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排序方式: 共有239条查询结果,搜索用时 15 毫秒
51.
top-k查询主要用来从海量的数据中返回用户最为偏好的k个对象.目前已经有大量的研究工作致力于top-k查询中的性能研究,近年来针对top-k查询结果进行解释的研究逐渐得到了广泛的关注.在top-k查询中,由于用户不能精确地指定自己的偏好,因此针对top-k查询的结果用户可能产生这样的质疑:"既然连对象p都出现在top-k结果中,为什么我期望的对象m块没有出现在top-k结果/"针对用户这样的疑问,提出了一种基于用户反馈的top-k查询修改算法,该算法首先定义了用来衡量初始化top-k查询变化的评估模型函数,基于该评估模型函数,使用抽样方法得到候选权重集合,针对每一个候选权重通过渐进式top-k算法来得到新的最优化查询.最后在模拟数据上验证了提出算法的效率. 相似文献
52.
53.
分布对象中间件StarBus 总被引:4,自引:0,他引:4
文章在介绍分布对象中间件技术及其应用情况的基础上,针对CAD领域中产品数据管理系统中的系统集成问题,着重介绍了基于分布对象中间件系统-StarBus3.0的主要功能,包括进行应用系统集成的通信“软总线”、系统服务、Web连接器等相关技术。 相似文献
54.
文章在分析了OLAP大规模海量多维数据特点的基础上,针对当前一般规模关系数据库处理海量多维数据能力的不足,通过使用数据库分区技术和并行磁盘组技术,设计并实现了一种高效的、面向OLAP应用的数据存储管理结构。并针对传统查询优化器对于大规模海量数据统计信息更新不及时的问题,设计了一种基于分区技术的统计方法。实验证明,该设计可以对百TB级的多维海量文本数据进行有效的管理。 相似文献
55.
56.
57.
58.
在目前大规模事务处理等商业应用的驱动之下,越来越多的分布式应用采用冗余服务以提高系统的性能和可用性。针对现有的冗余服务管理系统缺乏自动和自适应的管理功能,本文提出基于“事件-条件-动作ECA(Event-Condition-Action)”规则的Agent模型,并基于该模型创建了针对冗余服务的管理框架 相似文献
59.
1 介绍多库系统中的全局视图是在全局数据模式上定义的,而全局数据模式由各局部数据库(Local Database:LDB)的数据模式通过异构模式消解得到。因此,对全局视图的存取操作要分解为针对多个LDB的子操作,可能还要对数据模式及查询语言进行相应的转换。如果每一次对全局视图的访问都要转换为对底层数据库的访问,代价是很昂贵的,所以多库系统一般都保持物 相似文献
60.
本文考虑"更新数据流"场景下的连续Skyline计算问题。在该环境下,数据不再满足"先进先出"特性,使得传统基于滑动窗口数据流上的连续Skyline计算方法不再适用。在对问题进行了形式化描述后,本文提出了基本算法BUSM,在分析其不足的基础上提出了一种网格索引数据结构,基于该结构提出了GUSM算法。该算法利用了更新数据流中删除和添加操作成对同时出现的特性,以网格为单位表示影响区域并进行快速排除预处理。理论分析和实验结果证明了上述方法在更新数据流上连续计算Skyline的有效性。 相似文献