莓为原料,通过单因素和正交试验确定苹果树莓混合果汁酶法浸提工艺和混合果酒发酵工艺的条件。结果表明,苹果树莓适宜混合原料比为100∶30,采用果胶酶处理取汁最佳工艺参数为果胶酶酶解温度40℃、酶添加量0.13%、酶解时间为2 h,其中,果胶酶酶解温度对出汁率具有极显著影响(p0.01)。以酿酒酵母32168发酵苹果树莓果酒的最佳发酵工艺参数为发酵温度28℃、糖添加量4%、接种量5%,其中,发酵温度和糖添加量对酒精发酵力具有极显著影响(p0.01),此条件下苹果树莓复合果酒酒精度达到11.2%vol。     

创新型实验在食品专业课教学中的运用

为推进教学创新,深化实验教学体系改革,创造条件地推行创新型实验教学,提高创新型实验课时的比例,通过新型的实验教学模式,营造创新人才成长的环境,使学生积极发挥主动性,真正成为实验教学课堂上的主导。     

聚丙烯纤维混凝土在西霞院反调节水库工程中的应用

在混凝土中掺入适量的聚丙烯微纤维,能改善混凝土的脆性破坏特征,减少混凝土的收缩裂缝,提高混凝土的韧性、抗冲耐磨性.还能提高混凝土的抗渗、抗冻等特性,是实现混凝土高性能化的很好途径.结合杜拉纤维混凝土在西霞院反调节水库工程中应用的实践,对纤维混凝土在水利工程建设当中的实际应用情况进行了阐述.     

一维非恒定水动力学模型的实时洪水预报

本文建立了一维非恒定水动力学模型与最小二乘法耦合的实时洪水预报模型。运用最小二乘的递推算法,引入时变遗忘因子实时跟踪模型中时变参数的变化,并动态修正参数,实时改变一维非恒定水动力学模型结构,对洪水预报进行实时修正。通过长江干流宜昌～螺山段洪水实时预报应用．改进后模型预报精度比原一维非恒定水动力学模型计算结果有很大提高,表明所建立的模型用于洪水预报是行之有效的,在洪水预报中具有推广应用价值。     

一般曲线坐标系平面二维水沙数学模型研究与应用

对笛卡尔坐标系下控制方程进行坐标变换,采用控制体积法与SIMPLE算法对方程进行离散和求解,建立了一般曲线坐标系平面二维全沙模型。模型控制方程离散时物理量布置采用同位网格,避免了采用交错网格时所需的大量插值计算,提高了计算效率。模型较全面地考虑了非均匀悬移质及推移质运动,具有较好的普遍适用性。通过长江沙市河段1996年至2001年实测水沙资料对模型进行了较系统的验证,计算结果表明模型能够较合理反映天然河道水沙运动及河床变形规律。     

河道深泓线变化神经网络预报模型研究与应用

以来水来沙及河段上下游边界条件为基本因子，建立了基于BP神经网络的河道深泓线变化预报模型。经长江中游马宜咀和长江口南支河段实测资料验证，模型能较准确模拟两河段的深泓平面变化，而且也能准确预测河段深泓平面变化趋势，该模型的建立为河道深泓平面摆动的定量预报以及河道治理和航道整治等工程实践提供了一种新途径。