核电厂两种实时故障诊断系统的对比

分别利用模糊神经网络技术和数据融合技术,采用VB6.0编程语言开发了核电厂实时故障诊断系统,并对诊断系统中所应用的智能诊断算法进行了详细的阐述.为比较直观地对比两个诊断系统,利用数据通讯程序接口使该诊断系统与仿真机进行实时数据交互,并在仿真机上设置了4种故障对两个诊断系统进行在线测试.测试结果表明,应用模糊神经网络技术和数据融合技术均能对故障进行识别,但都存在各自的优点和不足.离线分析表明,针对不同的故障类型,当特征参量较少时,采用模糊神经网络诊断技术较好;而特征参量较多时,最好采用数据融合诊断技术.     

乙烯装置开车时冷箱高温原因分析及处理

抚顺乙烯装置检修后开车过程中针对冷箱高温的情况,对丙烯制冷系统、乙烯制冷系统开车时各参数进行分析,结合丙烯制冷系统和乙烯制冷系统及甲烷-氢系统的复迭制冷关系,判断开车过程中冷箱温度过高的原因,通过采取相应措施使装置尽快恢复开车并开车成功.     

Web文本挖掘中特征提取的设计与实现

特征提取是Web文本挖掘中的一项关键技术 ,在此就Web文本挖掘中特征项的提取作了一番讨论 ,并以名字的提取算法为例 ,介绍了其提取算法。最后给出了名字提取算法的Prolog语言实现     

3E减震隔音地垫的8大特点

中国的住宅绝大多数是按照初装修标准设计的,其中的楼面层是在钢筋混凝土结构层上面做水泥砂浆找平层,楼板撞击的干扰声在80分贝左右,达不到设计所要求的≤65分贝。而使用了3E聚乙烯减震隔     

Web文本挖掘中特征提取的设计与实现

特征提取是Web文本挖掘中的一项关键技术,在此就Web文本挖掘中特征项的提取作了一番讨论,并以名字的提取算法为例,介绍了其提取算法.最后给出了名字提取算法的Prolog语言实现.     

软件可靠性估计的不确定性分析

在软件开发早期阶段,为分析组件的可靠性和组件间的转移概率的不确定时软件可靠性估计的影响,在基于体系结构的可靠性模型基础上,采用贝叶斯方法对参数的不确定性进行分析.将组件间的转移概率视为随机变量,分析中选用Dirichlet分布的概率密度函数作为先验密度函数,通过MonteCarlo模拟得到系统可靠性的后验估计.实验结果表明,该方法可在早期阶段发现不确定性因素对于系统可靠性的影响,为一些重要的资源分配提供依据.     

等价变异体的弱变异分析方法

变异测试通过执行变异体评价给定测试用例集的质量。然而,一定比例的等价变异体,不仅增加变异测试成本,也影响测试用例评价结果的准确性。鉴于此,提出基于弱变异分析的方法,以有效检测等价变异体。所提方法将变异前后语句组合为条件语句,以反映杀死变异体的必要性条件,并构造变异分支;将所有变异分支集成到原程序中;通过分析变异分支的可满足性,判定等价变异体。将所提方法用于6个程序的实验,结果表明,所提方法能够有效检测等价变异体。     

核电站分布式智能故障诊断系统研究与设计

为进一步减少核电站运行中发生故障后的误操作,根据核电站各设备功能分布及核电站数字化仪控系统分布式控制的特点,研究设计了核电站分布式状态监测与故障诊断系统。依据分解 综合的诊断思想,提出模糊神经网络和RBF神经网络进行分布式局部诊断和多源信息融合技术进行全局综合诊断的方法。仿真实验结果表明,该诊断系统能够正确诊断压水堆核电站多个典型故障,并能为核电站运行提供有效的帮助信息。     

概念格理论属性约简算法研究

概念格是根据数据集中对象与属性之间的二元关系建立的一种概念层次结构,生动简洁地体现了概念之间的泛化和特化关系。利用概念格的这一特性,提出利用概念格理论进行故障诊断时的属性约简。为验证属性约简的正确性,将约简结果送到神经网络中进行故障诊断,诊断结果表明:利用概念格理论所得到的核心属性和相对必要属性可以对现有故障类型进行正确辨识,降低了故障诊断参数的维数,有利于加快诊断算法的运算速度。