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复杂装备虚拟维修训练系统中数据场景图研究 总被引:2,自引:1,他引:1
针对传统场景图结构在开发虚拟维修训练系统时的局限性,提出了一种新的场景图数据结构。该场景图具有对象-表面-面片3层结构,并用四元组的数据结构封装了虚拟对象的属性信息、内部状态集、事件列表以及与事件相对应的行为。利用该场景图结构实现了表面间碰撞检测,并对发生碰撞的表面进行约束识别和约束求解。利用Petri网描述虚拟对象的状态及状态之间的转换,并将其转化为虚拟对象的规则集,从而确定其“事件-状态”之间的因果关系。该场景图结构弥补了商用软件开发虚拟维修训练系统的不足,实现了虚拟维修中表面间的碰撞检测,并利用虚拟对象的行为信息实现了复杂的维修操作。 相似文献
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在混合能源互补供电系统(HEPSS)中,能量管理与控制是保证系统安全、稳定、高效运行的关键。在研究系统各单元控制技术基础上,基于多目标优化理论与控制技术,设计系统能量稳态分配和动态补偿有机结合的模态协调机制,并开发智能监控软件系统实时获取系统运行状态参数,提高了混合能源互补供电系统的安全性、稳定性、经济性及电能质量。 相似文献
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脉冲负载是一种功率波动明显、频率切换频繁的负载,而有限容量系统的系统惯性很小,非常容易受到负荷波动的影响,含有脉冲负载的有限容量系统动态过程复杂。为了研究脉冲负载对有限容量系统运行特性的影响,根据脉冲负载的特性建立了基于MATLAB/Simulink仿真模型,定义了脉冲负载下有限容量系统电气特性的计算公式,分析了脉冲负载在不同工作模式时对有限容量系统运行特性的影响规律。结果表明该模型可以较真实的反应脉冲负载的特性,且不同的负载参数对有限容量系统运行特性的影响规律也不相同。 相似文献
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随着神经网络理论在电力行业应用不断广泛和深入,神经网络用于电力负荷预测也取得一定成果。为了减小负荷预测的误差,提高预测精度,将BP神经网络引入电站负荷预测,首先介绍了电力负荷传统预测方法,进而引出了人工神经网络预测方法,分析了BP神经网络原理、模型及算法,通过m语言在MATLAB中建立了负荷预测模型,对实际电站数据进行了仿真分析,得到了训练误差曲线,验证了BP神经网络应用于负荷预测满足一般精度的要求,从而改进了传统方法带来的误差,使预测结果接近实际值。 相似文献
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针对军用电站机动防雷的特点及目前军用电站雷电防护技术性能较低、针对性不强等问题,以典型低噪声军用电站机动防雷为研究对象,首先基于PSCAD/EMTDC电力系统仿真软件,建立了军用电站发电机、控制箱和电缆等雷电防护关键部件的电磁暂态模型,构建了军用电站雷击电磁暂态仿真系统;研究雷电过电压对军用电站雷电防护关键部件作用机理及影响规律;提出了军用电站雷电过电压防护的技术方法,在军用电站雷电过电压的防护主要是在市电/电源/信号线路加装浪涌保护器,针对其防护薄弱环节研制的雷电过电压防护装置可靠性、安全性高,解决防雷装置通用化的难题,从而提高军用电站的雷电过电压防护及全天候作战能力。 相似文献
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