基于认知OFDM的子载波功率分配改进算法

在认知无线网络中,建立了基于认知OFDM多载波资源分配数学模型,在授权用户干扰受限条件下,以最大化传输速率为目标进行认知用户的子载波功率分配。传统注水法被证明是最优的单用户子载波功率分配算法,在传统注水法功率分配基础上,提出了两种可行的子载波功率分配改进算法,改进算法一是通过对水面值的粗略估计快速确定不分配功率子载波,改进算法二不需要通过迭代计算水面值,只通过线性计算就可以直接确定不分配功率的子载波,且对授权用户不产生干扰。仿真结果表明,在改进的两种子载波功率分配算法下,认知用户的数据传输速率优于传统注水法功率分配时认知用户的数据速率,所提改进算法具有自适应特性且计算复杂度大大降低。      

基于矩阵特征值分解的MIMO天线选择算法

天线子集选择技术是一种有效的低代价且能够获得MIMO好处的技术.文中提出了一种基于矩阵特征值分解的天线选择算法以最大化信道容量,它将大的搜索空间分成若干小区间,在较小的搜索空间中采用穷举法.分析了所提算法及相关算法的计算复杂度.仿真实验表明,该算法能够获得接近穷举法的中断容量性能而且具有较低的计算复杂度.     

无线传感网络低比特量传输的自适应RLS参数估计

在基于传感器网络的参数估计中,由于网络带宽和节点能量通常是有限的,直接传输每个节点获得的采样信号(无限比特精度)将消耗较多的带宽资源和节点能量,为了缓解这种情况,同时保证参数估计有较好的性能,考虑了利用无线传感器网络采样信号的低比特量化测量实现参数的自适应估计问题,并提出了一种基于递归最小二乘(Recursive Least Square, RLS)的低比特量传输估计算法,通过仿真实验表明,该算法相比现有低比特算法,估计精度更高,且能够达到与经典RLS算法几乎相同的估计精度和收敛速度。     

一种基于子空间追踪的宽带压缩频谱感知方法

频谱感知是认知无线电进行动态频谱管理的首要任务。为了克服传统频谱感知算法对采样速率的过高要求,本文将压缩感知理论中的子空间追踪(SP)重构算法应用于协作式宽带压缩频谱感知中,提出了基于SP的宽带压缩频谱感知方法。该方法首先通过SP重构算法恢复出信号频谱,然后根据所恢复的频谱确定认知用户的能量判决门限,进而利用能量检测算法最终判决出可利用的频谱空穴。仿真结果表明,该方法在低压缩比下具有良好的频谱检测能力,且计算复杂度降低。     

石墨烯改性锌粉环氧底漆的贮存稳定性及涂层盐雾性能研究

为了探究石墨烯改性锌粉底漆经过长期贮存后的稳定性及防腐蚀性能变化,采用不同方法制备的石墨烯粉体配制了石墨烯改性锌粉环氧涂料,对经长期贮存后的石墨烯分离物分别进行拉曼光谱、透射电镜和扫描电镜等测试分析,利用中性盐雾试验(NSS)测试了石墨烯改性锌粉底漆的耐蚀性.结果 表明:在合理的锌粉底漆配方下,采用爆燃法制备的石墨烯粉...     

基于RSSI的WSN二维对数搜索定位算法

定位技术是无线传感器网络(WSN)应用的关键技术之一。针对WSN中的定位问题,提出一种基于接收信号强度指示(RSSI)测距的二维对数分布式搜索定位算法。采用改进的RSSI测距模型测量节点之间的距离,利用质心定位算法结果作为搜索起点,设计一种基于最小加权距离误差和的目标函数,对于每个节点通过二维对数搜索的方法,搜索具有最小加权距离误差和的点作为定位位置。仿真实验比较了质心定位算法、不带权值的二维对数搜索定位算法、基于RSSI的二维对数搜索定位算法在不同条件下的定位性能,结果表明基于RSSI的二维对数搜索定位算法的定位精度远优于质心定位算法,相比不带权值的二维对数搜索定位算法约提高了0.02R。     

基于校正矢量的分布式DV-Hop求精算法

节点定位技术是当前无线传感器网络研究的热点之一.基于跳距估计的DV-Hop(distance vector hop)定位算法是无需测距定位算法的典型代表,它具有算法简单、易实现等优点,但也存在定位模糊、定位精度不高的缺点.针对DV-Hop算法的定位模糊问题,提出一种基于校正矢量的分布式迭代求精算法(correction vector based distributed localization refinement algorithm, CVLR).在DV-Hop定位完成后,CVLR利用节点与其邻居节点间的伪测距距离和定位距离构建位置校正矢量,然后将求精过程建模为使这2个距离的差值的平方和在校正矢量方向上的最小化问题,最后用一种简单的迭代搜索算法求解该最小化问题.CVLR实现过程中,分为仅利用1跳邻居节点信息的CVLR1和同时利用1跳和2跳邻居节点信息的CVLR2.仿真结果表明：与DV-Hop,DV-RND (an improved DV-Hop localization algorithm based on regulated neighborhood distance),DV-EA (an improved DV-Hop localization algorithm based on evolutionary algorithm)相比,CVLR1的定位精度平均提高30%,25%,20%,CVLR2的定位精度平均提高45%,42%,40%.     

非凸投影自适应Hammerstein滤波算法

该文研究了Hammerstein系统参数辨识和非线性系统预测问题,提出一种基于非凸投影的自适应滤波算法。论文将问题归结为具有非凸可行域的约束优化问题,并建立了基于交替方向乘子法(ADMM)和递归最小二乘相结合的算法框架。在该算法框架下,非凸约束优化问题的全局最优解可通过岭回归和欧几里得(Euclid)投影循环计算得到。将提出的算法分别应用于Hammerstein系统的参数辨识、非线性未知系统预测以及非线性声学回声消除,并进行仿真实验,结果显示所提算法具有较好的收敛性和稳定性,能够得到较准确的辨识和预测效果。     

一种能效优先的认知无线电模仿主用户攻击防御策略设计与性能分析

研究了一种能效优先的认知无线电PUEA防御策略并对其进行了性能分析.以PUEA存在时CSS能效作为目标函数,以CSS安全检测性能作为约束条件,从而构建一个安全的CSS系统模型进而求解该优化问题,实现保障能量有效性的安全频谱检测.在CSS中,融合中心以K秩准则(K-out-of-N准则)作为全局判决准则,保证能效最大化时得到最佳门限K和最佳认知用户数N.通过与最大比合并(MRC)准则下的安全CSS进行比较,所提PUEA防御策略在保证系统能效的同时提高了系统的检测性能,即所提PUEA防御策略可以有效折中能效与检测性能.数值仿真结果表明,所提策略不受PUE干扰功率影响,对于PUEA攻击具有较高的顽健性.