调频连续波相干激光雷达的多脉冲频域相干累积研究

针对相干激光雷达在低空、远距离、高动态目标探测等应用场景中存在的弱信号探测问题,基于调频连续波相干激光雷达,采用多脉冲频域相干累积方法提高激光雷达弱回波信号的信噪比。结合调频连续波理论,分析了信号幅度起伏和相位起伏对多脉冲频域相干累积信噪比效果的影响,实验结果表明,经过M脉冲周期的频域相干累积,微弱回波信号对数信噪比可提升10lg M dB,并且信号幅度起伏、相位起伏可导致多脉冲相干累积信噪比低于理想相干累积信噪比,对于均值分别为2.25×10^-4、1.65×10^-4和相对起伏幅度分别为0.69、0.93的回波信号而言,相位补偿后的回波信号在50脉冲周期内相干累积信噪比的误差因子最大为0.57%、0.3%,该多脉冲频域相干累积方法对相干激光雷达在远距离目标探测、微弱信号接收方面的应用具有重要意义。     

仿生扑翼模态分析研究与优化设计

微型扑翼飞行器是微型飞行器和扑翼飞行器的结合,是飞行器设计领域的研究热点,但在低雷诺数下存在升力不足的现象。已有研究表明,扑翼的弯扭耦合对于提高升力有效,弯扭耦合可通过共振激励放大驱动机理来实现,但该机理对扑翼的模态提出要求。本文首先建立仿生扑翼有限元模型,对其进行模态分析,并提出1种适用于扑翼的模态种类判别方法。为满足模态要求,提出了2种改进方案,并进行了有限元仿真验证。结合两种改进方案,提出双斜梁-主梁变截面扑翼模型。基于PCL语言对该模型进行参数化建模,采用遗传算法对其进行尺寸优化,得到满足模态要求的相对理想的仿生扑翼,为仿生扑翼的设计和优化提供重要的科学依据和工程应用价值。     

基于灰关联分析方法

针对一致关联度算法不具有普遍性和动态改变惯性权的自适应粒子群算法(DCW)不易跳出局部收敛能力的缺陷,本文提出了完全关联度算法和自适应变异的动态粒子群优化算法。完全关联度算法主要用来选择软测量的辅助变量。在改进的粒子群优化算法中,除了采用动态惯性权重外,还引入了自适应学习因子和新的变异算子。为了构造一种性能较好的神经网络,采用改进的粒子群优化算法来优化神经网络所有的权值参数,并将提出的软测量建模方法预测延迟焦化的汽油干点,实验结果表明,与DCW算法优化神经网络(DCWNN)的建模方法相比,该算法不仅具有较好的泛化性能,而且具有较高的精度和良好的应用前景。     

智能式动态路线诱导系统诱导单元决策方法

诱导单元决策方法的研究是实现智能交通系统的一个关键环节,其实现方法的好坏对诱导效果有直接的影响.为此,提出一种智能动态路线诱导系统诱导信息的模式,对诱导信息所在路段的多目标终点交通流构成比例以及到下游路段的转弯率的预测方法进行研究,并在此基础上提出了智能动态路线诱导系统诱导单元的综合决策方法.实验结果及分析表明了所提出的诱导单元决策方法的有效性.     

结构上下文:一种新的物体类别描述符

局部描述符(如SIFT)方法能够将图像中关键点的局部表观信息作为图像的特征,具有旋转不变性、尺度变换不变性、仿射不变性等性质,被广泛应用于物体分类、物体识别、图像匹配等领域。但是,它存在一个重要缺陷:只能描述物体的局部特征,忽略了整个物体的构造,而这在表示物体时是非常重要的。设计了一个新的"结构上下文"局部描述符,通过当前关键点和其他关键点间的空间拓扑结构关系描述各个关键点的特征。实验证明这种描述符在描述相同物体种类时特别有效。     

基于相位差渐进循环协调的应急车辆优先信号控制

为了提高应急车辆的通行效率,针对应急车辆需要“绝对优先”路权的特点进行了信号控制的研究,提出了一种基于相位差渐进循环协调的信号控制策略,并将其与应急车辆优先信号配时转换策略相结合进行应急车辆优先信号控制,给出了应急车辆优先信号配时转换控制策略和动态相位差的计算方法。在由三交叉口组成的城市道路系统中,采用三种应急车辆的信号控制策略进行了微观仿真实验,结果表明,文章提出的基于相位差渐进循环协调的应急车辆优先信号控制策略通过对各交叉口相位动态循环渐进微调后,再采用应急车辆优先信号配时转换策略进行控制,可以使应急车辆安全不停车地通过交叉口,且达到了对非应急车辆影响最小的效果。     

面向HBase的大规模数据加载研究

分布式数据库HBase在大规模数据加载中较传统关系型数据库有较大的优势但也存在很大的优化空间.基于Hadoop分布式平台搭建HBase环境,并优化自定义数据加载算法.首先,分析HBase底层数据存储,实验得出HBase自带数据加载方式在效率和灵活性方面存在不足;进而,提出了自定义并行数据加载算法,并针对集群进行优化.实验结果表明,优化后的自定义并行数据加载方式能充分发挥集群性能,具有较好的加载效率和数据操作能力.     

基于改进LDA和CNN的网络入侵聚类

提出了一种基于改进线性判别分析和近邻法的网络入侵聚类方法,运用改进的线性判别分析方法对网络入侵样本特征进行降维处理,使用近邻分类器对数据进行聚类。该算法降低了算法的聚类时间,还提高了算法的聚类能力。实验结果表明,相比其他模型,该算法有较高的检测率和较低的误警率。     

RESTful Web Services在信息系统中的应用

RESTful Web Services是一个轻量级的架构,其中包含的重要概念有资源的可寻址性、连通性、无状态、统一接口等.通过低耦合和其他分布式组件,使其具有良好的交互性和可伸缩性.由于无需引入复杂的SOAP协议,比起RPC风格的Web Services,很容易使用并且获得了广泛的应用.研究了在一个中医药信息系统中如何使用Restlet框架构建RESTful Web Services.     

多组件化微观交通仿真系统

为了模拟和再现城市路网交通环境,提高交通模型的通用性、可重用性,本文结合城市交通流特性和计算机仿真技术,对车辆、车道、道路、交叉口、信号灯等交通组成元素进行抽象和组件化,建立了具有良好人机交互界面的多组件化微观交通仿真系统．最后结合仿真实例说明多组件化微观交通仿真系统可以用于交通控制策略的测试、评估和对比分析．