Ti(C,N)基金属陶瓷刀具与纳米改性

介绍了Ti(C,N)基金属陶瓷刀具材料的特点及适用范围，分析了如何用纳米技术对Ti(C,N)基金属陶瓷刀具材料进行改性，以提高其强韧性，同时简述了其制备的工艺过程，进行了切削试验，并指出其合适的加工材料。     

Cutting and wear behaviors of TiC based cermets cutter with nano-TiN modification

1　INTRODUCTIONCermethasbeenwidelyusedasatoolmaterialowingtoitsgoodcomprehensivepropertiessuchashighhardness ,hightransverserupturestrength ,goodchemicalstabilityandexcellentwearresis tance[1] .Inaddition ,TiCbasedcermetsappearedin1930sanddevelopedveryquicklyafter 1980s[2 ] .Ear lyTiCbasedcermetscutterfindlimitedapplicationbecauseofitslowermechanicalproperties .Subse quentinvestigationfindsthatadditionofTiNaidstotheimprovementofmechanicalpropertiesbecauseoftherefiningeffectoftheTiCmatr…     

汽车变速器在线加载试验台可变加载装置的研究

为了更准确、有效地检测变速器的装配质量，同时为了模拟其实际工况，设计了可实现数字调节加载负荷的变速器加载试验台。根据汽车行驶方程式，同时利用汽车旋转质量的惯性力偶矩可以转化为直线平移质量的惯性力的原则，将汽车驱动力、各项行驶阻力及转动部分惯量等效为变速器承受的载荷，计算出试验台所需力加载量和惯量模拟量，实现该试验台加载部分和惯量模拟部分的设计。该试验台采用惯性飞轮来模拟常值量惯量，以磁粉制动器加载来模拟变化的加载载荷。     

风力发电机机舱的静、动态特性有限元分析

机舱在风力发电机中是一个很重要的受力部件。本文基于ANSYS有限元软件平台，通过对机舱进行静力分析和模态分析，得出了机舱应力分布图及最大应力值；机舱前5阶的固有频率及振型。根据最大应力出现的位置和机舱的振型，我们提出了优化方案，为风力机研究中虚拟设计方法的应用进行了一次有益的探索。     

ANSYS软件中优化技术在CAE中的应用

讨论了工程分析中两大基本工具——有限元法与优化技术相结合用于实际问题的解决,并结合具体实例，讨论了优化目标、状态变量等优化参数的选择及显函数方程的建立，为工程设计提供了科学的依据。结果表明，合理的结构设计可以提高设计的安全性，对以下两例的优化可以节省材料,有利于提高设计产品的安全性及经济性。本文还结合优化设计实例,介绍了CAE方法中优化设计的概念、方法等。     

半轴总成制动器及过渡接盘螺栓压装的浮动设计

在研究半轴总成制动器及过渡接盘螺栓结构的基础上，提出了一种可以在线体小车上直接压装元件的浮动支承结构。     

CIMS环境下工艺资源管理

根据CIMS项目的实际需求，制定了工艺资源管理的实施计算，以Visual C 为平台开发了工艺资源管理系统，并介绍了系统的总体框架和主要功能模块的设计方法。本系统界面友好，数据库丰富，输入编辑方便，并有所见所得的打印功能，为CIMS项目的成功实施打下了坚实的基础。     

金属切削起始阶段切削力变化过程的数值模拟

借助于有限元软件ANSYS对金属切削的变形过程进行了数值模拟，从中得到了切削过程的初始阶段切削力的变化规律，并通过实验验证了这一规律的正确性。该方法新颖、独特，其应用将有助于分析刀具的破损及耐冲击性。     

一种基于线性回归的新型推荐方法

随着社交媒体的大力发展,互联网不再只是人们获取信息的工具,同时还是人们分享信息的渠道.用户生成内容使得人们面临着信息过载,大量真正有价值的信息难以被发现.个性化推荐系统凭借其较低的用户参与度被认为是当前解决信息过载最有潜力的方法之一.然而,目前最成熟、应用最广的协同过滤推荐方法正面临着数据稀疏性、多样性等问题,其推荐效果不甚理想.本文提出了一种基于线性回归的推荐方法,利用用户或物品的评分频次信息,建立了线性回归模型,以此预测用户对未评分物品的评分.该方法具有低复杂性、可增量更新、高准确性等优点.     

基于大数据的数字电视用户关机行为预测

广电有线运营商利用双向数字电视机顶盒回传的用户收视行为数据,结合广电BOSS系统提供的媒资数据,通过采用大数据分析技术,为数字电视用户提供个性化的收视服务,极大提升了用户体验并增加了营业收入.然而,回传数据难以捕捉到电视机的状态,在机顶盒未关闭而电视机关闭的情况下,通过回传数据得到的用户收视行为是无效的,会影响大数据分析系统对用户收视行为的预估.通过分析已知的数字电视用户关闭电视机的行为特征,生成用户关机模型,从而预测无法采集到电视机关机数据的数字电视用户的关机行为,保证用户收视行为统计的有效性.