基于TCP／IP的ForCES传输映射层带宽分配机制研究

提出了能够适应ForCES传输映射层特性的带宽分配机制的RQ-DPP算法。该算法将不同消息放入不同消息队列中,根据概率优先算法对消息队列进行调度,计算消息流占用的带宽权值,根据消息流传输速率和消息队列长度动态调整消息被拒绝入队的概率,并根据消息种类和拒绝概率动态改变消息调度队列的调度概率。通过ns-2．30仿真实验证明,RQ-DPP算法能满足ForCES传输映射层的带宽分配要求。     

溶氧对Candida glycerinogenes产甘油发酵代谢流分布的影响

分析了耐高渗高产甘油工业菌株产甘油假丝酵母(Candida glycerinogenes)的摇瓶发酵过程,发现溶氧水平是影响C.glycerinogenes 生长、代谢产物生成的重要因素。在此基础上,以5 L发酵罐研究了不同恒溶氧水平甘油的合成过程,通过代谢流分析表明,低溶氧环境下乙醇碳流量增加,导致糖耗快而甘油合成相对较少;碳流分布表明HMP途径在甘油过量合成中起着重要的作用。分析C.glycerinogenes发酵过程中能量代谢和物质代谢（氧化磷酸化和底物水平磷酸化）的变化发现高溶氧环境下ATP合成水平高,一定程度抑制底物水平磷酸化从而使碳流更多地流向了甘油合成;C.glycerinogenes胞内氧化还原平衡(NADH/NAD+比率)的研究进一步解释了产甘油假丝酵母中甘油合成和乙醇生成的竞争关系。     

SDN体系架构中元模型构建机制

微服务是现代应用架构的新方法,其特点在于将复杂的应用功能分解到离散、独立的服务中,以实现应用方案的解耦,并且各个服务可以单独开发、部署及扩展。应用的变化必然驱动着底层网络的变化,可重构基础网络体系架构旨在通过网络重构机制来弥补网络业务需求与网络基础传输能力之间的差距。融合可重构和软件定义网络技术,提出了一种SDN体系架构中元模型的构建机制,旨在将SDN体系架构中各层的服务以元模型的方式呈现,并且在借鉴AKF三维伸缩模型之后,提出了一种基于正交分解的元模型的构建方法。最后通过理论分析和开发实例,验证了基于正交分解的元模型构建方法的可行性。     

产1,3-丙二醇新型重组大肠杆菌JM109(pHsh-dhaB-yqhD)的构建及其转化甘油

利用温控载体pHsh将编码甘油脱水酶的基因dhaB和编码1,3-丙二醇氧化还原酶同工酶的基因yqhD串联构建重组质粒pHsh-dhaB-yqhD, 将其转化大肠杆菌得到新型产1,3-丙二醇重组大肠杆菌JM109(pHsh-dhaB-yqhD), 并对影响该重组菌发酵的营养因子进行研究.实验结果表明：该重组菌转化甘油合成1,3-丙二醇的适宜培养基组成为甘油60 g·L^-1、酵母膏5.0 g·L^-1、维生素B₁₂ 0.05 g·L^-1以及KH₂PO₄ 7.5 g·L^-1; 以此培养基在5 L发酵罐上进行放大, 1,3-丙二醇产量、转化率和生产能力分别达到43.26 g·L^-1、72.2 %和1.55 g·L^-1·h^-1.     

产甘油假丝酵母稳定期酸胁迫耐受性研究

研究了产甘油假丝酵母稳定期的酸胁迫耐受性。结果表明,在一定的酸性pH值范围内,pH值降低而酸胁迫压力增加,可以促进产甘油假丝酵母胞内聚磷酸盐积累,从而保证细胞免受酸胁迫的过度影响,维持较高甘油生产水平所需的活细胞数;但过高的酸性环境会严重损伤细胞,降低细胞合成聚磷酸盐的能力,从而使细胞存活率和甘油产量下降。产甘油假丝酵母胞内积累聚磷酸盐,可以增强其对营养饥饿和强酸胁迫等的抵抗力,从而提高其在生长稳定期的存活率。     

