基于A C-Tri e的在线社交网络文本流热点短语挖掘

在线社交网络文本流中的热点短语能反映文本流中隐含的热点话题和突发事件。本文提出了一种无需分词并能支持多种热度度量函数的热点短语挖掘技术。首先用文本流的某个典型时段采样得到候选短语,构建AC-Trie前缀树。然后,基于该前缀树,单遍扫描后续的文本流,将候选短语的历史出现频率记录在Trie相应节点上,从而支持多种基于历史频率的热度计算方法。此外,为及时发现新的热点短语并减少AC-Trie的构建次数,本文通过分析Trie树各节点上的遗漏短语频率,动态确定候选短语的更新时机。新浪微博数据集上的实验验证了本文方法的有效性（准确率达89％）和高效性（时空开销仅为基准算法的2％）。     

关于嵌入式Java技术的研究

自从Sun公司提出Java技术以来,对Java的应用和研究一直呈逐渐上升的趋势,其范围涵盖超级计算、企业计算以及嵌入计算等领域,该文着重讨论了Sun提出的嵌入式Java规范及J2ME的相关技术,包括嵌入虚拟机的划分、实时机制以及无线应用等方面.     

大规模层次分类问题研究及其进展

随着信息技术的发展,互联网数据急剧增长.为了有效地组织和管理这些海量网页信息,通常按照一个大规模的概念或主题类别层次对网络上的信息进行分类,以更好地搜索和访问这些网络资源.在这个过程中,大规模层次分类问题研究如何将互联网上的网页文档准确地分到类别层次中的各个类别.该文对大规模层次分类问题进行了分析.首先,给出了大规模层次分类问题的定义,分析了大规模层次分类问题的求解策略;其次,对大规模层次分类问题的求解方法加以分类,在分类基础上,介绍了各种典型的求解方法并进行了对比;最后总结了各种大规模层次分类问题求解方法并指出了未来的研究方向.     

基于攻击图的网络安全概率计算方法

针对基于攻击图的概率计算中循环路径导致的攻击图难以理解和概率重复计算问题以及渗透之间的相关性导致的概率错误计算问题,通过将攻击图与通用安全脆弱点评估系统结合,删除攻击图中的不可达路径,简化了攻击图,提出了适用于大规模网络的最大可达概率的概念和计算方法,解决了概率重复计算问题,有效避免了相关性导致的概率错误计算问题,并通过真实实验和模拟实验验证了所提方法的合理性和有效性.与相关的研究成果相比,最大可达概率计算方法可以适应于更复杂的攻击图,具有很好的扩展性.     

一种基于流立方体的网络安全态势感知模型

网络安全态势感知是网络安全监控技术一个新的发展方向,对网络安全态势的掌握对于网络安全而言具有重要的意义。在已有的关于数据立方体模型的研究基础之上,本文提出了一种基于流立方体模型的网络安全态势感知模型,以描述和抽象化网络安全态势感知中涉及的多维分析结构,从网络安全事件统计数据流的数据特征出发分析网络安全态势。给出了基于频率、趋势和熵值这三种数据特征的模型实例,利用流立方体相邻层次间单元的关系证明了这三种数据特征可以只从原始数据计算底层单元的特征,而上层单元的数据特征则可以通过对底层数据特征的运算而直接得到,从而实现高效计算。实际应用系统的构建和利用网络安全数据的测试实验表明了所提模型和方法的有效性。     

概率Top-κ查询的层次索引

由于在经济、军事等领域的广泛应用,不确定数据的查询处理技术成为近年来数据库领域的研究热点.概率top-κ查询根据打分函数和概率两个维度来对数据进行排序,因此具有多种查询语义.作为I/O密集型查询,概率top-κ查询需要具备一定通用性的索引技术来提高查询效率.本文从分析概率top-κ查询满足的性质入手,分别基于skyline和支配频率的概念,提出两种层次索引.通过理论分析和实验证明了满足特定性质的概率top-κ查询均可以利用这两种索引来提高I/O效率,其中基于支配频率的索引具有更好的鲁棒性.     

CA认证中心的系统设计与实现

电子商务的安全是通过在网络上使用加密手段来达到的,目前最常用的加密方法是非对称加密算法,ＣＡ机构就是用来解决非对称加密算法中公钥的合法性检验问题。我们设计ＣＡ认证中心系统的目的是在中国公众多媒体通信网上建立覆盖全国的基于ＣＡ体系的安全基础结构,为用户上网使用创造安全环境,为电子商务的应用创造安全环境。     

基于层级注意力机制的链接预测模型研究

为了解决已有图注意力机制在进行链接预测相关任务时,容易造成注意力分配向某些出现频率高的关系倾斜的问题,提出了一种基于层级注意力机制的链接预测模型.在链接预测任务中,通过设计分层注意力机制,根据预测任务中的关系对知识图谱中与给定实体相连的不同类型的关系给予不同的注意力.在关注多跳邻居实体特征的同时,更关注关系特征以找到符...     

网络舆情监测、分析与管理的现状与挑战

本文从管理学和社会学视角、计算机科学与信息技术视角,概述了国内外网络舆情监测、分析与管理的研究现状以及我国的主要行业应用情况;在此基础上,讨论当前网络舆情监测、分析与管理面临网络新媒体和大数据带来的挑战,以及大数据分析、智能计算等带来的新机遇。     

网络空间大搜索研究范畴与发展趋势

随着网络空间的拓展、网络应用模式的发展及大数据时代的到来,面向网络空间的下一代搜索引擎——“大搜索”已具有迫切的需求。阐述了网络空间大搜索的内涵及其特点,提出了大搜索的研究范畴,包括泛在网络空间信息获取与发掘、知识仓库构建和管理、用户搜索意图准确理解与表示、用户意图高效匹配和推演、大搜索安全可信与隐私保护等方面的内容,并针对上述问题,指出了具有5S特性的网络空间大搜索技术的发展趋势。