SZF波浪浮标接收机与上位机串行通信实现

本文主要讲述了如何实现SZF波浪方向浮标接收机与上位机之间的数据通信,用方便的高级计算机语言代替汇编语言来实现波浪数据的处理.应用VC++语言实现SZF波浪方向浮标接收机数据的回放和格式化输出,并给出了一种软件设计方案.     

不适定热传导反问题的两种求解方法及其比较

本文以不适定热传导反问题为对象，采用两种方法进行了求解。一种方法基于对具有测量误差的边界条件进行适当的微扰，使之化为适定问题；另一种方法基于Ｔｉｋｈｏｎｏｖ的正则平滑思想，对反问题中的输入数据进行平滑处理，以便使函数及其一阶导数均实现一致逼近。通过计算与求解表明，两种方法均能得到具有一定精度与稳定性的结果，其中以正则化法更为理想     

基于IEEE802．16a协议的OFDM系统的FPGA实现

主要介绍了OFDM的调制解调的FPGA实现，首先介绍OFDM的基本原理，然后给出了采用FPGA实现基于IFFT/FFT的OFDM调制解调的具体结构，以及插入循环前缀和去循环前缀的具体结构。     

基于峰度的盲自适应多用户检测

基于四阶累积量,分析一种新的优化准则,即定向最小峰度(OMK:Oriented Minimum Kur-tosis)准则。理论分析表明:该准则函数具有全局最小值且极值点满足解相关条件。由此,通过求解该优化问题,能得到一种新的盲多用户接收方案。然后,利用最速下降法,给出盲多用户检测的自适应算法。仿真结果进一步验证了本文的结论。     

在SONET/SDH上实现以太网透明传输

城域网中IP业务传输的技术及市场 技术与经济领域永远是充满理性的战场。在过去的几年中，DWDM(密集波分复用)、10G SONET/ SDH(同步光纤网络/同步数字分层结构)等技术的突破使得通信市场的竞争主要专注于长途干线领域，高速、宽带成了唯一的要素。现在，人们开始思考更多更现实的问题，这使得城域网成为新的竞争焦点。关注的焦点首先是带宽问题，城域网成为全网高带宽传输的瓶颈。但人们更愿意采用新的二、三层技术更经济地使用带宽，而不是无节制地投资于相对昂贵的物理层传输技术。同时，在城域网范围内，业务的多样性和汇聚效应…     

输电铁塔三维模型生成的改进

对文献[1]中所提出的铁塔模型生成方法进行了改进。通过对铁塔进行组块分割,重新组织数据结构,并采用逐步细化和封装的方法,对OpenGL三维坐标系下的铁塔节点坐标和杆件数据进行有效的管理。改进后运行程序,显著降低内存占用,易于实现模型修改。该法也适用于生成杆件类三维结构。     

M5合金腐蚀后环向拉伸性能

反应堆运行时的堆内环境十分复杂，燃料元件将承受高温、高压及一回路水的腐蚀。当今的核动力堆更高的燃耗和更长的换料周期对燃料元件的水侧腐蚀提出了严格的要求，因此，包壳材料的腐蚀后力学性能研究变得十分重要。     

中低速磁浮轨道结构垂向振动传递特性研究EI北大核心CSCD

为研究中低速磁浮轨道结构的垂向振动传递特性,基于室内试验与振动理论,建立轨道结构频域分析模型,以结构垂向导纳,位移与力的垂向传递率为评价指标分析了结构的垂向振动传递特性。探究了扣件垂向刚度、扣件垂向阻尼、轨枕支承间距、F轨顶面厚度以及轨枕翼缘厚度对于结构垂向振动传递特性的影响。研究表明:中低速磁浮轨道结构的垂向振动可分为低频整体振动与高频局部振动两个阶段,且结构整体振动时力与位移的垂向传递率较高;F轨沿结构纵向上的垂向位移导纳变化并非随着与激励点距离的增大而减小,而是与结构在不同频率下的振型有关;扣件垂向阻尼增大对力与位移的垂向传递均有抑制作用,其中对于力的垂向传递抑制更加明显;扣件垂向刚度、轨枕支承间距、F轨顶面厚度以及轨枕翼缘厚度都会使结构局部刚度发生改变,从而影响力与位移垂向传递的峰值与频率。     

北海道大学医学部百年纪念馆

<正>北海道大学医学部百年纪念馆位于该校札幌校园内,由医学部校友捐款建造,作为同窗会馆使用。以“迎接校友的大屋顶”为设计概念,建筑空间序列与校园主轴“中央道路”平行展开,在面向中央道路一侧设置两层通高的入口大厅,可与各层的大会议室和多功能厅一体化使用。     

半盲最小二乘恒模算法研究

恒模算法(CMA)是一种广泛应用于阵列处理、均衡、多用户检测中的盲算法.最小二乘恒模算法(LSCMA)由于其全局收敛性及稳定性受到关注.本文针对CDMA系统下行链路,基站知道小区内用户码字而小区外干扰用户码字未知的情形,提出一种适用的半盲LSCM多用户检测(MuD)算法.它将非盲多用户检测(本文中选用解相关MUD)与盲多用户检测技术(本文中选用LSCM检测器)相结合,首先根据小区内已知用户的信息,利用解相关MUD抵消小区内其它用户的干扰,接着利用LSCM算法抵消剩余的干扰.文中将SB-LSCM算法与已经提出的半盲解相关算法、LSCM算法和解相关算法进行了复杂度、SIR和BER性能的比较,并对SB-LSCM算法的SIR性能进行了理论分析.仿真结果表明SB-LSCM算法能够获得与半盲解相关相当的SIR的性能,但是其复杂度更低且在系统负荷大时能够获得优于半盲解相关算法的BER性能.另外,SB-SLCM算法能够获得较LSCM算法更快的收敛速度以及更加优良的性能.