基于LSTM流量预测的路由规划和切换

摘 要：随着近年网络技术的不断发展和演进，用户对网络资源的需求体量越来越大，内容越来越复杂，传统的网络架构很难满足当前灵活的网络需求。软件定义网络的革命性技术思想赋予了网络可编程性和可演进性，实现网络资源更灵活的管理。为了提高网络资源利用率，提出了基于LSTM模型的流量预测，为路由规划提供理论依据。通过提前预测网络流量，在流量激增之前进行防御措施保证网络的安全性和稳定性。实现基于流量预测的路由规划、无损路径切换等功能。     

基于学生知识追踪的多指标习题推荐算法

个性化习题推荐是教育信息化时代的重要课题，传统的习题推荐算法忽略了学生在学习过程中的遗忘规律，未能充分挖掘学生的知识掌握水平和相似学生的共性特征，推荐习题的评价指标单一，推荐习题的新颖度和多样性不足，不能合理地促进学生对新知识的学习或帮助学生查缺补漏。针对上述缺陷，提出一种基于学生知识追踪的多指标习题推荐方法，该方法分为习题初筛和再过滤两个模块，围绕习题推荐的新颖度、难度以及多样性 3 个指标展开研究，首先构造了一个结合学生遗忘规律的知识概率预测（student forgetting behavior based knowledge concept coverage prediction，SF-KCCP）模型，保证推荐习题的新颖性；接着基于动态键值的知识追踪（dynamic key-value memory networks for knowledge tracing，DKVMN）模型精准挖掘学生的知识概念掌握水平，以保证推荐合适难度的习题；最后将基于用户的协同过滤（user-based collaborative filtering，UserCF）算法融入再过滤模块，利用学生群体之间的相似性实现推荐结果的多样性。通过大量的实验证明，所提方法比一些现有的基线模型取得了更好的性能。     

ForCES网络中的资源调度算法和经济模型(英文)

Resource scheduling algorithm for ForCES(Forwarding and Control Element Separation) networks need to meet the flexibility,programmability and scalability of node resources.DBC(Deadline Budget Constrain) algorithm relies on users select cost or time priority,then scheduling to meet the requirements of users.However,this priority strategy of users is relatively simple,and cannot adapt to dynamic change of resources,it is inevitable to reduce the QoS.In order to improve QoS,we refer to the economic model and resource scheduling model of cloud computing,use SAL(Service Level Agreement) as pricing strategy,on the basis of DBC algorithm,propose an DABP(Deadline And Budget Priority based on DBC) algorithm for ForCES networks,DABP combines both budget and time priority to scheduling.In simulation and test,we compare the task finish time and cost of DABP algorithm with DP(Deadline Priority) algorithm and BP(Budget Priority) algorithm,the analysis results show that DABP algorithm make the task complete with less cost within deadline,benifical to load balancing of ForCES networks.     

配网结构对电压质量的影响及无功补偿对策

通过对桐庐县供电局10kV配网结构的分析,对线路供电半径长,负荷变化较大,无功消耗多等问题,提出了因地制宜的解决方法和对策,合理选择配变的额定电压和档位设置,开展10kV线路无功自动补偿,解决了电压合格率低的问题。针对波动性负荷相互影响导致电机烧损等事故的处理,通过优化静态无功配置,在不投入动态无功补偿设备的条件下,低成本的技术措施缓解了10kV线路电压骤升、骤降对电机运行的影响,使得各用户能投入正常运行。     

ForCES路由器中传输匹配层性能分析与优化

为提高转发件和控制件分离架构（ForCES）路由器中传输匹配层（TML）的通信效率和传输性能,文章在TML通信结构的基础上提出了其性能分析模型。该模型根据TML通信过程的特点,将其分成两个阶段：连接建立阶段和数据传输阶段。通过模型分别计算出在这两个阶段影响系统的主要因素和约束变量,根据分析结果定位出这些约束变量背后的因子,并针对性能因子提出优化通信性能的策略。最后通过仿真测试验证了优化的效果。