面向移动云的基于时间的增量备份方案

提出一种面向移动云计算的基于时间的数据安全增量备份方案,该方案针对移动设备的重要数据信息,将时间作为参数引入到数据加密中,依据时间阶段对用户上传的数据进行增量备份,既解决了对最新的敏感数据及时备份问题,又解决了由于备份密钥丢失造成的全部密文泄露问题。     

基于卷积神经网络的加密流量分类方法

针对传统加密网络流量分类方法准确率较低、泛用性不强、易侵犯隐私等问题,提出了一种基于卷积神经网络的加密流量分类方法,避免依赖原始流量数据,防止过度拟合特定应用程序的字节结构。针对网络流量的数据包大小和到达时间信息,设计了一种将原始流量转换为二维图片的方法,直方图中每个单元格代表到达相应时间间隔的具有相应大小数据包的数量,不依赖数据包有效载荷,避免了侵犯隐私;针对LeNet-5卷积神经网络模型进行了优化以提高分类精度,嵌入Inception模块进行多维特征提取并进行特征融合,使用1*1卷积来控制输出的特征维度;使用平均池化层和卷积层替代全连接层,提高计算速度且避免过拟合;使用对象检测任务中的滑动窗口方法,将每个网络单向流划分为大小相等的块,确保单个会话中训练集中的块和测试集中的块没有重叠,扩充了数据集样本。在ISCX数据集上的分类实验结果显示,针对应用流量分类任务,准确率达到了95%以上。对比实验结果表明,训练集和测试集类型不同时,传统分类方法出现了显著的精度下降乃至失效,而所提方法的准确率依然达到了89.2%,证明了所提方法普适于加密流量与非加密流量。进行的所有实验均基于不平衡数据集,...     

基于椭圆曲线密码体制的可认证的密钥交换协议

椭圆曲线密码体制逐渐应用于各种安全协议中.分析了DH密钥交换协议不能抵抗中间人攻击得弱点,基于椭圆曲线离散对数难解性,利用椭圆曲线密码体制的数字签名方案,提出了基于身份认证的密钥交换协议.安全性分析表明,该协议提供身份认证、密钥认证性、密钥的可知安全性、前向保密性,并有效能够防止中间人攻击和重放攻击.把椭圆曲线密码应用于密钥交换协议的认证过程,能有效提高密钥交换协议的安全性和实用性.     

基于属性轻量级可重构的访问控制策略

针对复杂网络环境下访问控制策略冗余与冲突检测、访问控制策略评估的效率面临的严峻挑战,提出了基于属性轻量级可重构的访问控制策略。以基于属性的访问控制策略为范例,根据访问控制策略中的操作类型、主体属性、客体属性和环境属性将基于属性的访问控制策略划分为多个不相交的原子访问控制规则,并通过与、或等逻辑关系构成的代数表达式,将原子访问控制规则重构出复杂访问控制策略;提出原子访问控制规则冗余与冲突检测方法,将复杂访问控制策略分解为等效的原子访问控制规则和代数表达式,通过对等效的原子访问控制规则和代数表达式进行冗余与冲突检测实现对复杂访问控制策略进行冗余与冲突检测;从时间复杂度和空间复杂度2个不同角度对等效转化的访问控制策略进行评估。结果表明,所提方法大大降低了访问控制策略的长度、数量和复杂度,提高了访问控制策略冗余与冲突检测的效率以及访问控制策略评估的效率。