一种基于粗糙集的诊断型知识发现方法

知识获取是开发专家系统的瓶颈，传统的病害知识获取通常需要一个较长的过程．针对这一问题，本文给出了粗糙集理论和基于规则的作物病害知识之间的关系，即在油菜植病专家知识获取过程中的应用，建立了基于RHINOS 诊断模型的油菜病害的排除规则、包含规则和病害映像，阐述了可能性规则定义，并给出了基于规则描述的自动归纳推理方法，包括全搜索过程、后处理过程、统计测试的评估以及交叉验证和鞋带方法等．实验结果表明，粗糙集不仅是一个很好的知识获取的框架，而且能正确的归纳推理植物病害的规则．这对诊断型专家系统的开发可起到一个很好的辅助作用，在智能化农业信息系统中有着广泛的应用前景．     

面向大规模网络的安全态势实时量化感知模型

网络安全态势感知能够实时发现潜在的网络风险,对提高网络的应急响应和主动防御能力起着重要的作用。现有的各种态势感知算法在规模上和时间上都不能适应大规模网络实时态势感知的要求,提出了基于指标体系的实时大规模网络安全态势量化感知模型,首先建立了层次化的指标体系,通过数据融合、关联分析等方法对网络安全日志数据进行处理,再针对各个属性采用不同的量化方法,将其聚集成综合网络安全态势指数。最后通过系统实际部署运行过程中的两个案例对所提出的网络安全态势感知模型和算法进行实例分析,结果证明了所提模型和算法的有效性和合理性。     

基于CORBA的遗留数据库系统与Web的集成

使用分布对象技术集成遗留系统的方法和实现的结构,举例说明了一个数据库遗留应用与Web的集成。     

基于分布式对象技术的多数据库系统

多数据库系统晃数据库方向的一个研究热点,而分布式对象技术是建立应用系统集成框架和标准构件的核心技术,基于分布式对象技术的多库系统把多库系统与分布式对象技术有机地结合在一起,克服了传统的多库系统中存在的问题,使多库系统的开发和使用都变得简单。     

多库 高效的视图维护机制

外连接是多库系统中经常使用的生成全局视图方法,但是外连接给维护多库系统视图带来了很大的困难,目前已有的多库系统视图维护算法只考虑了连接操作（Ｓｓｅｌｅｃｔ ｐｒｏｊｅｃｔ ｊｏｉｎ,ＳＰＪ）,如果全局视图是通过外连接生成的,这些算法就不能有效地维护多库系统视图的正确性,提出了一种新的多库系统视图维护算法,它能够在有外连接及数据不一致的情况下高效地维护多库系统视图,并最大限度地减少了向局部数据库发送     

短文本信息流的无监督会话抽取技术

文本会话抽取将网络聊天记录等短文本信息流中的信息根据其所属的会话分检到多个会话队列,有利于短文本信息的管理及进一步的挖掘.现有的会话抽取技术主要对基于文本相似度的聚类方法进行改进,面临着短文本信息流的特征稀疏性、奇异性和动态性等挑战.针对这些挑战,研究无监督的会话抽取技术,提出了一种基于信息流时序特征和上下文相关度的抽取方法.首先研究了信息流的会话生命周期规律,提出基于信息产生频率的会话边界检测方法;其次提出信息间的上下文相关度概念,采用基于实例的机器学习方法计算该相关度;最后综合信息产生频率和上下文相关度,设计了基于Single-Pass聚类模型的会话在线抽取算法SPFC(single-pass based on frequency and correlation).真实数据集上的实验结果表明,SPFC算法与已有的基于文本相似度的会话抽取算法相比,F1评测指标提高了30％.     

容错CORBA中失效检测的实现

本文描述了一个满足容错CORBA规范1.0的中间件中失效检测子系统的实现,对分布式对象模型中失效检测面临的问题加以讨论,并提出了解决方案。子系统的设计努力做到模块间的松耦合、易扩充和易升级。     

大规模文本数据库中的短文分类方法

信息技术的飞速发展造成了大量的文本数据累积,其中很大一部分是短文本数据。文本分类技术对于从这些海量短文中自动获取知识具有重要意义。但是由于短文中的关键词出现次数少,而且带标签的训练样本又通常数量很少,现有的一般文本挖掘算法很难得到可接受的准确度。一些基于语义的分类方法获得了较好的准确度但又由于其低效性而无法适用于海量数据。文本提出了一个新颖的短文分类算法。该算法基于文本语义特征图,并使用类似kNN的方法进行分类。实验表明该算法在对海量短文进行分类时,其准确度和性能超过其它的算法。     

一种基于角色的分布式动态服务组合方法

服务组合是开放环境中实现跨组织敏捷应用集成的重要技术.许多研究采用集中的服务组合引擎管理组合服务的执行,在系统的可伸缩性、消息传输效率及自治性等方面存在局限.针对集中结构的上述问题,提出一种基于角色的分布式动态服务组合方法,通过划分组合服务的全局流程模型产生各个角色的本地流程模型,从而使得组合服务的控制逻辑及执行负载能够对等地分布到多个结点.讨论了本地流程模型的生成算法及部署与执行机制.模拟实验结果表明,与集中式结构相比,该方法能够更有效地支持大规模并发访问以及大数据量的消息转输,有助于提高组合服务的可伸缩性.     

关系数据库语义缓存的研究进展

语义缓存是优化数据库性能的有效方法,在关系数据库领域得到了广泛研究和应用。它是将查询结果和相关语义信息缓存,从而为将来的查询提供解答。本文首先介绍了语义 缓存的基本概念和原理,然后对现有语义缓存技术进行了分类,最后结合语义缓存的发展趋势讨论了语义缓存的关键技术。