对付密集型干扰的波束空间部分自适应处理

波束空间部分自适应处理是一种重要的降维方法，本文进一步从理论上分析了波束空间部分自适应处理的特点，以及辅助波束的选取、波束空间中干扰信号子空间的降维等关键问题，并提出了有效方案抑制密集型干扰。数值计算结果验证了其有效性。     

全球定位系统在防汛抢险工作中的应用

全球卫星定位系统的英语定义是Global Position System(简称GPS),是随着现代化科学技术的发展建立起来的一个高精度、全天候和全球性的无线电导航定位、授时的多功能系统。它利用位于地球2万多公里高、由24颗人造卫星组成的卫星网,向地球不断发射定位信号。地球上的任何一个GPS接收机,只要接收到3颗以上卫星发出的信号,瞬间就可以计算出被测载体的运动状态,如经度、纬度、高度、时间、速度、航向等。目前,没有一种传统的导航定位技术能达到GPS这样的高精度、高速度、全天候和全球性的性能。     

淮河流域防汛指挥系统建设

一、建设淮河流域防汛指挥系统的必要性 为减轻淮河流域洪涝灾害的损失,必须进一步建设与强化防洪工程体系和非工程防洪措施。但防洪工程是有一定标准的,不可能无限制地提高。这样,加强非工程防洪措施就成为重要的防洪减灾手段。作为主要的非     

垄作区田技术在水土流失治理中的应用及效益

从5个方面论证九三垦区垄作区田技术以及工程效益。     

分数倍采样对幅相调制信号累积量的影响

幅相调制信号的累积量分析要求最佳采样,本文通过对分数倍采样复基带序列累积量的理论分析,讨论了采样速率和基带成形脉冲函数对幅相调制信号累积量的影响,认为分数倍采样序列的累积量能够收敛于最佳采样序列的累积量理论值,并由此得出结论认为,现有基于累积量的幅相调制信号同步分类算法可以直接应用于异步条件。最后,通过MPSK信号的分类实验验证了理论分析的正确性。     

分布式传声器阵列的低频宽带信号方位估计

现有的预防道路交通安全事故、治理道路交通噪声污染等问题的解决方案是从视觉维度监控重点区域并通过声音维度确定事件触发类型与位置。为了实现公路异常声源的实时监测,提出了一种基于双尺度旋转不变信号参数估计旋转不变子空间技术(Estimation of Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques, ESPRIT)的低频宽带声源波达方向(Direction of Arrival, DOA)估计算法,该算法适用于三个矩形子阵呈三角形分布的分布式阵列。算法利用该分布式阵列具有的子阵内相邻阵元间距、相邻子阵间距两种尺度对应的空间平移不变性分别进行方向余弦估计,并利用基于阵型分布的解模糊策略实现高精度方位估计。仿真结果验证了算法的有效性,表明了基于该算法的分布式阵列DOA估计精度优于相同阵元数与阵元间距的单个均匀矩形阵,分析了估计精度与分布基线长度的关系,体现了算法的实际工程应用价值。     

三网融合下家庭宽带多媒体应用研究

分析三网融合对电信运营商发展家庭宽带多媒体应用的影响,研究家庭用户需求特点,规划电信运营商的家庭宽带多媒体应用业务体系,总结家庭宽带多媒体应用的特点,并对三网融合下家庭宽带多媒体应用中的IPTV和互联网电视业务所涉及一些重要方面进行探讨。     

一种非均匀邻接子阵结构及其部分自适应处理性能分析

子阵级自适应处理可用较小的代价获得准最优的处理性能，对于幅度锥削的均匀线阵，本文提出用等噪声功率法来划分非均匀邻接子阵，计算机模拟结果表明该子阵结构的自适应方向图保形良好且没有明显栅瓣，其干扰抑制性能接近最优处理。     

一种基于遗传算法的聚类方法及其应用

文中提出了一种基于遗传算法的自适应聚类新算法,该算法以聚类中心坐标为遗传算法种群的个体,采用改进的遗传算子和群体更新规则,利用遗传算法的高效全局搜索特性实现聚类,不仅克服了模糊C-均值算法对初始聚类中心和样本输入次序敏感等不足,而且在结合聚类有效性分析的基础上实现了聚类中心数目的自适应调整.通过以该自适应聚类算法对MQAM信号星座进行重构,提出了一种基于星座聚类的MQAM调制识别新方法.仿真表明,文中提出的聚类算法运算效率较高,结果令人满意;基于该聚类算法的MQAM信号识别方法是实际有效的.