电信运营商助力智慧城市发展策略研究

从国内智慧城市发展现状分析出发,总结了国内外运营商参与智慧城市建设的经验,提出了电信运营商在智慧城市建设中的定位和总体思路,给出了发展的策略建议。     

基片温度对Ni_(81)Fe_(19)薄膜磁性能的影响

采用电子束蒸发法在Si(111)基片上制备厚度约为100nm的Ni81Fe19薄膜,研究了基片温度对薄膜微观结构及磁性能的影响。结果表明,随着基片温度的升高,Ni81Fe19薄膜(111)衍射峰逐渐锐化,衍射峰强度显著增强,薄膜晶粒逐渐长大;薄膜的饱和磁化强度(Ms)及面内矫顽力(Hc)随基片温度的升高均逐渐增大;随着基片温度的升高,薄膜在9GHz下的共振场(Hr)呈单调降低的趋势,而铁磁共振线宽(ΔH)则先减小后增大最后基本保持不变。当基片温度为100℃时,薄膜铁磁共振线宽具有最小值ΔH=7.44kA/m(9GHz)。     

宽间距麦克风阵列实时无模糊多声源被动测向

该文针对宽间距麦克风阵列多源被动实时测向问题,研究了一种基于迭代互谱加权直方图的多源时延估计算法,利用声频信号的短时频谱稀疏性与正交性假设以及时延模糊周期的频变特点,在各声源真实时延处分别形成瞬时最大信噪比峰突,同时有效抑制因相差绕卷模糊引起的时延旁瓣,去除了多数现有基于时频稀疏特性的多源测向算法对阵元间距必须不大于最小信号波长之半的限制,使阵列系统可以兼具大孔径和低复杂度,数值仿真结果证明了所提算法的有效性。     

基于Mel子带参数化特征的自动鸟鸣识别

针对自然复杂声学环境下基于鸟鸣的物种分类问题,提出了一种基于Mel子带参数化特征的鸟鸣自动识别方法。采用高斯混合模型（GMM）拟合连续声学监测数据分帧后的对数能量分布,选取高似然率的数据帧组成候选声音事件完成自动分段。在谱图域对相应片段采用Mel带通滤波器组滤波处理,然后基于自回归模型（AR）分别建模各个子带输出的随时间变化的能量序列,得到能够描述不同种类鸟鸣信号时频特性的参数化特征。最后利用支持向量机（SVM）分类器进行分类识别。基于野外自然环境11种鸟鸣信号开展了自动分段与识别实验,所提方法针对各类鸟鸣的查准率、查全率以及F1度量均不低于89%,明显优于现有基于纹理特征的方法,更适用于野外鸟类连续声学监测领域的自动数据分析需求。     

一种稳健的室内无模糊多声源TDOA估计算法

该文针对室内环境下的宽间距多声源到达时间差(TDOA)估计问题,研究了一种基于近似核密度估计(KDE)的无模糊算法。根据声频信号的短时频谱稀疏性,利用相关性检测(CT)提取单个声源能量占优的时频支撑域,进而将观测信号的归一化互功率谱(NCS)所构建的近似核函数通过累加平均削弱室内混响的干扰,同时引入多阶段(MS)分频带处理有效解决宽间距时的空域模糊。理论推导及仿真研究验证了该算法是一种稳健的室内无模糊多声源TDOA估计算法。     

柠檬酸凝胶燃烧法制备Nd,Yb∶YGG激光陶瓷粉体及表征

以Nd2 O3、Yb2 O3、Y2 O3、Ga2 O3和柠檬酸为原料,采用凝胶燃烧法,制备出Nd,Yb∶ YGG激光陶瓷粉体.对粉体进行XRD测试,结果表明在本实验条件下,粉体的较佳煅烧温度为800℃.扫描电镜观察发现,粉体晶粒为类球形,平均晶粒径约为50 nm,晶粒间存在一定烧结现象.荧光光谱测试结果表明Nd,Yb∶ YGG激光陶瓷粉体最强发射峰位于1028 nm,归属于yb3的2 F5n→2 F7n能级跃迁,并且当Nd3+和yb3+的摩尔比为1∶1时yb3的荧光发射强度最强.     

湖南省2016年度临床核医学和放射治疗频度调查与分析

为了了解湖南省临床核医学和放射治疗的基本现状与其相应的频度水平,采用普查与抽样调查相结合的形式,对湖南地区所有开展临床核医学和放射治疗的医疗机构进行基本情况调查,对抽样医院进行分性别、年龄段及诊疗类型的频次调查。结果表明,湖南省临床核医学诊断与治疗年频率分别为1.37和0.139人次/千人口,放射治疗年频率为0.412人次/千人口。与1998年进行的全省医疗照射频度调查进行对比,湖南省临床核医学和放射治疗的频度水平有大幅度的增长,并且随着社会经济的发展必将继续增加。做好患者与工作人员的放射防护,做好诊断和治疗过程中的质量控制是需重点关注的问题。     

一种基于差分图象的多运动目标检测算法

运动目标的检测是计算机视觉和图象编码研究的主要内容之一,在许多领域有着广泛的应用.本文提出一种基于差分图象的多运动目标检测算法.对于视频图象序列,首先运用自适应阈值技术得到二值差分图象,经形态滤波提取运动变化区域,然后结合当前帧的边界信息确定运动目标的边界,最后由形态操作和区域填充得到连通的运动目标区域并检测运动目标,检测结果以目标的外接矩形表示.实验结果表明,该方法能快速有效地检测出运动目标并具有较好的鲁棒性.     

常用数字调制信号识别的一种新方法

通过分析数字调制信号及其非线性变换的功率谱,提出了两个新的调制特征参数,改进了两个相关特征的描述,设计了一种采用神经网络集成结构分类器的识别方案,实现了AWGN信道下常用数字调制信号的自动识别.仿真表明,谱形状特征参数具有很好的抗噪声能力,离散谱线特征参数对信号调制参数更加稳健性,神经网络集成分类器的识别性能显著优于单个网络分类器,SNR＞5dB时该识别方法的总体识别率在94%以上.     

气体分馏优化控制数学模型的研究

介绍了１种液化气气体分馏装置优化控制的数学模型。经过抚顺公司石油二厂烷基化车间计算机控制系统的使用，证明该模型能有效、合理地分配气体分馏装置的物料流程，改善原有仪表的串级控制精度，提高生产的平稳性。分离产品中异丁烯及异丁烷的纯度可分别满足ＭＴＢＥ及烷基化工艺对原料的要求。