面向因特网应用的容错和负载平衡管理

针对因特网应用的三层客户／服务器体系结构,本文设计并实现了一个面向冗余服务的管理系统ＯＭ。它采用分布对象技术,基于ＣＯＲＢＡ平台,为冗余服务提供了容错和负载平衡管理服务,同时它还为系统管理员提供了管理接口,为用户提供了对服务的透明访问机制。     

一种动态服务组合中的相容性模型

异构服务组合是不同应用领域间Web服务可用性和可应用性的关键点,尤其是电子商务和电子政务应用.组合设计者尝试进行完美的组合匹配但在实际中不可能找到完全相容的服务.提出一种相容性模型,确保Web服务能够正确组合,避免意想不到的运行时失效.通过一套从语法、语义和非功能属性3个层次定义的规则来进行相容性检查.同时引入相容度的概念来度量部分和完全相容,提出一种松弛相容函数将Web服务间的相容程度转化成数量值.最后通过实验来分析相容性阈值对服务成功组合率的影响.     

一种基于MapReduce的分布式文本数据过滤模型研究

该文首先介绍了文本过滤模型的特点以及发展状况。针对传统信息过滤处理方式无法满足现阶段海量数据环境下业务需求这一现状,该文提出了一种基于MapReduce框架的文本数据过滤模型,实现了传统的向量空间模型的分布式扩展。在实际环境中的测试表明,该模型的过滤精度和速度都较为理想,较好的满足了用户的需求。     

社会网络中面向多准则约束的社区发现方法

社会网络上的社区发现技术是近年来的研究热点之一,通常的社区发现方法往往立足于最优化社区的某个特征,从而达到识别社区的目的,例如最优化节点群的链接密度。在实际需求中,人们往往期待能够识别满足多种特征约束的社区,例如既连接紧密又在满足某种形状约束的条件下,规模越大越好。在某些情况下,单一条件约束的社区发现方法通常无法满足用户对于多准则的要求,而由于网络社区形式的任意性,不同发现方法的结果又难以合并。针对这一需求,给出了一种社区发现的多准则约束模型,以及能够同时满足结构约束、社区规模要求和紧密度要求的典型社区多准则约束规则;提出了一种高效的算法和剪枝策略,并在一个大规模的真实数据集上验证了该算法的有效性和高效率。     

一种基于逆支配点集的数据流Top-k计算方法

网格索引构造简单,常用于数据流系统计算top-k和skyline。但是,网格索引结构粗略,查询过程可能访问大量非top-k结点。为了提高网格索引计算top-k查询的精确度,本文提出基于数据点逆支配点集性质的网格索引方法,将查询访问集缩小到网格索引的"k-最大运算区域区域k-MCA"中,有效地减少了网格索引存储量和查询计算开销。同时,给出了k-MCA索引结构及适应于数据流计算的k-MCA维护更新算法。理论分析和实验结果均验证了上述方法的有效性。     

数据网格中的数据复制技术研究

数据复制技术是数据网格系统中广泛采用的改善网格系统性能的关键技术之一。与传统分布式系统应用领域中的复制相比，数据网格中的复制技术在复制目标、复制粒度、复制关键技术等方面表现出独特性质。本文将数据复制技术概括为副本创建、数据传输、副本删除、副本选择、副本一致性管理、安全管理等环节，深入分析、探讨了数据网格系统中数据复制的各项关键技术，为建立综合的数据网格复制策略和技术框架提供了全面的技术分析。最后，对数据复制技术下一步的研究方向作了分析和预测。     

基于分布构件的软件性能工程

软件性能工程将软件的性能属性与软件工程技术结合起来,使得软件在早期设计时就能对其性能进行评估。随着分布构件技术的普及,部署过程与动态重构成为软件生命周期的重要组成部分,对软件性能有重大的影响。传统的SPE技术对软件性能的跟踪和追溯在部署和动态重构阶段会被中断,因此不适用于分布构件技术。本文针对基于分布构件技术软件的性能问题,提出了分布构件化软件性能工程技术,使得SPE能够被应用到构件的组装、部署和动态重构阶段。     

基于相容关系的XML索引机制

随着XML逐渐成为Internet数据表示与数据交换的标准,存储与查询XML数据变得日益重要.由于传统方法无法适应XML数据新的需求,使得XML索引成为一个挑战性的课题.到目前为止,已经出现了不少针对XML数据的索引方法.然而,在处理基于相对路径的查询上,缺少有效的解决办法.本文提出了一种基于相容关系的索引模式,结合XML文档拓扑结构的自身特点,能够有效地处理基于相对路径的查询.这种模式的主要特点包括:(1)利用XML数据的拓扑结构而不是XML文档的模式(DTD或XML Schema)来进行相对路径到绝对路径的转换;(2)对拓扑结构进行基于相容关系的数字方式编码,能够快速确定对应结点的依赖关系.实验证明这种方法在处理基于规则路径表示(尤其是相对路径)的XML查询时具有更高的效率.     

扩展向量空间上的短语消息聚类

基于互联网或移动网的即时通信成为一种广泛应用的大众通信方式.对即时短语消息内容进行聚类可以分析短语消息的内容特征,从而跟踪或发现当前的热门话题,预防或审计犯罪活动,也可以协助建立其他数据挖掘应用.针对短语消息内容短、关键词出现次数少,甚至主题关键词隐藏在上下文或短语会话里的特点,提出了WR-KMeans聚类方法,自动将主体间的交互短语消息合成为会话,使聚类分析对象的内容更长,上下文信息更丰富;对于不在会话中出现,但与会话中的词具有较强语义关系的词,将其扩充进会话的表示向量,从而避免因关键词稀少造成的相似度偏差.WR-KMeans在这种扩展的会话向量集上进行聚类.通过实验与另外两个常用的聚类算法进行比较,WR-KMeans生成的聚类结果具有更好的质量.     

CCM构件技术的研究与实现

本文首先介绍CCM产生的背景和驱动力,然后介绍我们参照CCM规范实现的CCM构件平台。最后,通过比较构件模型和对象模型及比较两种构件模型CCM和EJB,对CCM构件技术的特点进行了总结。