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101.
以太原市2018年的各监测站的空气监测浓度数据和污染源清单排放数据为研究基础资料,用统计学方法和模型模拟的方法研究了太原市的大气环境质量现状,分析了太原市大气污染物的时空分布特征,实现了太原市各监测项和环境空气质量综合评价指数空间插值。并在此基础上利用Arcgis估算栅格点位的浓度均值,将其结果与优选点位结果比较,得出最小差值,并以企业、区域、气象数据、人口密度和DEM数据为限制目标条件,建立了太原市监测网络布点优化的模型。得出了3个新增点位,并根据已有国控点位的布点距离,选取了经纬度为112.597°E,37.887°N和112.486°E,37.901°N为最终的新增点位。 相似文献
102.
103.
跨语言迁移旨在借助源语言的标注样本学习目标语言上的相应任务,是解决目标语言标记数据不足的重要途径.近期表现出色的方法多基于自训练,通过逐步自动标记无标注样本实现知识的迁移.然而自训练存在不准确监督的问题,即当前模型(称为老师模型)对目标语言无标注样本的错误预测会误导后续模型(称为学生模型)的学习.跨语言迁移中,源语言和目标语言样本之间存在的分布差异加重了这个问题.本文提出一种名为“老师-课程-学生”(TCS)的学习框架,综合使用三项技术解决自训练中的不准确监督的问题,包括软目标训练技术、渐进式样本选择技术、“从可信到可疑”的课程学习技术等.在跨语言文本分类和跨语言命名实体识别基准数据集上的实验表明,TCS取得的平均结果在自训练的基础上分别提高了2.51%和3.25%,并分别比现有最佳结果高1.51%和4.45%.消融实验表明,TCS使用的三项技术都能有效提升最终模型的性能,其中课程学习技术和“从可信到可疑”的课程顺序是取得出色结果的关键.相关代码和实验配置可以在https://github.com/ericput/TCS获取. 相似文献
104.
为研究钢纤维、聚乙烯醇纤维混杂比例对高强混凝土性能的影响,通过合理设计坍落度试验、力学强度试验、收缩试验、抗裂试验、抗氯离子侵蚀试验,对比评价了纤维混杂比例对高强混凝土工作性、抗折强度、收缩性、抗裂性能以及氯离子渗透系数的影响。结果表明,钢纤维和聚乙烯醇纤维降低了新拌混合物的工作性。与单掺纤维相比,混杂纤维对高强混凝土力学性能改善效果不明显,但可明显改善混凝土抗裂性能,开裂面积抑制率最大为95.8%,同时能使高强混凝土收缩率和氯离子分别降低27.7%和66.5%,明显提高高强混凝土的耐久性能。通过扫描电镜试验分析探讨了纤维增强混凝土的作用机理,结果表明混杂纤维对基体内部结构的改善实现了对混凝土宏观性能的提升,最终推荐采用0.75%(体积分数)钢纤维和0.25%(体积分数)聚乙烯醇纤维。 相似文献
105.
管束效应普遍存在于水平管降膜蒸发管束中,表现为随着管束深度的增加,传热性能逐渐变差,严重影响着降膜蒸发器的运行效率.为了查明管束效应的产生机理,文中研究了46℃水在恒热流密度(47.3 kWm-2K-1)条件下的管束降膜流动及传热特性.结果表明:(1)正方形排列管束传热性能最差,管束效应最明显;三角形排列管束传热性能最好,是正方形排列管束的1.3倍;(2)沿管束深度方向,传热系数波动幅度先增加后减小;(3)供液高度、竖直管间距的增加有利于上排管传热,对下排管影响较弱;(4)液膜分布对上排管传热影响较大,但随管束深度增加逐渐变弱. 相似文献
106.
面向客户关系管理的房地产开发企业组织结构 总被引:3,自引:0,他引:3
客户关系管理(CRM)是一项复杂的系统工程,仅靠先进的软件并不能解决所有问题,它需要企业进行多方面的改革.其中,企业组织结构的调整是成功实施客户关系管理的一个必不可少的步骤.分析了目前中国房地产开发企业组织结构中存在的弊端,结合房地产行业的具体情况,提出了一种面向客户关系管理的基于流程的房地产开发企业组织结构模式. 相似文献
107.
108.
不同组织超细化预处理下的异种钢超塑焊接 总被引:2,自引:2,他引:0
通过对40Cr/T10A钢试样及试样待焊面表层分别实施盐浴加热循环淬火、高频淬火及激光淬火的组织超细化预处理,探讨了钢待焊表面组织对40Cr/T10A异材恒温超塑焊(ISSW) 工艺及接头质量的影响.试验结果表明,钢待焊表面组织对ISSW接头的形成有重要影响.待焊面组织越细,ISSW所需焊接温度向低温区移动,初始应变速率向高应变速率区域移动,ISSW所需时间越短;即使待焊双方一方实施组织超细化,也可实现接头抗拉强度达到40Cr母材的强度,但ISSW所需压接时间稍长.ISSW属小变形焊接,接头变形主要集中在原界面附近的淬火区,且T10A侧的变形均大于40Cr侧. 相似文献
109.
异源遥感图像变化检测是遥感领域越来越受到关注的课题.由于成像机制的不同,无法通过直接比较不同源的图像来检测变化.为了克服这一难题,本文利用与成像模态无关的结构一致性建立异源图像之间的联系.首先,通过构造K近邻图来表征图像结构,并挖掘图像结构关系与节点变化状态之间的关联.而后,提出了基于图像结构一致性的能量模型来刻画这种关联,并设计了两个能量函数分别度量节点发生变化和未发生变化时的能量损失.最终,通过求解该能量模型得到每个节点发生变化的概率,并对其进行分割得到变化检测结果.由于本文所提出的方法是基于图像结构的,所以它对图像噪声、成像条件等因素不敏感,同时由于该方法对节点状态直接建模,能充分利用能量模型的灵活性,所以它可适用于不同的任务场景.在5个实际数据集上的实验结果验证了本文方法能够取得更高效、更准确的检测结果. 相似文献
110.