基于多传感器信息融合的塔式起重机防碰撞理论及仿真

防碰撞是塔式起重机安全预警技术的核心之一,而障碍物信息的收集存在着局限性以及精确度差的缺点.针对这些问题文中首先通过建立塔机工作时障碍物的运动模型,然后提出了一种基于卡尔曼滤波的多传感信息融合算法,对于这个模型进行算法仿真.仿真结果表明该方法效果好、误差小,具有可靠性、有效性.     

基于SD法对张家口城市建筑的色彩探析

分析了城市建筑色彩的作用、选择因素等,运用SD法对张家口城市建筑色彩进行分析,将SD法引入到城市建筑用色分析上,为将来建筑用色提供了可靠参考,并开辟建筑色彩设计新思路。     

吸水膨胀类堵漏材料性能评价与研究

吸水膨胀类堵漏材料是近年来逐渐发展起来的一种有效堵漏材料。室内实验分别考察了温度,压力、矿化度、pH值对室内合成的一种膨胀类堵漏材料性能的影响规律。结果表明:温度对堵漏材料膨胀性能影响较为明显,随温度的增大,膨胀倍数随之增大;压力、pH值和溶液矿化度对其膨胀性能影响不明显。最后根据影响规律,结合热力学知识、平衡理论、界面张力知识及其他相关理论对膨胀类堵漏材料的作用机理进行了分析。     

聚合物凝胶堵漏剂在盐水中吸水膨胀性能评价

在对我国凝胶堵漏剂的应用现状进行文献调研的基础上,结合现场应用实际,优选出得到广泛应用的聚合物凝胶并进行室内实验研究。分别考察温度、压力、pH等因素对聚合物凝胶在盐水中膨胀性能的影响。结果表明,聚合物凝胶堵漏剂在盐水中膨胀倍数比在清水中低,膨胀时间为6 h时,两者相差1.85;温度对聚合物凝胶在盐水中膨胀性能影响较大,压力和体系pH影响不大。对聚合物凝胶进行模拟堵漏试验得知,凝胶能有效地形成封堵层。     

基于DSP的多轴运动控制器研究

针对国内外DSP的发展情况及现状,利用TMS320F28335芯片的高速运算能力和丰富资源实现数控系统中实时性要求较高的运动控制(直线插补、连续插补、位置控制、串行通讯等)。在此基础上,就该运动控制器的硬件及其软件设计的实现方法进行了讨论。这类运动控制器功能完善、性能优越,通常能提供板上的多轴协调运动控制,控制精度较高。     

液态乳及乳粉脂肪酸指纹工业特征分析

乳及乳制品的脂肪酸(FAs)构成模式,即FAs指纹,不仅受物种来源、自然地理和气候环境决定或影响,还与家畜饲养方式、原乳质量、加工类型、加工标准和工艺参数等人为和工业因素有关。目前尚未提出乳制品"工业指纹"概念,也缺乏相应系统的研究。采集荷斯坦牛、牦牛和山羊原乳、超高温灭菌(UHT)乳和乳粉样品200份,采用气相色谱法测定FAs,按照(1)加工类型;(2) UHT处理;(3)厂家/品牌;(4)液态乳品类(品系)和(5)饲养模式5类工业因素,对FA单指标和FAs多指标整体进行统计比较,通过主成分分析(PCA)观察样品的FAs指纹自然聚类情况。结果表明,多数FA在5类研究中都存在显著差异,而配伍方差和配对t检验FAs差异都不显著,说明传统统计不能区分FAs模式复杂的整体改变。PCA分析样品集的自然聚类与各加工处理、品牌品类及饲养模式一致,说明各工业因素对乳品FAs指纹都有特征性和模式化的影响。有望利用FAs指纹实现乳品生产加工方式、厂家品牌及品类等级等的区分,市售乳品完整性和真实性判别,奶畜科学饲养及功能性特色乳品研发效果多指标大数据的可视化评价。     

基于深度学习算法的地震动重要持时预测模型EI北大核心CSCD

地震动持时对工程结构地震反应有重要影响,发展可靠的地震动持时预测模型是地震工程一个重要课题。基于日本K-NET和KiK-net在1997—2021年间获得的67813条地震动记录,将地震动记录按照震源类型分为浅地壳地震、俯冲带板间地震、俯冲带板内地震和上地幔地震四种类型,采用深度学习算法,建立了四种震源类型地震的地震动重要持时预测模型,并与传统预测方程进行了对比。结果表明,采用深度学习算法建立的地震动重要持时预测模型具有合理性和可靠性,能够取得良好的预测效果。四种类型地震的地震动重要持时的预测结果差异明显,尤其在震级较大的情况下,所以预测不同类型地震的地震动持时不应采用同一种预测模型。研究结果和结论可供地震动参数预测、地震区划、结构抗震设计和地震危险性分析等工作参考。     

聚丙烯挤压造粒机切粒水节能改造

聚丙烯挤压造粒机切粒水系统是挤压造粒机的重要环节。从切粒水的使用着手，通过增加简单的过滤分离系统，实现部分切粒水的回收再利用，从而降低企业的生产成本、提高经济效益。     

120万t/a连续重整装置铵盐结晶原因分析及解决措施

针对120万t/a连续重整装置预加氢循环氢压缩机（601-K-101A/B）入口过滤器滤网处铵盐结晶析出导致循环氢压缩机频繁切换，且重整循环氢压缩机干气密封粗过滤器滤网也出现铵盐结晶现象，及时分析原因及讨论解决措施，确保过滤器压差不再上涨。