闪式提取红茶中茶黄素的工艺研究

探讨了闪式提取红茶中茶黄素的工艺。以茶黄素得率为指标,在单因素实验基础上,选取乙醇浓度、提取时间、料液比、提取次数为影响因素,利用正交试验对提取工艺进行优化。结果表明,闪式提取茶黄素的最佳工艺条件为:乙醇浓度60%,提取时间80s,料液比1:20(g/mL),提取次数2次。在此条件下,茶黄素得率为(4.98±0.05)mg/g。与传统加热回流法相比,闪式提取法得率提高7.56%,乙醇用量减少31.43%,提取时间大大缩短。闪式提取是一种快速有效提取红茶中茶黄素的方法。     

我国油菜生产布局时空演变及影响因素分析

为进一步优化我国油菜生产布局,基于生产集中度指数、生产规模指数、空间重心分析、产地集中度系数等数据模型对21世纪以来我国油菜生产布局时空演变及影响因素进行分析。结果表明：进入21世纪以来,我国油菜主产省基本无变化,但受各省不同产业定位的影响,四川、湖南、重庆、云南油菜生产集中度指数逐年上升,安徽、江苏、浙江逐年下降;油菜产业扶持政策的陆续实施推动南方地区油菜生产规模自2007年逐渐上升,北方对应下降,东、中、西三部及七大产区不同的区位特性导致国内油菜生产在空间布局上总体呈现“东减、中稳、西移”的特征;油菜籽产量及油菜播种面积空间重心则由中部逐渐向西南迁移;油菜产地集中度系数总体呈波动上升的趋势,即油菜生产趋向于主产地。受自然环境、产业模式、政策扶持、科技创新等综合影响,我国油菜产业的区位优势更加明显,空间布局日益优化。建议通过长江流域油菜优势产业带建设、油脂加工企业政策扶持、北方盐碱地开发、南方冬闲田扩种及油菜多功能开发利用等措施进一步提升我国油菜产业国际竞争力。     

基于油液分析的液力传动装置故障诊断与排除

结合油液分析技术,对几起车辆液力传动装置出现的故障进行了诊断分析,阐述了液力传动装置故障诊断的思路以及液力传动系统的维护特点,为快速、准确地排除液力传动装置故障提供了可行的分析方法和处理措施。     

宝钢第三热轧线液压活套控制方式实现

宝钢第三热轧线活套采用新型伺服液压系统,比其它两条热轧线活套马达控制方式响应更快、精度更高。三热轧活套控制系统除了传统控制方式之外,还有较为先进的张力与角度结耦控制的ILQ控制方式,前机架间还可以选择投入微张力控制。针对三热轧活套的特点,对活套的控制方式和时序进行研究分析,提高活套在生产过程中的稳定性。     

基于谐振技术的航空燃油密度测量的研究

针对航空燃油密度的高精度、数字化的实时测量要求,阐述了采用振动筒式传感器测量航空燃油密度的原理,并讨论和研究了基于这一原理的航空燃油密度实时测量的实现方法。     

计算机视觉中的边缘提取技术研究

在计算机视觉应用中,低层模块中图像边缘提取检测通常是一个必要的过程。介绍了对计算机视觉中所应用的各种图像边缘提取技术;讨论了它们各自的优缺点及其适用范围;阐述了以小波变换为代表的多尺度方法;对具体选取哪种方法提出了自己的见解。     

油泥导致发动机故障的案例分析

油泥是一种沉积在曲轴箱、摇臂盖和滤清器等温度较低部位上的不溶性杂质,也称低温沉积物。发动机油泥的形成是一个复杂的过程,其生成速度受发动机运转状况、行驶条件、燃料和润滑油的性质等因素影响。本文通过对几起油泥导致发动机故障的案例分析,阐述了造成发动机多油泥的影响因素及危害,并提出了相应的注意要点和解决措施,供相关人员参考。[编者按]     

离子交换法分离纯化猪硫酸软骨素的研究

研究离子交换法直接从猪鼻骨酶解液中分离纯化猪硫酸软骨素的工艺,并与传统酶解-氧化法进行比较.采用阳离子交换树脂对猪鼻骨酶解液进行分离纯化,以树脂对蛋白和硫酸软骨素的吸附率为指标,筛选得到一种能从酶解液中有效分离硫酸软骨素的树脂,并研究了温度、NaCl浓度和上样流速等因素对分离效果的影响.研究表明:HZ-016型阳离子交换树脂能从猪鼻骨酶解液中分离纯化硫酸软骨素,优化后的工艺条件:室温25℃,上样质量浓度20.5 mg/mL,上样流速1.0 mL/min,最大上样量1 BV(Bed Volume).与传统酶解-氧化法相比,收率提高6.5％,产品质量分数提高5.6％,杂蛋白含量降低28.6％,且工艺条件温和、乙醇耗量低和操作简单,具有良好的产业化应用前景.     

不同硫酸酯基含量硫酸软骨素的体外抗氧化活性

研究不同硫酸酯基含量的硫酸软骨素的体外抗氧化活性.采用传统的碱提—酶解—H2O2脱色法从鲨鱼软骨中提取硫酸软骨素,通过BaSO4比浊法考察了H2O2用量对硫酸软骨素中硫酸酯基含量的影响,并用邻苯三酚自氧化法测定了不同硫酸酯基含量硫酸软骨素的体外抗氧化活性.结果表明:硫酸软骨素的抗氧化活性与硫酸酯基含量呈正相关,而其含量与H2O2的用量呈负相关.     

峰谷分时电价定价决策过程的动态仿真

目前,有关峰谷分时电价TOU的研究往往集中在针对典型的日负荷曲线与用户响应模型,运用直接优化方法给出最优的TOU定价策略,并评估其实施效果.迄今为止,有关反映TOU最优定价决策过程的研究一直被长期忽视.为此,本文针对电力需求价格弹性矩阵的用户响应模型,在建立基于需求侧管理目标TOU定价决策模型的基础上,以峰时段与谷时段电价之比为定价策略,基于数值灵敏度技术,从不同的层面,通过对不同TOU定价策略所带来的影响进行动态仿真来真实再现TOU最优定价决策的过程.仿真结果表明,定价策略过高或过低都不合适,而应存在一个最优值,能够为制定科学、合理的TOU定价决策提供量化支持.